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一种基于改进的ROUSTIDA算法的数据补齐方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对ROUSTIDA数据补齐方法存在的问题,提出了一种改进的ROUSTIDA数据补齐方法.该方法首先将条件属性与决策属性区分对待,优先填补决策属性值,避免了不一致决策表的产生;然后,在决策属性相同的前提下填补条件属性缺失值,扩展了原算法的使用范围;最后,通过一个实例说明改进算法补齐后的决策表的确能够获得更集中的决策规则... 相似文献
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从军队对应急物资的需求特点及应急物资的特征属性出发,构建了军队代储应急物资品种选择的指标体系。在此基础上,通过部队调研和专家经验获得了一组军队代储应急物资品种选择的样本数据并形成了决策表,运用基于可辨识矩阵的属性频率约简算法对决策表进行属性约简,并对约简属性集进行属性值约简,提取出军队代储应急物资品种的选择规则。提取的规则简洁合理,能够为军队代储应急物资品种选择提供决策支持。 相似文献
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针对传统VIKOR方法不能直接处理多类型属性的问题,提出了基于最优属性值的混合多属性的动态决策方法,给出了各类型属性值之间距离的定义;根据各方案属性值与最优属性值的相对距离来计算各时段的"群体效益"值和"个别遗憾"值,该方法可直接用于多种类型的属性和属性值;通过逼近最优属性值的方法获取属性权重,采用权重离差之和最小的时间赋权方法,集结不同时段的评价值,对计算过程中遇到的特殊情况进行了分析。实例验证表明:该方法简便有效且更能体现决策者的主观偏好。 相似文献
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基于完备相容Rough决策表的备件品种确定方法 总被引:1,自引:0,他引:1
《火力与指挥控制》2015,(10)
针对备件品种确定问题,分析了常用的备件品种确定方法,探讨了影响备件品种确定的主要因素,包括装备单元的关键性、易损性、经济性、可更换性和获得难度。采用了Rough决策表的属性约简与属性值约简相结合的方法,对决策表进行信息挖掘,得到了备件品种确定的简化决策规则。最后,通过案例分析验证了该方法的可行性,结果表明该方法具有可操作性强、易于实施的特点,为装备备件品种确定提供了实用的分析方法。 相似文献
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目前,不协调决策表的分布约简、最大分布约简和分配约简算法复杂度较高,不适合处理大数据集。在分析已有算法基础上,分析了基于相对可区分度的属性重要性度量的性质,解决了正域度量属性重要性的缺陷。针对不协调决策表,给出了多种简化协调决策表的定义,从而大大缩减了约简的实例数。以相对可区分度为启发函数构造了一种高效完备的不协调决策表约简算法。理论分析和实验结果表明,该约简算法解决了现有算法在复杂度和属性重要性度量上的缺陷,适合处理不协调的大数据集。 相似文献
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