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腾晓 《兵团教育学院学报》2006,16(2):52-53
地理教学是兼有自然科学、社会、人文科学的一门综合性学科,对学生的成长又是一门重要的科学启蒙课,使学生了解自然、认识世界,培养科学精神,形成正确的世界观、人生观、价值观具有非常深远的意义。作为一名地理教育工作者,应立足于本学科,发挥本学科的特点,担当起历史的重任,向青少年学生进行科学知识的宣传和教育。一、在地理教学中消除封建迷信高中地理第一单元宇宙中的地球,介绍了人类目前观测到的宇宙,讲述了各种天体的概念和特点。通过教学,可以消除学生对宇宙的神秘感,懂得地球处于一种比较安全的宇宙环境中,是因为地球附近的行星际… 相似文献
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中国人民解放军是中国共产党缔造和领导的人民军队,迄今走过80年艰难而又辉煌的风雨征程.其中,克敌制胜问题始终是人民军队的神圣使命和永恒主题.在长期的中国革命战争和巩固国防的战火硝烟中,围绕克敌制胜人民军队积淀了重要历史经验,创造了卓越的军事智慧,培育了优良的作战传统. 相似文献
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重心在物理学上是指物体各部分所受的重力的合力作用点,不论物体的位置如何改变,物体的各部都围绕着该点保持平衡。将重心用于军事,克劳塞维茨认为:重心是一个为整体所依赖的、力量和运用的中心。凡战,双方指导者都力求找出敌人的重心,并给予致命的一击,使其重心失衡,全盘皆输,可以说,战局的成败总是归结于对作战重心的把握。当今,随着高新技术的迅猛发展及其在军事领域的广泛应用,信息化条件下的作战重心正在发生着一系列新的、深刻的变化。一、作战目标的重心:由军队有生力量向战争枢纽和指挥系统转移战争是政治的暴力继续。纵观战争史可… 相似文献
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提供服务质量保证的新服务在目前互联网的应用范围越来越广泛,对于互联网的业务支持起着十分重要的作用.QoS(quality of service)约束下的分离路径问题的研究已经得到越来越多的关注.阐述了QoS约束下的分离路径的基本概念和相关理论,定义了QoS约束下的链路分离优化路径问题的模型,在此基础上对于目前分离路径算法进行了分析和比较.最后针对QoS约束下的分离路径算法存在的问题,指出了以后QoS约束下的分离路径算法的研究发展方向. 相似文献
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杨克明 《兵团教育学院学报》2005,15(2):49-49,55
教师的作用在于帮助学生明确自己想要学习什么和获得什么,确立能够达到的目标;帮助学生寻找、搜集和利用学习资源;帮助学生设计恰当的学习活动和行之有效的学习方式;帮助学生营造和维持学习过程中积极的心理氛围;帮助学生发现自己的潜能.教的本质在于引导,引导的特点是含而不露,指而不明,开而不达,引而不发.例如初中学生初学电路,对电路都具有浓厚的兴趣,但学生对串、并联电路在认识上比较模糊.其原因如下:一是电流看不见,二是"元件"指的是用电器(或电阻),三是电流把"元件"串联或并联在一起,参照的是电路中的电流.因为电流看不见,又不会根据现象大胆的去感受电流.学生只从字面上理解串、并连电路,所以经常出现各中错误.遇到稍微复杂的电路,就往往束手无策.串、并连电路又是今后学习的基础.怎样让学生真正的体会到什么是串并联电路,关键是能否引导学生感受到电流.设计如下电路如图(1)并用磁铁把元件粘在黑板上,用两节新干电池串联做电源,现象明显.具有很大的可见度.目的是为了创设情景,下面的一切活动都是为了学生的学,着眼于激发、促进他们的学习. 相似文献
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在对阀控铅酸蓄电池的性能指标、失效机理、检测方法研究的基础上,通过比较各种检测方法,提出了一种新的蓄电池内阻在线检测方法——四线两端法,阐述了四线两端法的测试原理,给出了该方法在蓄电池在线检测中的检测步骤,同时分析了影响测量精度的主要因素,提出了提高测量精度所采取的措施,并给出系统测量误差。 相似文献
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面向对象的软件开发给测试带来了新的挑战,传统的测试技术不能直接用于面向对象的软件测试中,必须对其进行扩充和完善.类级测试是面向对象测试过程中的一个重要阶段,而类状态的测试是类级测试的核心.作者将扩充后的黑盒测试技术应用到类状态的测试过程中,可直接使用方法级的测试数据有效测试类中方法间的交互及其类状态的变化.最后,通过一个实例说明对类级状态的测试及其测试用例的生成. 相似文献
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汇编语言具有非结构化、非标准化、硬件相关性高、灵活性极大等特性,单元测试难度较大.针对汇编语言的特点,论述了汇编语言单元测试过程中功能测试、结构覆盖率测试和性能测试的方法和步骤. 相似文献
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针对电路板边界扫描测试中簇测试时间较长、测试效率较低问题 ,以并行测试思想为基础 ,提出了一种簇测试置入方案———交迭置入方案 ,并对其进行了理论分析和实验验证。结果表明 ,该方案是最优的簇测试置入方案 ,可以显著减小簇测试时间 ,提高簇测试效率 相似文献
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Testing provides essential information for managing infectious disease outbreaks, such as the COVID-19 pandemic. When testing resources are scarce, an important managerial decision is who to test. This decision is compounded by the fact that potential testing subjects are heterogeneous in multiple dimensions that are important to consider, including their likelihood of being disease-positive, and how much potential harm would be averted through testing and the subsequent interventions. To increase testing coverage, pooled testing can be utilized, but this comes at a cost of increased false-negatives when the test is imperfect. Then, the decision problem is to partition the heterogeneous testing population into three mutually exclusive sets: those to be individually tested, those to be pool tested, and those not to be tested. Additionally, the subjects to be pool tested must be further partitioned into testing pools, potentially containing different numbers of subjects. The objectives include the minimization of harm (through detection and mitigation) or maximization of testing coverage. We develop data-driven optimization models and algorithms to design pooled testing strategies, and show, via a COVID-19 contact tracing case study, that the proposed testing strategies can substantially outperform the current practice used for COVID-19 contact tracing (individually testing those contacts with symptoms). Our results demonstrate the substantial benefits of optimizing the testing design, while considering the multiple dimensions of population heterogeneity and the limited testing capacity. 相似文献
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