一种解决预测问题的新方法及其应用

本文在分析灰色预测和马尔科夫链预测优缺点的基础上,提出了用灰色马尔科夫链解决预测问题的方法并建立了数学模型,最后以我院二年级本科生英语四级通过率为例说明了其应用。     

灰色加权马氏链组合在航空装备事故预测中的应用

为提高传统灰色马氏链组合模型的航空装备事故预测水平,引入加权马氏链,提出了一种改进的灰色马氏链组合预测方法。该方法先通过建立灰色模型,提取事故序列的趋势信息,然后再利用灰色残余信息构建加权马氏链模型,合理发挥各步长马氏链的作用,以期准确刻画随机波动规律。为验证其有效性,在美国空军A级飞行事故万时率实际数据基础上,建立了灰色加权马氏链组合预测模型,结果表明,模型对2000年~2002年预测的相对误差平均控制在4.59%以内,远高于灰色叠加马氏链模型,所建的模型能够比较客观地反映航空安全的未来发展现状。     

对我国现行出入境管理及边防检查制度的思考

本文根据我国现行出入境管理及边防检查制度中存在的问题和矛盾,从实践和法理两个方面进行了具体分析。提出了在现行制度条件下,必须加强出入境管理部门与边防检查机关职能配合与互补的观点,并从打击中国公民因私出境领域违法犯罪的问题;提高出入境活动宏观控制的能力问题;情报、信息共享问题;打击外国人“非法入境、非法居留、非法就业”问题;查控工作等五个方面进行了进一步的论述和思考。     

伪假出入境证件探微

在对伪假出入境证件介绍的基础上,对2006年证件研究网发布的伪假出入境证件信息作了定性定量分析,归纳了伪假证件的造假手段和呈现的规律与趋势,力图为准确识别伪假出入境证件,打击非法偷渡活动,提高我国出入境证件的防伪性能提供参考.     

基于GSPN的编队网络化防空指挥流程研究

为了提高编队指挥员在信息化海战中的作战指挥效率和应变能力,利用广义随机Petri网与马尔可夫链的等价关系,得到一种Petri网与马尔可夫链理论相结合的指挥流程时间性能分析的新方法,通过对模型进行分析与求解,得出了舰艇编队网络化防空作战指挥流程活动的准确作战周期,从而为指挥流程的优化提供有力的支撑,对评估系统效能水平也具有重要指导意义。     

军事人力资源规划预测的马尔可夫方法

军事人力资源规划预测，是军事战略规划的核心要件和军队各个业务部门有效运行的基础。做好军事人力资源规划预测，有助于降低军队人力投入成本。在军事人力资源规划预测工作中引入马尔可夫链方法，可以为军事人力资源规划预测工作提供一定的方法支持。     

基于改进灰色GM(1,1)模型的武器系统费用预测

武器系统费用影响因素众多,各因素作用机理复杂,导致费用分布呈波动性和不稳定性。基于此,提出了一种改进的灰色GM(1,1)模型。该模型采用傅立叶级数和马尔科夫链方法,对不稳定武器费用系统的周期和随机现象进行建模,以提高预测精度。实例仿真结果表明:改进的灰色GM(1,1)模型可有效解决不稳定的武器费用预测问题,且具有良好的预测性能。     

谈云南边境地区非法传教活动的特点影响及对策

云南边境地区非法传教活动,传播对象相对特殊,活动方式与地点隐秘,参与人员成分复杂,易被民族分裂势力和敌对势力利用,严重影响当地社会治安、民族团结、边境管理及正常的宗教秩序.对非法传教活动的治理,必须坚持“防治结合”的方针,通过加强依法管控力度、加强宣传教育、严格出入境管理等措施,严厉打击非法传教活动.     

护照证件防伪技术与伪假护照证件鉴别手段研究

当今世界,由于组织非法出入境国际犯罪集团活动的猖獗和伪造出入境证件手段的高科技化,研究出入境证件的防伪技术和伪假出入境证件的鉴别技术,已成为提高边防检查质量和效益的关键问题,并引起了世界各国出入境管理(移民)部门的高度重视.在这种背景下,公安部出入境管理局与武警学院合作创建了出入境证件研究室,专门从事这项研究工作.作者依据1999年去以色列和2000年去荷兰参加两个相关国际研讨会所获取的信息及相关资料,分护照证件防伪和鉴伪两个方面,比较系统地介绍了多数国家目前还在广泛使用的传统护照、证件和少数国家已开始使用及不少国家正在研制的新型护照、证件的防伪技术,总结了我国和其他国家正在使用和研制的伪假护照、证件的鉴别技术,并对护照、证件防伪技术和伪假护照、证件鉴别技术的发展前景做出了预测,以求为边防管理专业教学和出入境证件研究室的研究工作提供一些本行业的前沿信息.     

基于灰色随机Petri网的构件化软件可靠性早期评估方法

针对构件化软件系统本身的复杂性和早期可靠性评估存在的"贫信息、少数据"的问题.提出了一种灰色随机Petri网(GrSPN)模型.该模型在随机Petri网的变迁速率中引入灰数,首先结合系统GrSPN模型的可达树确定系统的状态标识集及其子集,然后将得到的GrSPN转化为与其同构的连续时间马尔可夫链(MC).通过对MC的平稳...