基于指数平滑法的装备维修器材需求量预测

准确地预测维修器材需求量是制定装备保障计划的重要依据.针对装备维修器材需求量预测相对不够准确的问题,通过对两种预测方法进行比较,引入了适用于准确预测的指数平滑方法,建立了基于指数平滑法的装备维修器材需求量预测模型,介绍了确定初始值的方法,并以某种维修器材需求量预测为例进行了分析,为准确预测装备维修器材需求量提供了一种较为科学合理的方法.     

战时装备维修器材分配方法研究

根据参战部队任务及其性质,装备的损坏率及其分布,总部、部队库存现有装备维修器材等条件,结合战时装备维修器材的储备模式,给出了战时装备维修器材的分配程序、模型和评估方法。针对分配中总部资源不足的重点和难点,引入带权重保障程度作为逐个分配的依据,应用示例说明了分配程序的适用性及灵敏性。     

装备维修器材管理可视化系统研究

通过对装备维修器材的信息化需求和国内外可视化现状的分析, 以我军装备保障为背景, 探讨了维修器材管理可视化系统的概念和研究内容, 提出了我军未来装备维修器材管理可视化系统的框架式模型, 并为实现该模型进行了技术讨论和推断。     

基于SD的战时装备维修器材消耗预测模型

从影响战时装备维修器材消耗的主要因素入手,基于系统动力学方法构建了战时装备维修器材消耗的SD模型。通过对模型的运行与仿真得到了装备维修器材的消耗数据,验证了模型的适用性和方法的可行性,为科学预测战时装备维修器材消耗、做好维修器材保障工作提供了新的方法指导。     

基于 SD 的战时装备维修器材消耗预测模型

从影响战时装备维修器材消耗的主要因素入手,基于系统动力学方法构建了战时装备维修器材消耗的SD模型。通过对模型的运行与仿真得到了装备维修器材的消耗数据,验证了模型的适用性和方法的可行性,为科学预测战时装备维修器材消耗、做好维修器材保障工作提供了新的方法指导。     

基于广义元胞自动机的装备维修保障力量需求确定方法

为了科学配置装备维修保障单元,满足战损装备维修需求,在分析装备维修保障力量需求确定过程的基础上,探讨并扩展了初等元胞自动机,建立了基于广义元胞自动机的装备维修保障力量需求确定模型.依据装备作战想定设定了仿真样本,应用M atlab对装备维修保障单元的保障过程进行了仿真优化分析,得出了应从单元数量、能力和器材配置等方面共同进行优化的结论,可为元胞自动机在装备保障中的运用提供有益借鉴.     

导弹装备全寿命周期维修器材消耗管理研究

针对导弹装备复杂程度的不断提高,维修器材的品种和数量不断增加对装备管理提出了更高的要求,如何在有限的保障费用下制定出科学合理的维修器材管理方案成为各级维修保障部门非常重视的问题。本文立足于某型导弹装备维修器材项目的科学管理实际需求,从全寿命周期维修器材内涵出发,分析了影响导弹装备维修器材消耗的相关因素,探讨了导弹维修器材消耗管理计划的制定,细化了各阶段的工作内容。最后,设计了导弹装备全寿命周期维修器材消耗管理系统,阐述了系统设计思路与整体架构。研究成果可为新型导弹装备全寿命维修器材保障项目规划、论证与控制提供指导与借鉴。     

依据供应标准获取装备维修器材需求分布的方法

依据当前装备维修器材供应标准和装备维修器材保障程度模型,建立了求解装备维修器材需求分布的几种典型模型,并给出了相应的求解方法和举例,所给模型与方法具有一般意义,有较大的推广价值,对实际工作中装备维修器材的评估及科学保障具有指导意义。     

基于改进灰色聚类的装备器材库存分类方法

针对实际中装备器材种类多、难管理造成的库存失衡问题,设计了基于改进灰色聚类的装备器材库存分类方法。根据装备器材消耗特点,定义了需求波动系数作为库存分类指标之一,引入了信息熵确定聚类指标权重,基于灰类中心点给出了聚类的三角白化权函数。以某装甲器材仓库器材为例进行了计算分析,库存分类结果符合预期,验证了方法的合理性和有效性。     

基于任务的装备维修决策研究

以保证装备的任务成功性和任务后装备的战备完好性为目标,提出了基于任务的装备维修决策的概念,包括以任务成功性为中心的维修决策和以任务后装备战备完好性为中心的维修决策。分析了基于任务的装备维修决策过程;研究了基于任务的装备维修决策方法,主要包括装备任务描述模型、任务-功能-产品映射模型、产品任务功能故障分析方法、装备任务成功性评估模型、以任务成功性为中心的装备维修逻辑决策模型、以任务后装备战备完好性为中心的装备维修逻辑决策模型等;指出装备状态评估和预测、装备任务成功性评估是今后有待深入研究的问题。     

基于BP神经网络的装备器材需求预测模型

准确预测装备器材的需求数量,是装备器材保障工作的重要内容和装备器材计划管理的前提。采用BP神经网络算法,通过对装备器材历史消耗数据进行处理,建立了装备器材需求预测模型,并结合实例,对模型进行了探讨和验证。     

基于IDEF3的部队装备中修业务流程优化重组

以IDEF3为工具描述了部队装备中修业务流程,分析了流程中存在的问题,通过采用基于状态的维修方式、无损检测先进技术手段、共享维修保障信息和调整器材发放审批权限等方法,对部队现行装备中修业务流程进行了优化,可有效解决装备维修过剩、维修不足、维修资源浪费和维修周期过长等问题．     

基于粒子群实验寻优算法的后勤装备维修器材仓库布局选址

针对我军后勤装备维修器材仓库分布点多面广、配送时效性不高、整体保障效益偏低等问题,建立了基于混合整数规划的仓库布局选址模型,设计了粒子群实验寻优算法进行求解。以SY战区为例,验证了模型和算法的有效性,得到了该战区的后勤装备;维修器材仓库布局方案,并与基本粒子群算法进行了对比分析。     

装备维修质量影响因素浅析

<正>装备维修质量管理是维修管理的一项重要内容,受编制体制及维修工作模式等的限制,装备修理机构维修质量管理中仍存在一系列不足。通过对不同级别修理部队的调查,提出了当前装甲装备维修质量管理中存在的突出问题,对其成因及影响进行了简要分析,并提出了解决这些问题的基本方法。随着现代装备制造业和科学技术的迅猛发展,装备的设计和制造采用了大量的新技术和新工艺,构造日趋复杂,客观上造成了装备维     

基于数据挖掘的装备维修性定量分析与研究

为了充分挖掘装备故障维修数据中的有用信息和知识,更好地为维修性分析、设计提供服务,根据所收集的某舰船装备维修历史数据的特点,提出采用数据挖掘的方法对在役装备故障和维修信息进行维修性定量分析。通过对装备维修历史数据中的装备进行面向功能属性的分类研究,对故障现象进行聚类分析研究,可以得到各类簇装备故障模式的分布情况,通过进一步计算,可以得到在役装备的平均修复时间(MTTR)等维修性指标,从而为装备故障原因分析、保障特性的设计需求生成等工作提供有效的数据支撑。     

装备维修保障知识模型构建及推理方法

针对装备领域维修保障知识利用效率低、经验知识转化不足、故障定位分析困难等问题,提出了一种装备维修保障知识模型构建及推理方法。首先,通过对装备维修保障工作流程、知识构成及知识特征的分析,借助知识的本体表示方法,设计装备维修保障知识模型,并结合具体装备给出知识模型构建方法;其次,基于知识模型并综合考虑人员经验性知识的量化表达,提出故障原因可信度推理方法,实现维修知识的有效推理计算;最后,以车辆装备发动机故障为例,验证了所提方法的可行性,为装备领域维修保障知识模型构建和推理应用提供借鉴。     

创新中国特色的装备再制造工程构建我军装备维修保障新型学科

介绍了中国特色的装备再制造工程的内涵与特征,论述了装备再制造在装备维修保障中的地位和作用,分析了构建装备维修保障新型学科——“装备再制造与战场抢修”的重要性,阐述了装备再制造对于提高装备维修保障能力,提升装备综合保障效能,提高装备质量、效益与核心战斗力具有重要意义。     

装备器材需求分析与预测方法

器材是保障装备动用计划落实与维修任务完成的重要资源,针对装备器材管理工作基础——器材需求确定过程中所涉及的相关问题,整理、分析了国内外相关研究现状,重点对初始器材需求分析、后续器材预测方法进行综述,并着眼于系统工程,充分考虑维修保障及器材保障的相互影响,对器材需求分析与预测方法的进一步研究重点与趋势进行了展望。     

航空装备战储器材数量标准测算方法研究

针对航空装备维修器材战储标准制定的难点问题——战储器材数量标准测算方法,从战储器材储备数量的测算思路、测算模型以及算例三个方面进行系统研究.提出了战储器材数量标准测算模型的建模要求、基本假设,建立了器材的故障需求预测模型、战损需求预测模型和战储模型,算例证明了模型的测算结果与战时器材需求基本相符.提出的航空装备战储器材数量标准测算方法具有一定的指导意义和推广应用价值.     

油料装备智能维修决策系统研究

在分析油料装备维修管理特点的基础上，提出油料装备智能维修决策系统体系结构，论述模型库与知识库的构建方法，描述维修推理机工作原理。针对油料装备故障诊断信息具有模糊性的特点，建立油料装备故障智能模糊诊断模型，论述故障诊断模糊规则、模糊推理步骤、模糊算子定义及其推理方式。对维修策略决策的主要影响因素进行分析，以使油料装备稳定性及经济性、维修周期达到最佳为维修策略目标，构建油料装备维修策略模型，论述维修策略原则和模型工作流程。油料装备智能维修决策系统的研究，对提高油料装备维修科学化和智能化水平，加强油料装备保障力度具有重要意义。