装甲机械化部队综合信息系统效能评估

首先通过对装甲机械化部队综合信息系统的功能需求进行分析,并结合建立效能评估指标体系所遵循的原则,建立了效能评估指标体系.然后介绍了确定评估指标体系各指标权重的AHP法,并建立了对装甲机械化部队综合信息系统进行效能评估的模糊综合评判模型.最后通过实例说明了模型的可行性.     

基于WSR与LSS的装甲装备维修质量管理体系研究

运用物理-事理-人理(WuLi-ShiLi-RenLi,WSR)系统方法论与精益六西格玛(Lean Six Sigma,LSS)管理思想,分析了装甲装备维修质量管理体系的构建过程.分析了WSR与LSS的宏观与微观集成,构建了基于WSR 与LSS的装甲装备维修质量管理模型;运用WSR详细剖析了维修质量管理体系构建过程中的物理、事理、人理;运用系统工程的思想分析了维修质量管理体系的基本功能与组成要素.     

广义的坦克远程火力军事需求分析

由于广义的坦克远程火力(ELFoT)侧重于火力体系,存在坦克远程火力定位及其与地炮火力的区分问题,因此从未来20年内火力的发展与作战运用的角度界定了坦克远程火力,分析了它与支援火力的关系,并改变过去武器系统需求分析的思维模式,单纯从战术上分析了其作战任务、作战力量使用、作战对象及其运用价值等需求问题,最后论述了装甲机械化部队(AMT)的发展与再定位.     

狭义的坦克远程火力军事需求分析

坦克作为一种近距离格斗兵器来使用的科学性、合理性勿庸质疑,传统的使用方式却导致发展坦克的远程火力成为一个备受争议的话题.立足于信息化作战的背景及我军的现实,着眼于陆军武器系统未来发展的趋势,分析了未来陆军可能的作战模式及其火力体系,从军事、经济、技术的角度分析了我军装甲机械化部队发展坦克远程火力的必要性,并在此基础上分析了坦克远程火力的作用距离、使用的原则与使用的时机,最后对武器装备的"非对称"发展模式提出了初步的看法.     

基于Petri网的装备维修过程建模与AnyLogic仿真

针对装备维修重修复质量、轻过程质量,导致效率不高、浪费较重、缺乏过程管控等问题,建立了装备维修过程库所/变迁网模型和着色时间Petri网模型,给出了装备维修过程动态性、随机性、时间性描述,提出了不同修理技能人员工序完成时间的计算方法,运用AnyLogic软件进行了装备维修过程仿真,得出了不同人员组合所对应的不同维修时间和工序返工情况,为维修过程优化与验证提供了一种思路。     

基于WSR和LSS的装甲装备维修质量管理模式

紧贴装备保障转型的需求,引进物理-事理-人理（WuLi-ShiLi-RenLi,WSR）系统方法论与精益六西格玛（Lean Six Sigma,LSS）管理理论,提出一种装甲装备维修质量全系统综合管理模式。从WSR与LSS管理的角度,阐述了这种管理模式的基本思想,详细分析了其基本特点;依据LSS管理模式,从整体上详细论述了装甲装备维修质量管理包含的内容;结合WSR与LSS的逻辑过程,论述了其基本管理方式。     

基于AHP-Fuzzy的装甲机械化部队综合信息系统评估

考虑到综合信息系统存在大量的模糊信息,很难用精确数学模型描述其内部关系,采用模糊综合评估法对其进行了评估.首先通过对装甲机械化部队综合信息系统的功能需求进行分析,建立了评估指标体系.然后介绍了确定指标权重的AHP法,并建立了对装甲机械化部队综合信息系统进行评估的模糊综合评判模型.最后通过实例对设想中的装甲机械化部队综合信息系统进行了评估,并说明了该模型的可行性.     

基于神经网络趋势预测的装甲车辆柴油机寿命预测

针对装甲车辆柴油机现有定期维修方式存在的"维修过剩"和"维修不足"的问题,提出了装甲车辆柴油机神经网络寿命预测步骤,运用主成分分析方法将多个柴油机状态参数简化为2个综合参数,利用插值法得到柴油机各个时刻的综合参数数据,并作为神经网络的训练数据和测试数据,建立了装甲车辆柴油机寿命预测模型。结果表明:该模型预测精度较高,具有一定的应用和推广价值,为实现装甲车辆柴油机状态维修提供了技术支撑。     

基于广义元胞自动机的装备维修保障力量需求确定方法

为了科学配置装备维修保障单元,满足战损装备维修需求,在分析装备维修保障力量需求确定过程的基础上,探讨并扩展了初等元胞自动机,建立了基于广义元胞自动机的装备维修保障力量需求确定模型.依据装备作战想定设定了仿真样本,应用M atlab对装备维修保障单元的保障过程进行了仿真优化分析,得出了应从单元数量、能力和器材配置等方面共同进行优化的结论,可为元胞自动机在装备保障中的运用提供有益借鉴.     

使用与维修工作分析与保障资源需求确定

详细描述了使用与维修工作分析、保障设备需求确定、备品备件需求确定、技术资料内容确定、人员与技术等级需求确定的主要内容及使用与维修工作分析与保障资源需求确定之间的关系,为在研制阶段确定出保障资源提供一种科学而适用的方法.