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在图像的摄取和传输中,图像经常降质。为了改善图像质量,将信息熵的概念与图像的局部对比度信息相结合,提出了一种基于熵概念的非线性噪声的滤除方法,并进一步利用局部统计信息对图像进行增强。分别对模拟图像以及红外图像进行了试验,并与中值滤波、Lee滤波、Frost滤波等经典噪声滤波方法进行比较,实验结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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提出了一种基于改进噪声检测的迭代中值滤波算法。该算法首先检测出噪声点,然后利用信号点对噪声点滤波。其中噪声检测方法改进了IMFLED方法,进一步降低了误检率和漏检率。经过仿真实验并与其他滤波算法进行比较表明,该算法可以有效地去除图像中的脉冲噪声并且保留原图像的细节。 相似文献
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在分析了现有各种去隔行算法的基础上,提出一种基于边缘的中值去隔行运动自适应算法。对运动部分,采用在最大相关性方向上进行中值滤波。实验证明,算法充分利用了图像时间和空间上的信息,有效克服了传统算法去隔行后图像边缘不够平滑,出现锯齿,对噪声敏感的不足,该算法占用硬件资源少,运算复杂度低,易于硬件实现。 相似文献
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基于中值排序的自适应加权均值滤波算法 总被引:1,自引:0,他引:1
吴薇 《武警工程学院学报》2009,(4):21-23
分析了MTM算法的原理、优点和不足,并提出了一种改进的自适应加权均值滤波算法。该算法基于中值排序自适应地确定加权系数,完成对含噪图像的均值滤波。实验证明,算法能较好地滤除高斯噪声和脉冲噪声,且滤波效果优于传统的中值滤波和MTM滤波,是一种简单、实用的图像滤波算法。 相似文献
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《后勤工程学院学报》2015,(5)
传统自适应中值滤波算法不能根据图像噪声浓度自适应改变最大最小窗口尺寸,并且噪声浓度较高时,算法的执行效率会显著降低。针对上述问题,提出了一种改进自适应中值滤波算法。该算法的主要思想是通过估计图像的噪声污染浓度,建立噪声浓度与窗口尺寸的函数映射关系,确定最大最小窗口尺寸。针对传统自适应中值滤波算法运行时间较长的问题,提出了基于分治法的思想快速确定滤波窗口中图像灰度的最大最小值和中值。从实验结果来看,该算法提供了最大最小窗口尺寸设置的依据,在获得相同滤波效果的同时比传统自适应中值滤波算法执行效率更高。 相似文献
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金彩虹 《海军工程大学学报》2010,22(4)
利用图像经非下采样Contourlet分解后相邻尺度间和相邻方向间系数的相关性,定义了方向相关因子β并用其修正相邻尺度间系数的积和设定阈值函数,取消传统相关性去噪中逐步判定边缘细节的迭代计算,即可实现根据子带含有信息量的多少对噪声和图像边缘细节进行一次判定从而将二者有效分离的目的。实验结果表明:该算法不仅克服了恢复图象中的伪Gibbs失真和边缘"毛刺"现象,更多地保留了图像的边缘细节,提高了图像的PSNR值,而且降低了运算复杂度,缩短了编解码时间。 相似文献
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本文针对数字图象处理中滤波可使圈象边缘模糊的现象,设计了一种组合式滤波增强算法。该算法在边缘地区沿着边缘方向进行滤波增强,在其它地区则进行滤波平滑操作,消除噪声。 相似文献
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基于信号分解理论,在非线性秩排序统计滤波器基础上,提出一种新型的非线性滤波器结构——二值秩排序统计滤波器。主要工作包括:(1)提出了滤波器的定义和实现结构;(2)实现算法;(3)滤波特性分析;(4)噪声图象滤波的计算机仿真。理论分析和实验结果表明,本文提出的滤波器具有良好的脉冲干扰抑制能力和边缘保持特性,硬件实现简单。 相似文献
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基于各向异性扩散的图像滤波算法可以在有效抑制图像噪声的同时较好地保持边缘细节,但复杂的算法很难满足系统实时性要求.采用基于直方图的统计方法来确定图像各向梯度模值数组的中值,有效提高了确定图像梯度阈值算法的效率.针对ADSP-TS201的结构及指令特点对算法进行了优化实现,较好满足了系统实时性的要求. 相似文献
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炼铁高炉回旋区深度的直接探测存在较大困难,提出了一种基于激光雷达的回旋区边缘探测方法。探测得到的回波信号存在较大噪声干扰,为提取边缘回波信号,首先对噪声特点进行分析,判明噪声包括白噪声和1/fγ非平稳随机噪声;由此采用多小波平移不变算法进行滤波处理;采用H ilbert-Huang变换对滤波后的信号进行处理,对其瞬时能量进行分析。由于回旋区边缘表现出较为强烈的局部能量,从能量谱中可较好地提取回旋区边缘信号。试验表明,采用激光雷达探测回旋区的深度,能较为真实地反映高炉回旋区的真实状态,其值较计算建模方法更可靠。进一步的研究可望得到回旋区的二维或三维形貌。 相似文献
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在无人机航拍图像的实时传输过程中,有可能会同时受到脉冲和高斯混合噪声的污染,为后续图像的识别造成很大的困难.针对这种情况,提出了一种基于中值滤波和小波变换相结合的图像去噪方法.仿真结果表明,该方法不仅能有效地滤除脉冲和高斯的混合噪声,而且可以很好地保留图像的细节信息,改善图像的视觉效果. 相似文献
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目标辐射噪声线谱的特征建模与检测 总被引:2,自引:0,他引:2
在理论分析的基础上,构造了基于λ水平能量聚点的目标辐射噪声线谱的特征量模型.在利用中值滤波去除信号功率谱中“平台型”的λ水平能量聚点后,计算其λ水平能量聚点作为拟线谱频率,通过拟线谱频率对应周期的整周期延时叠加突出线谱特征,以提高辐射噪声线谱的检测率.理论分析和对仿真信号的计算结果表明,该算法是有效的. 相似文献
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基于FPGA的图像中值滤波处理技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为改进图像中值滤波传统算法占用资源量大,计算耗时多的不足,在分析了基于现场可编程门阵列(FPGA)的传统图像处理技术基础上,提出改进算法,通过直接找出像素值中的最大值、中间值和最小值的方法,快速找出中值,达到减少逻辑资源的占用和计算量,缩短图像处理时间的效果。实验结果表明,该方法能有效抑制图像噪声,改善图像质量,提高图像处理速度。 相似文献
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边缘是图象特征的重要属性之一。边缘检测技术一直是数字图象处理中一个极为重要的研究课题。边缘精确检测技术具有相当难度,近十多年来,国内外不少作者在这方面做了大量研究工作,提出了许多算法。本文简扼回顾十多年来边缘检测算法,对其中典型边缘检测算法性能进行分析比较;指出了如何正确处理“定位精度与抑制噪声”的矛盾是当前边缘检测技术研究的核心;概述了当前边缘检测的重要进展及今后继续探讨的方向。 相似文献