基于Vague集极值记分函数的装甲分队目标威胁评估

为了快速准确地对装甲分队作战单元面临的目标进行威胁度判断,提高信息化装甲分队作战辅助决策水平,建立了基于Vague集的极值记分函数评估模型,且构造了适合威胁评估的记分函数。实例分析表明,该模型可有效地完成目标威胁评估与排序,为分队火力优化控制提供重要数据支持。     

基于GM(1,1)预测与改进Vague集距离的装甲分队目标威胁评估

针对装甲分队目标威胁评估动态指标的变化特性,运用灰色模型(Grey Model,GM(1,1))对装甲分队目标威胁评估动态指标进行了预测;针对现有vague集距离度量法缺失信息较多、违背直觉等不足,通过理论推导提出了vague集新的距离度量公式,然后将其应用到TOPSIS(Technique for Order Preference by Simularity to Ideal Solution)算法中,对装甲分队目标威胁进行了评估与排序,并与非预测方法的评估结果进行了对比,结果表明:采用本文提出的评估算法得出的评估结果更加合理有效,研究成果可为装甲分队火力优化分配提供科学参考。     

混合多属性决策投影算法的装甲分队目标价值评估

科学评价混合多属性目标价值是装甲分队作战决策的基础,为提高信息化装甲分队作战辅助决策水平,建立了混合多属性评估矩阵并运用投影算法完成目标价值评估与排序。实例分析表明,基于混合多属性决策投影算法可合理有效地评估多目标价值,为分队指挥员科学决策提供重要数据支持。     

面向作战时节的装甲目标威胁评估方法

针对装甲目标威胁评估指标权重随着作战时节的动态变化,容易导致评估结果前后有差异的问题,运用灰色区间关联法,引入区间灰数与灰度,对评估指标区间内的不确定性信息进行了量化。同时,运用变权理论,通过调整权向量,构造反映作战时节内装甲目标威胁评估指标权重变化的均衡函数,对装甲目标威胁程度进行了科学、合理的评估,解决了传统评估方法中评估结果与实际威胁程度不一致的问题,为下一步的威胁评估研究工作提供了理论参考与方法支持。     

面向城市作战的坦克分队多目标威胁评估

针对传统TOPSIS方法在解决坦克分队战场目标威胁评估时所包含评估指标信息不完整的问题,提出了利用直觉模糊熵改进的TOPSIS多目标威胁评估方法。根据城市作战特点建立坦克分队战场目标威胁评估指标体系,明确评估指标评价语言与直觉模糊数之间的对应关系,利用组合赋权法确定评估指标权重,利用直觉模糊熵改进的TOPSIS方法对城市作战中坦克分队单时刻、多目标威胁评估进行仿真分析,得出最终的目标威胁排序。结果表明,所提算法包含评估指标评价信息完整,并能对决策者风险偏好进行灵敏度分析,灵活性强,可靠性高。     

合成旅目标威胁评估指标体系

目标威胁指标体系的确定,是作战指挥员准确评估战场态势进而合理确定作战方案的前提。针对目前评估对象多限于分队级以下单目标而缺乏对分队级以上地面合成部队的评估决策的问题,以合成旅为研究背景,结合现代战争的特点与实际,建立了上下两层目标威胁评估体系,并对各项指标进行合理量化,为战场大规模目标评估奠定基础,为辅助战役级指挥决策提供重要支撑。     

陆战分队区域目标战场价值综合评估

针对目前陆战分队作战过程中缺少对陆战分队区域目标战场价值评估的问题,提出一种通过武器装备战场价值、关联度战场价值、战斗系数对陆战分队区域目标战场价值进行综合评估并排序的方法。介绍了单个武器平台的战场价值评估指标、关联度战场价值评估指标和战斗系数评估指标。最后进行仿真验证,结果表明该方法能够合理有效地反映陆战分队的区域目标战场价值。     

作战分队武器系统的作战效能

战斗分队是未来联合作战中系统对抗的基本单元,以仿生学原理和系统工程理论为指导,建立了分队武器系统作战效能指标体系,并运用层次分析法建立了相应评估模型.最后以两组装甲步兵分队为例,分别评估了其在进攻(对峙)和防御中的作战效能,验证了该指标体系和评估模型的科学性和实用性.为指导员进行科学决策提供了理论依据.     

基于隶属度与信息熵的空间目标威胁评估

空间目标威胁评估是空间作战过程中的一个重要环节。结合空间武器对抗的特点,分析了影响空间目标威胁评估的主要因素,构建了空间目标威胁体系和威胁评估示意图,给出了空间目标威胁评估的指标。在威胁评估依据和原则的基础上,建立了基于指标隶属度与信息熵的威胁评估模型。通过实例应用表明,评估模型实现了空间目标威胁评估,为空间作战的指挥决策提供了依据。     

基于AHP和DEA综合评判的反恐分队综合作战效能评估

通过分析影响反恐分队综合作战效能的主要因素,建立了反恐分队综合作战效能评估的指标体系.然后,运用模糊AHP评估模型对反恐分队综合作战效能进行定位评估.最后,运用DEA模型对一级指标进行了有效性分析,并指出了无效指标需要提高的幅度.     

雷达分队作战能力评估

雷达系统本身就是一个庞大复杂的系统,而雷达分队的作战能力评估涉及的指标因素更是众多且难以量化,作战能力评估的关键是建立作战能力评估指标体系,在参考众多专家意见的基础上建立了评估指标体系,并运用特尔斐法确定了各指标的权重,最后运用改进的模糊综合评估法对雷达分队的作战能力进行了量化评估,该模型对雷达分队作战能力的评估有很强的实用性.     

武装直升机对装甲目标攻击效率评估

针对陆航作战实际需求,依据作战运筹与系统工程原理,以完成攻击任务概率和毁伤目标数量为评估指标,对武装直升机攻击装甲目标效率问题进行了研究。采用系统分析方法建立了武装直升机完成攻击任务概率分析模型,基于单服务台随机服务系统理论建立了武装直升机毁伤装甲目标数量评估模型,结合连续机动攻击战法和有关作战条件,通过示例分析和验证了评估模型的可用性,揭示了在敌防区内、外武装直升机攻击效率的变化规律,提出了一系列实用的攻击规则。     

反辐射无人机作战目标威胁评估

对作战目标进行威胁评估,是反辐射无人机作战过程中极为重要的环节,威胁评估的准确性将对作战的结局产生重要影响。通过构建威胁评估指标体系,引入模糊隶属度概念对指标进行规范化处理,采用离差最大化方法确定了指标权重,运用灰关联分析法进行威胁评估和排序,最后用实例验证了方法的可行性和正确性。     

基于改良云模型的舰艇防空威胁评估

为了解决现有威胁评估模型存在不足,快速准确地对来袭空中目标进行威胁排序,提出了一种基于改良云模型的评估方法。针对舰艇防空作战目标特点,选取作战指标进行量化,对不同的定量指标和定性指标,分别采用离差最大化和改良云模型进行处理和赋权,通过Hamming距离计算贴近度,最后进行威胁综合排序。实例验证表明:该方法可以有效避免传统方法中人为确定各威胁指标权重的主观性,同时对定性指标的有效处理提高了评估准确性,为舰艇防空作战威胁评估提供了一条有效途径。     

数字化装甲营作战仿真实验室的支撑软件设计

介绍了数字化装甲营作战仿真实验室的支撑软件组成、结构和功能.军事指挥人员(建模人员)利用支撑软件按照自己的意图,快速制定作战想定,兵力、兵器部署的系统模型,通过系统模型的运行,实现战斗进程的逼真模拟,实施人在环、部分实装在环的装甲兵分队作战指挥对抗演习和实验,完成装甲兵分队的战术和技术训练任务,为装甲兵部队作战理论研究,人员训练,装备作战效能评估,技术保障研究和院校各专业技术人才培养提供高技术的软件平台,并且快速确定系统模型的可信度指标,为上级机关决策的合理化提供有力的支持.     

导弹阵地空袭目标威胁评估

威胁评估是导弹作战决策中一个重要环节.针对导弹阵地作战中空袭目标的实时威胁评估问题,结合阵地实际,文中在分析威胁成因和指标相关性的基础上构建了威胁评估指标体系,利用模糊理论对威胁因素进行了量化处理,基于目标实时信息用组合加权平均模型进行了评估计算.仿真结果表明,该模型能根据实时的目标信息,准确灵敏地评估出目标威胁度,同时考虑了因素的相关性影响,结果更切实合理.     

空袭目标威胁动态评估SPA法

针对防空作战中空袭目标威胁评估问题,提出了一种动态评估SPA(Set Pair Analysis)法.依据防空作战特点,构建了空袭目标威胁动态评估指标体系;在利用熵权理论确定评估指标主观权重以及AHP(Analytic Hierarchy Process)法确定客观权重的基础上,运用最小二乘优化模型确定评估指标的综合权重;并在评估指标更新时刻权重的基础上,利用集对分析理论对空袭目标威胁程度进行评判.实例表明,该方法能够有效解决空袭目标威胁评估问题,为指挥决策提供一定的依据.     

基于加权核主成分TOPSIS方法的舰艇防空威胁评估

为了能快速准确地对来袭的空中目标进行威胁评估,提出了一种基于加权的核主成分TOPSIS的威胁评估排序方法。针对水面舰艇防空作战中来袭目标的特点,确定了防空威胁评估指标,并对其进行了相应的量化,利用加权核主成分分析实现指标数据的降维,之后按照核主元方差贡献率加权进行TOPSIS法对来袭目标进行威胁评估与排序。实例验证表明:利用该方法可以避免传统方法中人为确定各威胁指标权重时引入的主观性,同时,对指标数据的降维处理降低了评估的复杂性,提高了评估的实时性,为舰艇防空作战威胁评估提供了一条新的有效途径。     

基于TOPSIS评估算子的装甲装备作战能力评估

依据装甲装备作战能力评估问题的特点,采用TOPSIS方法评估装甲装备作战能力。装甲装备作战能力评估时,需构建基于TOPSIS方法的评估模型,支持装甲装备作战能力评估。算子是指定义了输入和输出,封装了一定操作的功能元件。从评估方法到评估算子元件的映射称为评估方法的算子化,生成的算子元件称为评估算子。将TOPSIS方法算子化为TOPSIS评估算子元件,运用TOPSIS算子元件构建装甲装备作战能力评估模型-算子树模型。算子树模型容易理解和调整,构建方便灵活,具有较好的重用性和扩展性,是解决装甲装备作战能力评估问题的一种有效途径。     

坦克分队目标打击价值指标数理研究

坦克分队目标打击价值的确定,是实现坦克分队作战指挥的自动决策和科学决策先决条件。利用线性简化与标度法等方法,从目标的直接威胁与间接威胁、武器自身能力特性、目标相对特性、环境特性等方面对目标价值进行量化研究。量化结果可为坦克分队目标打击排序与火力的合理分配提供数据支持。