雷达空间目标识别技术综述

随着人类航天活动的增加,对于卫星和碎片等空间目标进行监视变得非常重要。为了实现空间监视任务,对空间目标进行识别是非常必要的。对空间目标的轨道特性与动力学特性进行了介绍,对雷达空间目标识别技术的研究现状和发展趋势进行了详细的综述。     

侠肝义胆王晓冬

这是一串情义交融的脚印,是那样的平凡,平凡得如渤海湾的朵朵浪花,但当这种平凡慢慢地沉淀,因坚持而执著成一种对生命、对人生的信仰的时候,它就会深深地印刻在每个人的心中,漫过每个人的心海,成为永远无法抹去的记忆。沈阳军区某装甲团装步一连连长王晓冬正是用“情”与“义”,挑起岗位、家庭和部属这副重担,用道义与责任的平衡与守望,催生着人格的力量,震撼着每个人的心灵。     

多尺度细节增强的红外图像去混合噪声研究

针对红外图像中噪声强度高、类型多的问题,提出一种基于卷积自编码器实现的图像降噪模型——IS-DCAE.通过分析红外图像噪声干扰原因,建立了3种噪声模型产生噪声图像;在基本卷积自编码器的基础上,增加了简化的Inception模块,用以拓展网络的深度、增强模型的非线性映射能力和特征表达能力;同时,为了更好地恢复图像的细节信息,在编码器和解码器的不同尺度特征图之间建立了跳跃连接,用于融合不同语境间的特征信息,增强了重构图像的边缘纹理等细节表现力.实验结果表明,所提方法无论在降噪效果还是处理时间上,都明显优于传统的BM3D算法,并具备同时剔除多类型高强度噪声干扰的能力.该方法鲁棒性好,细节还原能力强,是一种高效降低红外图像常见混合噪声的方法.     

基于多层LSTM的复杂系统剩余寿命智能预测

剩余寿命作为预测性维修的重要支撑,智能预测能及时识别出复杂系统寿命变化规律,准确反映不同工况对剩余寿命的影响.针对复杂系统运行工况与高维度、多尺度时序数据,构建多层LSTM预测模型,防止了梯度消失,能够提取不同工况下时序数据的深层次关联性抽象特征.利用Dropout方法减少预测模型过拟合,针对预测模型的不确定性,设计误...     

在TMS320C6201上实现时延神经网络目标识别算法

本文介绍了一种基于TMS32 0C6 2x的软件设计方法 ,在TMS32 0C6 2xEVM板上实现了宽带毫米波雷达目标时延神经网络识别算法 ,通过程序验证 ,取得了比较好的处理效果。     

军警民联防护动脉

襄樊火车站,是进出鄂豫川陕的重要通道,日均客流量近两万人。随着举世瞩目的长江三峡工程的启动和“双休日”的实施,中外游客大批进出这个车站,使汉江之畔的这个著名旅游胜地显得分外热闹。特殊的地理位置,使不法分子也开始频频光顾这个场所,给当地的社会治安带来了日益严重的威胁,使管理车站的警力显得明显不足。 如何探索出一条既是站区联防形式,     

基于图像分析的弹丸“出膛时刻”检测算法

现代高炮武器系统在对红外目标进行连续性高炮射击时,首发弹丸的尾焰会对红外观测系统造成严重干扰,会导致红外观测系统短时间内无法观测到目标位置,带来后续弹丸无法精确打击目标等问题。利用红外图像分析技术通过对弹丸出膛时的红外图像特征进行分析,提出了一种基于红外图像分析的弹丸出膛时刻检测算法,从而相对精确地测定出首发弹丸的出膛时刻,为更精确测定弹飞时间和提高武器系统的命中率提供了理论依据和方法支撑。实验结果表明:提出的算法能够相对精确地测定弹丸出膛时刻,算法具有一定的可行性和有效性。     

为何昔日苏联武器大量丢失

在美阿战争中，阿富汗曾用苏阿战争遗留和从非法商手中购买的武器对付美军。其实，不仅仅在阿富汗土地上有大量的苏联武器，在许多国家同样有苏联的各种武器。那么，这些武器为何会从苏联仓库中跑出来呢?     

日新月异的反潜探测器材

潜艇最大的战术优势就是隐蔽。由于海水缺少透明性,使反潜战如同发生在冗长漆黑的夜晚或者浓雾弥漫的陆地上一样。因此,任何形式的反潜战,首要的也是最关键、最困难的一步,就是在广阔的海洋环境中搜索潜艇。现代对潜探测器材基本上可分为二大类,即声学的和非声学的。