联合生成对抗网络和检测网络的SAR图像目标检测

针对合成孔径雷达图像目标检测中存在的样本获取困难且数量有限问题,提出了联合生成对抗网络和检测网络的学习模型。利用原始训练集对特别设计的超快区域卷积神经网络进行预训练;再通过基于注意力机制的深度学习生成对抗网络生成高质量合成样本,并输入检测网络进行预测;依据预测信息和概率等价类属标签分配策略为新生样本提供注释信息,并以一定占比对原始训练集进行扩充;利用扩充数据集对检测网络进行再训练。多组仿真实验证明,所提框架能够有效提升网络检测效率和性能。     

采用SHLPN分析特种车载总线网络可靠性

针对特种车载总线网络可靠性难以评估的问题,提出采用随机高级Petri网(Stochastic High-level Petri Net,SHLPN)分析特种车载总线网络可靠性。深入分析特种车载总线网络故障模式的基础上,将其等效为冗余总线控制器模块、远程终端模块和冗余链路模块的串联,分别建立各个模块的SHLPN模型,得到了各个模块的稳态可用度计算式,进而综合得到特种车载总线网络的稳态可用度计算式。最后,实例分析验证了所提方法的有效性。     

召之即来 来之能战——通江县民兵应急分队围捕越狱罪犯演练纪实

7月4日清晨,紧急集合的号令声在四川通江县人武部的营区里响起。不到3分钟,全体干部职工、应急分队队员集合完毕。原来是巴中军分区为落实江泽民主席提出的“政治合格,军事过硬,作风优良,纪律严明,保障有力”的     

外部硬时钟在半实物仿真中的应用北大核心

为保证高动态运动下的仿真可信度以及三轴转台、高精度惯导等仿真设备的安全,通常对于半实物仿真系统具有严格的实时性要求。提出一种以Windows+RTX实时系统平台为基础,使用外部硬件时钟产生定时信号的定时方案。使系统运行周期定时任务时具有良好的时钟定时精度。大量测试对比结果表明,在系统高负荷运行时外部硬时钟定时的方法比使用软时钟定时的方法体现出了更高的稳定度与定时精度。在分布式实时仿真系统中该方法具有重要工程应用价值。     

朝鲜成功发射“千里马”1运载火箭和“万里镜”1侦察卫星

<正>2023年11月21日22时42分28秒,朝鲜国家航空航天技术总局（NATA）在平安北道铁山郡西海卫星发射场（新场）进行了“千里马”1新型卫星运载火箭的第三次发射试验。在发射后705秒,即22时54分13秒,“千里马”1三级运载火箭顺利将“万里镜”1号侦察卫星送入预定轨道。     

基层部队后勤保障手段信息化建设存在的问题及对策

积极推进部队后勤保障手段信息化建设步伐,是全面建设现代后勤的需要。本文分析了当前部队后勤保障手段信息化建设中存在的问题,提出了加强后勤装备信息化改造升级、构建互联互通的信息网络环境、建立综合集成的后勤信息系统、注重后勤基础设施信息化建设、全面提高后勤队伍的信息化素质等具体的对策措施。     

多尺度细节增强的红外图像去混合噪声研究

针对红外图像中噪声强度高、类型多的问题,提出一种基于卷积自编码器实现的图像降噪模型——IS-DCAE.通过分析红外图像噪声干扰原因,建立了3种噪声模型产生噪声图像;在基本卷积自编码器的基础上,增加了简化的Inception模块,用以拓展网络的深度、增强模型的非线性映射能力和特征表达能力;同时,为了更好地恢复图像的细节信息,在编码器和解码器的不同尺度特征图之间建立了跳跃连接,用于融合不同语境间的特征信息,增强了重构图像的边缘纹理等细节表现力.实验结果表明,所提方法无论在降噪效果还是处理时间上,都明显优于传统的BM3D算法,并具备同时剔除多类型高强度噪声干扰的能力.该方法鲁棒性好,细节还原能力强,是一种高效降低红外图像常见混合噪声的方法.     

善施良策开新局——内蒙古包头市青山区人武部创新征兵宣传工作记事

2000年以来,内蒙古包头市青山区人武部紧贴国防动员使命任务,紧贴适龄青年的思想实际,紧贴驻地建设实际,从完善制度机制、发动群众参与、开展特色活动3个环节入手,狠抓征兵宣传鼓动,有效调动了广大适龄青年参军卫国的热情,先后为部队输送2000余名优质兵员,连续37年无退兵,多次被内蒙古自治区政府、内蒙古军区表彰为"民兵预备役工作先进单位"、"全面建设先进单位"。     

盘活潜艇部队的希望——探析朝鲜试射潜射巡航导弹

<正>2023年3月12日凌晨,为了回应美韩13日起上演的“自由护盾”大规模战争演习,朝鲜出动著名的“8.24英雄舰”（外界称为“新浦”级）潜艇在其东部景浦湾水域发射了2枚战略巡航导弹。这是朝鲜潜艇部队首次证明他们具备发射潜射巡航导弹的能力。与潜地弹道导弹（对潜艇改装的技术要求很高）相比,潜射巡航导弹可以从朝鲜潜艇普遍装备的533毫米鱼雷发射管发射,适装性更强,     

多机动目标跟踪的BFG-GMPHD算法

针对高斯混合概率假设密度(GMPHD)滤波算法中的机动目标跟踪问题,提出BFG-GMPHD算法,扩展了GMPHD滤波算法的适用范围。算法利用最佳拟合高斯(BFG)分布来近似目标动态模型中的状态转移矩阵和过程噪声的协方差矩阵,实现了滤波器与不同动态模型的匹配;在对BFG分布进行递推时,引入了模型概率更新过程,解决了BFG仅依赖于先验信息的问题;并利用UKF算法对GMPHD的高斯分量进行递推,使得算法能处理量测方程为非线性的情况。仿真实验表明,BFG-GMPHD算法能快速匹配目标模型的变化,实现对多机动目标的有效跟踪,准确估计出目标的数目和状态。