基于HMM的传感器位置优化模型

首先介绍了隐马尔可夫模型(HMM)理论,并对HMM健康状态评估的基本程序和方法进行了研究。HMM对系统健康状态评估具有所需样本少、识别精度高及分类明显等优点,利用隐马尔可夫模型对传感器的不同位置进行评估,从定量的角度对传感器位置的优劣进行评价,提出了利用隐马尔可夫模型对传感器在不同位置上的效果进行评价的方法。最后,利用齿轮箱实验数据,分析验证了方法的实施流程和有效性。     

基于粗糙集的战教比例优化聚类决策模型应用

针对现行装甲装备战教比例标准下部队战备和训练任务之间的矛盾和问题,提出了基于粗糙集的K-means聚类分析的战教比例优化决策模型,利用粗糙集的属性约简算法消除冗余属性,根据各属性重要度确定其指标权值,然后依据分析所得优化决策方案及其影响指标加权数据值,以欧式距离为准则进行定中心K-means聚类。实例分析结果验证了该优化决策模型对于战教比例优化具有较好适应性和科学性。     

未知环境下UCAV SLAM研究

未知环境下自主导航是无人作战飞机(UCAV)认知导航系统需解决的核心问题。对UCAV SLAM进行研究。首先对航空SLAM运动模型和观测模型的建立进行了分析,然后介绍了UCAV SLAM中涉及的滤波技术,最后总结了UCAV SLAM中需解决的关键问题,为UCAV实现未知环境下的自主导航开阔了思路。     

基于要地防护的分布式火控系统研究

为了研究要地防护系统的防护效能和性能,设计出一套基于要地防护的超近程分布式火控系统。针对光电、雷达和火力单元在要地分散布设防护的特点,设计了分布式火控系统的基本结构,提出分布式火控系统的主要研究内容及其关键技术,并对目标航迹预测进行了仿真试验,探索了由光电信息引导火力单元实施精确打击新技术途径,为未来要地防护的发展提供一定的理论参考。     

基于成像质量的进动参数估计

弹道导弹的进动特性是弹道目标识别的重要依据之一。针对弹头目标的中段进动参数估计问题,提出了基于成像质量的进动参数估计算法,并实现了搜索参数的有效降维。算法合理挖掘了弹头的结构特性和散射特性,只需通过对进动角的一维搜索就可得到进动参数的估计,实现了弹头尺寸未知条件下的进动参数估计。仿真实验结果验证了算法的有效性。     

军队要像军队的样子——论邓小平新时期治军理论与实践

以军队的本质规定、人民军队的本质规定为逻辑起点,思考"军队的样子"问题,思考怎样才能使我们这支军队像个"军队的样子"问题,是邓小平复出主持军队工作后明确提出并首先考虑的问题,是邓小平治军的一条重要的方法论,也是他治军理论和治军实践的鲜明特色。习主席关于党在新形势下的强军目标,正是延续邓小平的思考提出来的,是继承和发展邓小平治军方法论的集中体现。     

邓小平军队改革思想对当前深化国防和军队改革的启示

邓小平军队改革思想从"和平与发展"这一时代主题出发,始终保持正确的政治方向,把"坚持人民军队的性质"作为改革思想的根本立场,以"利于提高战斗力"作为改革思想的核心,把"调整编制、完善制度",着力推进组织形态现代化作为改革思想的重要内容,解决了新时期建设什么样的军队、走什么样的建军之路这一根本问题,对新形势下深化国防和军队改革具有重要启示和指导意义。