模拟电路的DCNN-ELM软故障诊断

为提高模拟电路的软故障诊断能力,提出一种基于深度卷积神经网络(DCNN)特征提取的极限学习机(ELM)诊断方法.先利用DCNN在特征提取方面的优势,从含有电路故障信息的信号中自主提取有辨识力的特征;利用ELM出色的分类性能,构建获取特征的故障诊断模型;通过Sallen-Key带通滤波器电路的故障诊断实验对提出方法进行了验证.仿真结果表明,提出的基于DCNN的故障特征提取方法优于传统KPCA与KSLPP方法,与ELM分类器集成后得到的诊断准确率达到98.2％,有助于改善模拟电路的故障诊断精度,从而验证了其可行性和有效性.     

手持式喷射自卫器设计中人机工程学分析

从人机工程学角度对于持式喷射自卫器进行分析,使其功能,外形,结构设计符合人的生理特征和使用习惯,最终达到人与武器的最佳结合状态,发挥武器的最高使用效能。     

MATLAB在导弹控制系统设计和仿真中的应用

详细介绍了用MATLAB(SIMULINK)对导弹控制系统进行设计和仿真的步骤和方法,并利用SIMULINK工具箱中的NCD模块对控制系统的参数进行了优化。仿真结果表明了该方法的有效性。     

乘东风鼓干劲 抓落实促征兵

党的十八大胜利召开的喜讯传来,边防军民欢欣鼓舞,嘎查牧区充满喜悦。＂一定要借大会胜利召开的东风,鼓足征兵工作干劲,高标准完成征兵任务,为保卫边疆、巩固国防贡献力量!＂这是内蒙古自治区广大征兵工作人员的共同心声。该区兵役机构和政府相关工作人员,认真学习大会文件,落实指导征兵工作。结合内蒙地区经济社会发展的实际,在各级财政并不宽裕情况下,克服困难,推出一系列调动应征青年积极性的举措：大力提高补助金标准,各级政府制定了城乡一体、同役同酬的优待金政策,补助标准明显提高;建立完善退役补助金优待办法,对自主就业的退役士兵,     

基于不完全信息空战的火力分配建模与应用

为了解决不完全信息空战中的火力分配问题,分析了常规空战火力分配模型,指出了其中的不足,建立了一种改进的火力分配模型。针对不完全信息空战特点,给出了其中关键参数的确定方法。该改进模型可有效利用战机在不完全信息条件下容易获取的有限参数进行火力分配,具有很强的实用性。最后通过典型应用实例验证了模型的有效性。     

新世纪初加强后勤质量建设的思考

新世纪初,是我国经济和社会发展的重要时期。社会主义市场经济体制日趋完善,高新技术日新月异,军队各项建设与改革在实施“十五”计划中将迈出更大步伐,特别是做好军事斗争准备成为军队现代化建设的“龙头”,这都将为加     

基于UPF的WNN学习算法及其应用

为改善小波网络(WNN)的非线性建模能力,提出一种基于改进无迹粒子滤波(UPF)的WNN学习算法。算法先引入最小偏度策略减少无迹变换(UT)的Sigma采样个数,改进无迹Kalman滤波(UKF);再用改进UKF算法选取粒子滤波的重要性密度函数,构成新型UPF;最后,将SUPF作为WNN的学习算法进行训练和测试。实验表明,基于新采样策略UPF与基本UPF的WNN模型精度总体接近,但速度更快,效率更高,某型军用飞机气动力建模也验证了算法的有效性与可行性。     

基于核Fisher鉴别分析的RVM战斗机空战效能评估

为提高战斗机空战效能的评估能力,提出一种基于KFDA特征提取的RVM效能评估方法。该方法在系统分析基础上,引入战斗机空战效能评估指标体系;采用KFDA提取评估指标数据中的高阶非线性特征;凭借RVM在非线性系统建模方面的优势,构建所提取特征的战斗机空战效能评估模型,进而完成效能评估。实例分析表明,该方法对战斗机空战效能评估的均方根误差达到0.009 4,评估结果相对于其他方法更为准确,过程也更为科学合理,从而验证了其用于战斗机空战效能评估是可行和有效的。     

基于AHP—ML Ⅱ融合算法的先验分布研究

在缺乏可靠性试验数据的情况下,为得到可信的评定结论减少主观影响,需要从信息融合的角度出发,充分利用产品先验信息。以获得关于产品可靠性的更完整和更准确的判断信息,从而进一步形成对产品性能的可靠估计或预测。提出一种基于AHP-ML II的融合算法,对先验信息进行层次分析法处理后,再使用第二类极大似然估计法进行二次处理,通过不同的信息在融合后的先验分布中所起作用的大小,确定出各部分的权重因子,最后通过实例仿真分析得出该算法确实比融合前具有更好的合理性和可靠性。     

加强预备役部队实战训练

预备役部队作为我军后备力量的重要组成部分,仅仅依靠常规的训练很难满足任务要求,必须主动去适应新的形势和任务,坚持以科学发展观为指导,从多个角度人手,丰富训练手段,以多种方法增加训练的多样化和强度化,进而提高预备役部队完成配合作战、抢险救援、支援保障、兵员补充、城市建设等多样化任务的能力。