如何理解立党为公、执政为民是党的作风建设的根本目的？

党的十五届六中全会做出了加强和改进党的作风建设的决定,要求全党把加强和改进党的作风建设放在更加突出的位置,切实抓紧抓好。加强和改进党的作风建设,核心问题是保持党同人民群众的血肉联系,重点是“八个坚持、八个反对”,最终达到立党为公、执政为民的根本目的。那么,如何理解立党为公、执政为民是党的作风建设的根本目的呢?     

“数字化火控网”为火炮“精确导航”

前不久,广东某预备役高炮师“数字化火控网”建设又有新突破：该系统经过网络数字化升级改造后,昼间、夜间击毁目标概率比改造前提高了36％以上!面对军内权威专家组的鉴定结果,全师官兵倍感振奋。一直领衔该项目研制开发的师长杨国光告诉记者,网络使用效率的日益提高,是这项技术革新项目日臻完善的关键所在。     

清一色直升机的海军航空兵——全景扫描澳大利亚皇家海军之五

和世界上绝大部分国家海军一样,澳大利亚皇家海军也有自己的航空兵部队,装备清一色的各型直升机。澳大利亚皇家海军航空兵部队称为航空兵大队,其作战归舰队司令部指挥,与其他作战部队大队组成合成部队,互相支援,协同作战,负责提供建制航空兵力,投入海空作战。其任务是：支援海上控制、执行侦察与海上巡逻、对危机做出快速反应、搜集情报、镇压暴乱、保护航运、沿海领土及资源、支援陆军和企图海上行动,保证行动的有效性、可靠性、持续性和安全性。     

波斯湾海上轻骑

也许是拉斐特级隐身护卫舰揭开了隐身战舰新时代,法制战舰越来越受海外用户青睐。继1994年沙特阿拉伯向法国舰艇建造局定购3艘利雅得级防空护卫舰(现已全     

北海轻骑兵——荷兰级近海巡逻舰

2007年12月20日,荷兰海军与荷兰皇家斯凯尔德造船厂签署4艘荷兰级近海巡逻舰采购合同,总价值高达6亿欧元。荷兰级近海巡逻舰是继西格玛级轻型护卫舰后荷兰皇家斯凯尔德造船厂又一力作。     

C~3系统使用自主目标实现系统仿真

在仿真中所有对抗识别的基础都基于一种通用的参考框架。同步离散事件仿真依赖于参考框架在时间上的固定点。异步离散事件仿真依赖于参考框架在模型空间上的事件点。这两种仿真方法都不能完全实现自主目标的仿真。使用参考框架的空间模板方法可以弥补这些不足之处。本文讨论了空间模板的概念并给出了实现方法。针对C~3系统中的传感器数据融合问题应用该方法进行了分析。     

狠抓管理发展“家”

四川万县市天城区人武部党委认为,基层民兵之家的发展,既靠建设,更靠管理。部领导多次深入基层调查了解情况,并会同乡(镇)、街道办事处人武部及基层民兵连讨论研究,确定了重在管好人,以“家”为依托,致富留人的管理办法,并通过试点,探索出了一套适合新时期加强民兵动态管理的办法。 一是加强制度管理,建立健全学习制度,活动制度,培训制度,请销假制度;二是狠抓各项制度的落实,特别是民兵学习教育制度和科普实用技术培训的落实;三是在抓好爱国、爱我三峡、兴我天城教育的同时,认真落实好“两用人才”的培训工作,使民兵掌握1—2项致富技术,;四是在全区范围内推广“1122”管理办法,即;一书(外出务工申请书),一表(外出务工     

测真空二极管强电子束流的同轴分流器

本文介绍了一种结构紧凑,安装在阳极座中,测量真空二极管内阴阳极间电子束流的同轴分流器,经定标此分流器的电阻为ZmΩ,响应时间为3．2ns。已用它测量81-7M－01强流相对论电子束加速器二极管的电子束流,测得的束流强度为90kA左右。此同轴分流器结构简单,易于使用,在研究阴阳极的材料和形状对二极管束流的影响等方面有潜在的应用价值。     

自补偿液体静压精密转台轴承设计与实验

设计了一种用于精密转台的新型自补偿圆锥形液体静压轴承,并完成了轴承的制造与性能测试。采用流量平衡原理推导了轴承设计公式,得到了轴向和径向的最优刚度及其优化条件,计入制造误差对轴承承载性能进行了仿真,并测试了轴承的刚度和回转精度。结果表明:轴承刚度受到节流间隙与承载间隙的流阻比以及油腔间内流系数影响,流阻比存在最优值,而内流系数越小,对刚度越有利;计入制造误差的仿真模型能够有效预测轴承刚度范围。     

基于pLSA模型的人体动作识别

提出一种基于主题模型的人体动作识别方法。该方法首先提取时空兴趣点(STIP,space-time interest point)来描述人体运动,然后提出使用慢特征分析(SFA, slow feature analysis)算法计算兴趣点梯度信息不变量最优解,最后使用概率潜在语义分析 (pLSA, probabilistic Latent Semantic Analysis) 模型识别人体动作。SFA计算的梯度不变量最优解可以表示时空兴趣点固有特征,能够无歧义反映时空兴趣点在空间及时间方向上的信息。同时,针对pLSA隐性主题正确性无法保证的缺点,算法将主题与动作标签“一对一”相关,通过监督方式得到主题,保证了训练中主题的正确性。该算法在KTH人体运动数据库和Weizmann人体动作数据库进行了训练与测试,动作识别结果正确率分别在91.50%和97%以上。