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随机 Petri 网的瓶颈及其最大处理能力 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了随机Petri网瓶颈的概念,给出了一般随机Petri网最大处理能力的数学模型,针对一类特殊结构的随机Petri网,导出了分析其最大处理能力和瓶颈的快速算法,最后给出了一个防空决策组织信息处理瓶颈与处理能力分析的实例。 相似文献
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姜礼平 《海军工程大学学报》1990,(3)
本文利用四种时间序列模型,即自回归模型、组合模型、疏系数自回归模型、门限自回归模型,分别对时间序列分析中一组有名数据,即加拿大山猫数据,进行模型拟合,并对得到的四个模型及预报结果进行了分析和比较。 相似文献
93.
本文总结了在实际工作中摸索的 BASIC 主程序与汇编语言子程序连接的新方法。它采用 DEBUG 的 W 命令直接将汇编子程序的机器代码存入磁盘的扇区。再在 BASIC 环境下调用 DOS 中断25H,将汇编子程序机器码装入内存,然后可由CALL 语句或由 USR 函数调用。该方法可以简化 BASIC 主程序和汇编语言子程序的调试和连接过程。 相似文献
94.
本文提出一个描述AP爆燃的物理化学模型,并计算了AP晶粒在10~800大气压下的爆燃速度、压力指数、燃面温度等参数值,计算结果和T.L. Boggs等人的实验结果相符文中提出AP爆燃过程中,在低压和高压下,可能存在着两种不同的凝聚相反应机理,并用以解释Boggs的实验现象。此外,本文还提出了一种描述绝热体系中,预混火焰燃烧时的化学反应速度表示式和计算方法,使气相温度梯度及热传导的计算简单合理,这也是本模拟研究取得成功的因素之一。 相似文献
95.
本文以描述常规战最基本的模型——Lanchester方程为基础,就影响作战效率的一些因素进行了分析并定量化地表现在作战模型中,然后运用有关系统学理论讨论了作战效率变化对战斗进程的影响程度。 相似文献
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99.
复杂环境下基于多目标粒子群的DWA路径规划算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对机器人在障碍物分布密集的复杂环境中运行时,动态窗口法(dynamic window approach,DWA)易出现避障失败或规划不合理的情况,提出一种基于多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)的改进DWA规划算法。在建立多障碍物环境覆盖模型的基础上,提出一种障碍物密集度的判断方法;优化DWA算法中的子评价函数;利用改进的MOPSO算法实现DWA权重系数的动态调整,将权重系数的自适应变化问题转化为多目标优化问题;根据路径规划的要求将安全距离和速度作为优化目标,并使用改进的MOPSO算法对相应的多目标优化模型进行优化求解。仿真结果表明,该算法使机器人有效地通过障碍〖BHDWG8,WK10YQ,DK1*2,WK1*2D〗〖XCLXY.TIF;%129%129〗听语音 聊科研与作者互动 物密集区的同时兼顾了运行的安全性和速度,具有更好的路径规划效果。 相似文献
100.