一种面向任务的通用仿真资源集成管理平台的设计与实现

针对当前仿真领域中对仿真资源可重用性的需求,根据实践经验及相关理论知识对仿真资源管理系统的设计与实现进行了研究。提出了一种面向任务的通用仿真资源集成管理平台,该平台用面向任务的视角集成管理资源,以B/S系统结构及Web服务技术保证其通用性,以细粒度的用户验证机制保证其安全性。通过对实际原型系统的测试,与其它同类系统比较,该资源管理平台具有明显优势,能够很好的满足仿真资源管理的需求,并具有较强的通用性。     

炮兵雷达阵地选择仿真系统的设计与实现*

虚拟现实技术是20世纪末发展起来的一项涉及众多学科的高新应用技术，主要针对在MultiGen Creator和Vega软件平台下开发三维仿真系统。针对目前炮兵雷达阵地选择虚拟仿真的需求，设计了炮兵雷达阵地选择仿真训练系统，介绍了仿真系统的组成及功能模块，论述了二维数字地图生成与显示、三维场景生成与显示、视景仿真的实现等关键技术，最后给出了仿真效果图。结果表明了仿真系统的可行性和实用性，极大地提高了训练效率和训练水平。     

机载导弹惯导系统传递对准机动方式研究

研究了机动方式对机载导弹捷联惯导系统的传递对准时间和对准精度影响,通过理论分析和仿真计算的方法,比较了不同机动方式对传递对准效果的综合影响,分析了采用匀速直线飞行中一定范围的滚转幅值和平均滚转角速度的最优机动方式,可提高传递对准效率,为工程应用提供理论依据.     

未来光电精确寻的制导技术发展前景预测

精确自寻的制导系统是精确制导武器中最重要的组成部分。精确寻的制导系统的性能直接影响武器的作战性能、应用范围和成本。分析了未来高技术战争对精确制导武器发展的要求,探索了21世纪光电精确寻的制导技术的发展趋势,分析了新的精确制导体制应具备的发展特点,并对未来的发展提出了建议和意见。     

“神话重述”的策略及其实践——以苏童的《碧奴》为例

“重述神话”的写作策略及其实践立足于民族神话的精神源泉，把神话的寓意和象征以及民族心理的把握有机结合起来，采用暗示和寓言的策略，从本土文化中演绎文学的构想并注入诗意的因素，力图凸显传统与现代接壤的特质。     

无人机避障航路规划方法研究综述

随着无人机作业空域从中高空不断向低空甚至超低空拓展,复杂的低空障碍环境对无人机造成了严重的威胁。研究无人机避障航路规划理论与方法,对于保障无人机的飞行安全和提升其任务效率具有重要作用。对无人机避障航路规划方法的研究现状进行了梳理,首先,根据航路规划问题所建立的优化模型,将规划方法划分为基于数学规划的方法、基于路标图的方法、基于空间分解的方法、基于势场的方法、基于随机规划的方法和基于机器学习的方法六个大类。然后,分别介绍了各类型方法的基本原理、代表性研究以及优缺点。最后,对避障航路规划方法未来可能的研究方向进行了展望。综述表明,复杂环境下无人机三维航路规划方法的研究仍有提升空间;未来应考虑将传统规划方法与新一代人工智能技术相结合;航路规划方法研究应充分考虑机载传感器的实际性能和工作特性;规划航路的可跟踪性问题也亟待解决。     

杨昌浚与清末海防

清朝末年，由于海防力量薄弱，东南沿海频遭列强侵犯，杨昌浚采取了一系列的措施进行抵抗。此外，他还参与了海防大讨论，提出了一些有价值的建议。清政府决定建立台湾省后，杨昌浚即表服从，并主持了台湾的建省工作。     

3D SRAM中TSV开路测试算法研究与实现

基于三维集成电路技术实现的三维静态随机存储器,其电路中使用了大量的过硅通孔。目前过硅通孔制造工艺尚未成熟,使得过硅通孔容易出现开路或短路故障,从而给三维静态随机存储器的测试带来新的挑战。现有的过硅通孔专用测试方式虽然能够探测出过硅通孔的故障,但需要特定的测试电路来实现,这就增加了额外的面积开销,同时加大了电路设计的复杂度。因此,提出一种使用测试算法来探测过硅通孔开路故障的方法。在不增加额外面积开销的情况下,通过内建自测试电路解决三维静态随机存储器中过硅通孔的开路故障检测问题。结果显示,该过硅通孔测试算法功能正确,能够准确探测到过硅通孔的开路故障,并快速定位过硅通孔的开路位置。     

An exact branch‐and‐price algorithm for multitasking scheduling on unrelated parallel machines

We consider the multitasking scheduling problem on unrelated parallel machines to minimize the total weighted completion time. In this problem, each machine processes a set of jobs, while the processing of a selected job on a machine may be interrupted by other available jobs scheduled on the same machine but unfinished. To solve this problem, we propose an exact branch‐and‐price algorithm, where the master problem at each search node is solved by a novel column generation scheme, called in‐out column generation, to maintain the stability of the dual variables. We use a greedy heuristic to obtain a set of initial columns to start the in‐out column generation, and a hybrid strategy combining a genetic algorithm and an exact dynamic programming algorithm to solve the pricing subproblems approximately and exactly, respectively. Using randomly generated data, we conduct numerical studies to evaluate the performance of the proposed solution approach. We also examine the effects of multitasking on the scheduling outcomes, with which the decision maker can justify making investments to adopt or avoid multitasking.