军用信息系统能力评价方法研究*

信息能力直接影响信息优势能力和指挥决策能力,如何分析和评军用信息系统信息能力对作战的影响是一个重要的研究课题。在分析信息能力概念及其流程的基础上,详细研究了信息能力的三个度量指标:完备性、准确性和时效性的评估方法,给出评估信息能力的解析数学模型,研究结果对信息战和信息优势具有参考价值。     

面向大规模集群的并行I/O用户层配置优化策略

影响应用I/O性能的关键因素主要有三个层次:包括应用的I/O接口实现、体系结构和文件系统组件的性能以及应用的I/O参数配置。从应用I/O配置优化的视角,分析了大规模集群并行I/O的配置调优空间,在此基础上,给出了一套大规模集群并行I/O性能特征测试分析方法。基于该方法,在某国产超级计算集群上开展了一系列I/O测试分析来刻画系统的I/O性能特征,进而指导并行应用程序的I/O配置优化。基于优化后的配置参数,在两类典型的并行I/O场景中,针对某类生产应用程序,8192进程下的重启动数据写操作时间下降了15%,4096核的程序作业加载时间从10 min缩短到了5 s。     

空降作战中伞降高度选择模型研究

在分析伞降高度选择影响因素的基础上,研究了敌反空降防空火力对伞降高度选择的影响,给出了各类防空火力对不同高度实施空降时运输机和伞兵毁伤数的计算公式;基于伞降高度选择原则建立了伞降高度选择模型.通过实例证明了模型的合理性,可为空降作战决策提供参考依据.     

对高校考试管理及改革的思考

科学技术的迅速发展,教育改革的深入进行,对高校考试管理工作提出越来越高的要求,改进考试管理工作,使之科学化、现代化已经是摆在高校考试管理工作者面前一项亟待解决的课题.本文从当前高校考试管理工作中存在的问题,提出自己的认识,以期给予高校考试管理及改革应有的关注和思考.     

幅度信息辅助的多机动目标跟踪算法

针对密集杂波下现有的多机动目标跟踪算法计算量大且性能严重衰退的问题,提出了联合幅度信息的多模型标签多伯努利(AI-MM-LMB)滤波器。首先,对目标状态进行扩展,引入幅度信息;然后,建立幅度信息及位置信息的联合量测似然函数;最后,基于MM-LMB滤波器框架,给出新的更新方程。仿真实验结果表明:低杂波下,AI-MM-LM算法同MM-LMB算法跟踪性能相当;高杂波下,AI-MM-LMB算法性能明显优于MM-LMB算法。     

加强重点学科建设促进高校可持续发展

学科建设是高等教育工作的核心任务,针对高校重点学科建设目标、学术带头人的培养及资源配备等,实现高等教育可持续发展.本文从对如何加强重点学科建设,推动教育改革,提高办学质量水平进行探讨.