捷变频雷达信号频域侦察截获技术研究

现在的军事雷达大多数采用捷变频技术,这给反辐射导引头侦察雷达信号带来了困难。针对反辐射导引头对均匀分布的雷达捷变频信号的窄带搜索问题,提出均匀分布和高斯分布2种不同于常规的侦察方式模型,并给出在2种侦察模型下性能评估模型;通过实例仿真,验证了模型的正确性。     

层次分析法在舰空导弹武器系统方案评价中的应用

探讨了航空导弹武器系统总体方案的综合评价问题,对影响舰空导弹武器系统方案优劣的各种因素进行了分析;提出了层次分析法进行方案评价的步骤和准则,运用层次分析法建立了方案综合评价模型;最后,通过典型武器系统方案评价实例,利用提出的算法对方案进行了综合分析,评价结果验证了方法的合理有效.     

析边检工作中选择性执法现象

从公安边防机关执法中存在的"选择性执法"的几种现象入手,剖析其法律因素、经济原因和社会根源;从执法人员树立公正执法理念、增强法治意识、加强内外部执法监督和完善相关法律等方面,提出了防止"选择性执法"的建议,试图建立一种严格、公正、文明的执法秩序.     

基于试验设计方法的有限元仿真参数优化

根据仿真建模VVA的原则,为将仿真试验误差分解、控制在有限元分析的每个阶段,引入正交试验设计理论,对侵彻仿真试验方案进行组配、评估及优化,确定了有限元仿真的最佳参数设置。     

基于约束满足的多目标对地观测卫星成像调度

EOS(对地观测卫星)成像调度需要根据用户提出的成像任务需求确定卫星成像序列,是一个复杂的组合优化问题。考虑到成像侧视约束条件,建立EOS成像调度的多目标有向无环约束图模型。在此模型的基础上提出了基于SPEA2(strength pareto evolutionary algorithm 2)的多目标成像调度算法,采用约束控制技术设计遗传算子处理成像约束。经过三个实际的多目标成像调度问题测试,表明该算法可以有效地解决EOS成像调度问题。     

基于梯度直方图的交叉点检测方法

提出基于梯度直方图的交叉点检测方法:统计像素点邻域梯度信息生成特征描述子,通过判定准则筛选候选交叉点,基于欧氏距离对候选交叉点进行聚类后,利用灰度加权法定位图像交叉点坐标.仿真实验验证了算法的正确性与可行性,结果表明:该方法适用于交叉角为65°～90°范围内的交叉点检测,定位精度优于0.6像素,检测率大于90％;该方法...     

美军小型低成本无人蜂群发展运用及对策

美军近期提出以小型低成本无人蜂群形成高效费比的不间断侦察能力,并进一步提高战场打击精度的装备发展构想.本文以积极应对强敌新装备、新战法为出发点,研究了美军发展小型低成本无人蜂群的思维导向以及该新装备的作战优势,并分析了其中所采用的先进技术.针对美军此次提出的应用大量小型低成本无人蜂群实施协同侦察的作战运用模式,论述了其...     

子母弹首发命中概率

提出了子母弹命中目标的定义,研究了子母弹射击误差的组成、母弹误差和子弹误差的概率分布,射击误差的转换及转换条件,建立了子母弹首发命中概率模型并推导出4种不同条件下子母弹首发命中概率公式,并导出了首发命中概率所满足关系。以算例分析了子母弹的母弹误差、子母的散布误差及目标幅员对子母弹首发命中概率的影响,结论为子母弹射击精度战术技术指标的分析论证及子母弹的射击法则研究提供了基础。     

视觉惯性SLAM研究进展

近年来视觉惯性SLAM是机器人及计算机视觉领域中的研究热点问题,在无人驾驶、增强现实、三维重建等领域有着广泛的应用.简述了视觉惯性SLAM的关键技术,并从统一的贝叶斯框架出发介绍了后端的两种形式——滤波和优化.对几个代表性视觉惯性SLAM系统进行深入对比分析,讨论了近年研究热点与发展趋势,并做出总结与展望.     

基于贝叶斯网络分类器的雷达辐射源识别方法

雷达辐射源识别是电子对抗中的重要组成部分.贝叶斯网络分类器建立在坚实的理论基础之上,具有较为优秀的分类性能,而且能够有效地处理不确定性问题,重点研究了如何利用贝叶斯网络分类器进行雷达辐射源识别,并通过仿真实验对朴素贝叶斯分类器及其扩展方法进行了分析比较.实验结果表明,与基于概率近似准则的方法相比,基于分类准确率提高准则的扩展树生成方法具有更为优秀的分类性能.