面向开放式测试环境的诊断服务系统

为了将诊断与测试分离,提高TPS与诊断推理机制的复用性,采用组件技术构建面向开放式测试环境的诊断服务系统,并详细阐述了诊断模型描述方法和诊断推理服务组件的实现技术。以XML作为诊断模型描述语言,通过数据访问接口进行诊断模型数据与知识的交互,在模型管理服务的基础上,进行高级的推理和控制服务。     

CISE中FOM自动生成技术的研究

从介绍"基于组件的集中/分布/并行一体化建模仿真环境(CISE)"入手,简单介绍了现有HLA联邦的开发途径和缺陷以及"基于组件的集中/分布/并行一体化建模仿真环境"在开发联邦方面的优势,重点探讨了FOM自动生成技术的功能、关键技术及解决技术途径.     

基于磁流变阻尼器的车辆悬挂二自由度模型控制算法

将磁流变(MRF)新型阻尼减振器用于车辆悬挂减振系统中,用以实现变阻尼式履带车辆悬挂系统半主动控制。在基于线性二次型最优控制理论(LQR法)的基础上,对车辆悬挂系统的半主动控制算法进行了深入研究,建立了二自由度1/4车体的动力学模型,并对其控制效果进行了仿真,结果表明这种半主动控制算法对车辆悬挂系统的半主动有着很好的效果。     

基于iSIGHT的复合材料仪器舱结构优化研究

利用iSIGHT优化软件研究了导弹复合材料仪器舱结构多变量多约束优化问题,建立了参数化的复合材料结构有限元模型,采用了分级优化策略,借助于iSIGHT软件提供的Pointer优化器,通过优化复合材料铺层角度、铺层厚度及其他主要结构尺寸实现了仪器舱结构的轻量化,获得了工程实用的复合材料结构优化方法.     

陆基导弹武器系统生存能力研究

导弹武器系统的生存能力是一个关键的战技指标.国内外对导弹武器系统生存能力的分析评估十分重视,已开展了许多研究工作.介绍了研究陆基导弹武器系统生存能力的重要性,对其概念、定性评估模型、解析评估模型、仿真评估模型和提高生存能力的途径等几方面的研究进行了综述和分析,并就相关问题提出了一些看法.     

陆军分队作战仿真模型结构描述规范设计

针对当前陆军分队作战仿真模型结构描述不规范现象，在了解其仿真模型结构的基础上，将仿真模型分为单模型和组合模型并将两者描述为不同的四元组结构，同时引入模型方法描述表、模型数据描述文件和模型数据与方法匹配关系表，解决了陆军分队作战仿真模型结构描述的规范化设计问题。为进一步实现陆军分队作战仿真模型规范化描述奠定了基础，同时也为设计和实现陆军分队作战仿真模型管理系统提供了理论和技术上的支持。     

Single‐warehouse multi‐retailer inventory systems with full truckload shipments

We consider a multi‐stage inventory system composed of a single warehouse that receives a single product from a single supplier and replenishes the inventory of n retailers through direct shipments. Fixed costs are incurred for each truck dispatched and all trucks have the same capacity limit. Costs are stationary, or more generally monotone as in Lippman (Management Sci 16, 1969, 118–138). Demands for the n retailers over a planning horizon of T periods are given. The objective is to find the shipment quantities over the planning horizon to satisfy all demands at minimum system‐wide inventory and transportation costs without backlogging. Using the structural properties of optimal solutions, we develop (1) an O(T²) algorithm for the single‐stage dynamic lot sizing problem; (2) an O(T³) algorithm for the case of a single‐warehouse single‐retailer system; and (3) a nested shortest‐path algorithm for the single‐warehouse multi‐retailer problem that runs in polynomial time for a given number of retailers. To overcome the computational burden when the number of retailers is large, we propose aggregated and disaggregated Lagrangian decomposition methods that make use of the structural properties and the efficient single‐stage algorithm. Computational experiments show the effectiveness of these algorithms and the gains associated with coordinated versus decentralized systems. Finally, we show that the decentralized solution is asymptotically optimal. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 2009     

基于深度森林的网络流量分类方法

随着网络应用的迅猛发展,流量分类在网络资源分配、流量调度和网络安全等诸多研究领域受到广泛关注。现有的机器学习流量分类方法对流量数据特征的选取和分布要求苛刻,导致在实际应用中的复杂流量场景下分类精确度和稳定度难以提高。为了解决样本特征属性的复杂性给分类性能带来的不利影响,引入了基于深度森林的流量分类方法。该算法通过级联森林和多粒度扫描机制,能够在样本数量规模和特征属性选取规模有限的情况下,有效地提高流量整体分类性能。通过网络流量公开数据集Moore对支持向量机、随机森林和深度森林机器学习算法进行训练和测试,结果表明基于深度森林的网络流量分类器的分类准确率能够达到96. 36%,性能优于其他机器学习模型。     

基于神经网络的舰载网络入侵检测方法研究

基于神经网络的舰载网络入侵检测方法研究     

关于对影响磷化膜因素的试验研究

本文通过对表面磷化处理中一些影响磷化膜防腐能力的因素进行试验研究,提出了提高磷化膜防腐能力的看法,并提供试验方法与结果。