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682.
导弹武器系统的生存能力是一个关键的战技指标.国内外对导弹武器系统生存能力的分析评估十分重视,已开展了许多研究工作.介绍了研究陆基导弹武器系统生存能力的重要性,对其概念、定性评估模型、解析评估模型、仿真评估模型和提高生存能力的途径等几方面的研究进行了综述和分析,并就相关问题提出了一些看法. 相似文献
683.
行政诉讼的类型化,直接关系到对行政诉讼原告诉权保护的广度和深度。我国没有确立行政诉讼类型,忽略了行政诉讼类型与行政诉讼判决之间的区别。针对我国行政诉讼类型的种类缺乏且范围狭窄的现状及弊端,借鉴国外行政诉讼类型法定化和分类标准及结合我国国情,构建我国行政诉讼类型为撤销之诉、确认之诉、给付诉讼、公益诉讼、机关诉讼和当事人诉讼。 相似文献
684.
685.
686.
以某使用丙酮危化品企业为例,分析计算丙酮在使用过程中发生火灾爆炸事故的可能性及后果严重性,重点针对反应釜失控后果危险性、蒸气云爆炸后果危险性进行定量分析,并针对定量分析结果提出了相应的消防安全控制措施。 相似文献
687.
We consider a multi‐stage inventory system composed of a single warehouse that receives a single product from a single supplier and replenishes the inventory of n retailers through direct shipments. Fixed costs are incurred for each truck dispatched and all trucks have the same capacity limit. Costs are stationary, or more generally monotone as in Lippman (Management Sci 16, 1969, 118–138). Demands for the n retailers over a planning horizon of T periods are given. The objective is to find the shipment quantities over the planning horizon to satisfy all demands at minimum system‐wide inventory and transportation costs without backlogging. Using the structural properties of optimal solutions, we develop (1) an O(T2) algorithm for the single‐stage dynamic lot sizing problem; (2) an O(T3) algorithm for the case of a single‐warehouse single‐retailer system; and (3) a nested shortest‐path algorithm for the single‐warehouse multi‐retailer problem that runs in polynomial time for a given number of retailers. To overcome the computational burden when the number of retailers is large, we propose aggregated and disaggregated Lagrangian decomposition methods that make use of the structural properties and the efficient single‐stage algorithm. Computational experiments show the effectiveness of these algorithms and the gains associated with coordinated versus decentralized systems. Finally, we show that the decentralized solution is asymptotically optimal. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 2009 相似文献
688.
689.
随着网络应用的迅猛发展,流量分类在网络资源分配、流量调度和网络安全等诸多研究领域受到广泛关注。现有的机器学习流量分类方法对流量数据特征的选取和分布要求苛刻,导致在实际应用中的复杂流量场景下分类精确度和稳定度难以提高。为了解决样本特征属性的复杂性给分类性能带来的不利影响,引入了基于深度森林的流量分类方法。该算法通过级联森林和多粒度扫描机制,能够在样本数量规模和特征属性选取规模有限的情况下,有效地提高流量整体分类性能。通过网络流量公开数据集Moore对支持向量机、随机森林和深度森林机器学习算法进行训练和测试,结果表明基于深度森林的网络流量分类器的分类准确率能够达到96. 36%,性能优于其他机器学习模型。 相似文献