射频识别（RFID）技术在可视化系统中的应用

介绍了射频识别(RFID)系统的原理、组成及产生发展的过程。分析了RFID在可视化系统的应用前景以及在走向智能化物流中所起的关键作用,给出了军队在运资产可视化系统中RFID的实际应用实例     

一种强噪声背景下语音增强方法的研究与实现

提出了一种基于传统谱相减语音增强算法的改进方法,加强了其滤除噪声的功效,提高了强噪声背景下语音信号的信噪比和可懂度。实验表明,该算法能够很好地滤除强噪声,增强语音,甚至对于滤除与语音频段几乎重叠的噪声信号,效果也十分显著。最后与传统减谱法相比较,分析了该算法的优缺点。     

D0影响亚硝酸型SND工艺的机理探讨

亚硝酸型SND污水生物脱氮新工艺因兼具短程硝化和同时硝化反硝化工艺的优势而具有很强的开发潜力。在介绍亚硝酸型SND工艺特点之后,着重从微环境理论、微生物特性及化学计量学等角度较为深入地探讨了溶解氧浓度(DO)影响亚硝酸型SND工艺脱氮效果的机理,从理论上进一步证实了DO对于亚硝酸型SND工艺的重要性。     

我国政府对注册会计师行业监管存在的问题及对策

在我国现行的注册会计师行业监管体制中,政府行政管理与协会自律管理界限不清,政府行政管理主体之间缺乏有机的权力分配与制衡机制。必须合理配置政府行政主管部门与注册会计师协会之间的事务管理权,建立政府各监管部门对注册会计师行业的监督协调机制,改进会计师事务所和注册会计师管理制度。     

基于EKF算法的弹道导弹助推段跟踪建模与仿真

围绕弹道导弹助推段跟踪问题,分析了助推段反弹道导弹的基本作战过程,建立了弹道导弹助推段动力学模型,分别就单传感器/单弹道导弹和多传感器/多弹道导弹两种情况建立了基于EKF算法的弹道导弹助推段跟踪模型,并通过算例验证了模型和算法的有效性,可为助推段反弹道导弹建模与仿真提供一定的参考。     

两种典型油品油罐火灾扑救模拟试验研究

用一种由膨胀珍珠岩材料做成的直径分别为2.3cm、3.0cm和3.7cm球状隔热浮子,对两种油品油罐火灾进行扑救模拟试验。研究结果表明,对于低闪点油罐火灾的灭火效果差,而对于高闪点的油罐火灾,隔热浮子覆盖油液表面,能够减少上面高温火焰对油液面的传热,进一步减弱油液面的蒸发,灭火效果好。     

无人动力伞建模及预测控制

建立了无人动力伞6自由度控制模型,依托该模型分析了系统的动力学特性与动态性能,阐述了基于预测控制算法的无人动力伞系统飞行控制律,并在实际飞行条件下,验证飞行控制系统的控制精度。     

关联网络中的级联失效模型与分析

网络之间的关联依赖关系能使某一网络内的级联失效扩散至其他网络,其本质是位于不同网络的关联节点之间基于功能依赖的相关失效.以两个关联的网络为对象,建立关联网络模型,提出了一种关联网络的级联失效模型.模型将关联网络中的级联失效分解为网络内级联失效和网络间级联失效,并采用了基于度的级联规模评价方法.利用模型研究了两个关联无标...     

弹药贮存微环境温度智能化预测

高效、准确获取弹药贮存微环境温度变化规律是开展弹药寿命评估与延寿的关键。结合神经网络算法以及传热学原理,研究了弹药贮存微环境温度预测模型,并基于此模型开发了一套弹药包装箱微环境预测软件,用以预测不同气候环境下包装箱内部的温度变化。在敦煌、漠河进行了相关试验,用以验证软件预测正确性以及参数优化。结果表明：应用基于神经网络算法开发的包装箱微环境预测软件,根据不同包装箱材料,调控贮存地点以及控制贮存起始温度,可以实现对箱内温度的控制。     

基于多源先验数据的装备测试性评估方法

针对基于装备多源先验数据融合过程中可能存在数据冲突的问题,提出一种基于多源先验数据的装备测试性评估方法.针对装备设计、生产和制造过程中可能存在的测试性虚拟-实物试验数据、测试性预计信息和专家经验信息等先验数据,将其折合成先验分布参数形式.通过基于兰氏距离和邓熵改进的D-S证据理论来进行数据融合,得到最终测试性评估结果.通过实例分析发现,提出的方法较基于传统Bayes理论和经典D-S证据理论的测试性评估方法而言,其精度更高.