天基红外预警系统跟踪分析及仿真研究

介绍了美国天基红外预警卫星计划的发展历程,重点对天基红外预警卫星计划面临的困难、最新进展及能力进行了分析;阐述了天基红外预警卫星系统的构成、功能以及仿真模型体系框架等,并结合仿真数据,进行分析研究,得出相关结论.     

基于熵权TOPSIS的场站飞行后勤保障计划优选

场站飞行后勤保障计划优选问题属于多属性决策问题,针对目前传统TOPSIS方法中通常事先人为给定权重,不具备客观性的缺点,采用信息熵权对TOPSIS法进行改进,建立场站飞行后勤保障计划优选模型,从而降低飞行保障计划优化过程中指挥员决策的主观随意性。最后,通过实例计算及其分析,验证了所建模型的科学性和有效性,为场站飞行后勤保障指挥员决策提供了一种科学的方法。     

力觉交互技术在射击训练模拟器中的应用方法

针对目前射击训练模拟器应用的技术背景,提出将力觉交互技术与模拟训练相结合的思想,并对力觉交互技术在武器装备中的应用前景进行论述.基于智能机器人平台建立人工智能系统,讨论了实现人类手眼协调高速率精准操作技能训练的新方法,探索了将高科技技术应用到武器装备中的新道路.     

高超声速巡航飞行器纵向气动特性分析

吸气式高超声速巡航飞行器机身/发动机一体化特性使得气动一推进系统之间存在强的耦合作用,这种耦合影响着飞行器气动性能、稳定性和控制.针对耦合对飞行器特性的影响,建立了机身一发动机一体化模型,并进行了气动-推进界面划分.在此基础上,分别计算了高超声速巡航飞行器在进气道打开,发动机不工作以及进气道打开,发动机工作两种状态下的纵向气动特性.仿真结果揭示了高超声速巡航飞行器气动一推进系统之间的耦合以及耦合作用对飞行器气动性能、稳定性的影响.     

军用飞机维修安全质量综合评估

对军用飞机维修安全质量进行评估是确保飞行安全的重要环节。在建立面向基层的军机维修安全质量指标体系的基础上,详细阐述了军机维修安全质量评估的集对分析方法与实例应用,并用TOPSIS法和灰色关联法进行对比分析以检验评判结果的正确性,探讨了基于组件技术和网络技术的维修安全质量评估系统。有利于为维修安全质量控制提供依据,更好地实施信息化条件下的战机保障。     

信息心理对抗条件下联合作战能力分析

信息化条件下作战,部队的作战能力表现为包括火力、防护力、保障力、信息力等多种因素的联合作战能力,作战双方的对抗表现为兵力对抗,心理对抗,信息对抗等多种复杂的形式.在联合作战能力量化分析基础上,分析了信息、心理和战斗力相互作用机制,得出了战斗对抗、信息对抗、心理对抗3个反馈回路环,并据此建立了系统动力学模型,从定量的角度...     

复杂环境下基于多目标粒子群的DWA路径规划算法

针对机器人在障碍物分布密集的复杂环境中运行时,动态窗口法(dynamic window approach,DWA)易出现避障失败或规划不合理的情况,提出一种基于多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)的改进DWA规划算法。在建立多障碍物环境覆盖模型的基础上,提出一种障碍物密集度的判断方法;优化DWA算法中的子评价函数;利用改进的MOPSO算法实现DWA权重系数的动态调整,将权重系数的自适应变化问题转化为多目标优化问题;根据路径规划的要求将安全距离和速度作为优化目标,并使用改进的MOPSO算法对相应的多目标优化模型进行优化求解。仿真结果表明,该算法使机器人有效地通过障碍〖BHDWG8,WK10YQ,DK1*2,WK1*2D〗〖XCLXY.TIF;%129%129〗听语音 聊科研与作者互动 物密集区的同时兼顾了运行的安全性和速度,具有更好的路径规划效果。     

自组织特征映射在柴油机振动信号模式分类中的应用

通过分析柴油机在磨合期、不同摩托小时和拉缸等典型状态下的振动信号样本,计算出各类样本在幅域、时域和频域的特征参量,按照类别可分离性判据进行特征选择,寻找出能够代表发动机不同状态的有效特征参数,同时降低特征向量空间的维数,最后利用自组织特征映射神经网络(Self-Organizing Feature Map)进行发动机不同状态的分类.分析结果表明,SOFM能够对各类模式进行有效的分类,准确率达到92%以上.     

运用末敏弹实施精确打击时的诸元精度分析

在论述精确打击概念的基础上,根据末敏弹工作原理,明确了末敏弹扫描幅员的确定方法;分析了炮兵发射末敏弹时误差组成;建立了炮兵发射末敏弹时命中目标概率的数学模型,并结合炮兵运用简易法、精密法和成果法决定射击开始诸元进行了计算分析.得出了炮兵实施精确打击时末敏弹决定诸元的精度要求.为炮兵运用末敏弹实施精确打击提供了理论依据.     

Estimation of average backorders for an assemble‐to‐order system with random batch demands through extreme statistics

We investigate inventory management for a large‐scale multi‐product, multi‐component Assemble‐to‐Order system with general random batch demands. Results from extreme statistics theory are applied in developing approximation schemes for a widely used performance measure, customer backorders. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2007