基于三全育人视角推进高校课程思政建设路径研究

对大学生开展思想政治教育工作,高校思政课是关键,但是其他课程同样具有育人功能。“三全育人”理念旨在强调全员、全过程、全方位育人的大思政格局,“课程思政”的提出,充分肯定了高校思政课这一主阵地的不可替代性,同时又强调其他任课教师与思政课教师应协同合作,在知识传授的基础上,注重学生思想修养、政治水平以及道德品质的提高,从实践层面推进了“三全育人”理念的深入。当前,高校在“三全育人”理念的指导下,推进课程思政建设存在一定的短板和不足,面临一系列的实际困难,这对高校课程思政建设的持续深入和提升育人功能产生了一定的负面影响。对此,高校应协同所有教师,深化对“三全育人”以及课程思政理念的认识,不断提升教师课程思政能力,构建全过程育人链,融汇全方位育人空间,实现高校课程思政建设在“三全育人”理念指导下有序深入推进。     

“三个务必”的生成逻辑、内涵意蕴与实践路径研究

“三个务必”是党的二十大向全党提的新要求,它生成符合马克思主义关于无产阶级政党本质要求,是党百年历史经验的深刻总结,集中显示了走好新时代赶考之路的高瞻远瞩。“三个务必”内涵丰富,实践指向鲜明,彰显了百年大党的奋斗目标、优良作风和工作方法。在新时代新征程上,践行“三个务必”需要在强化理想信念教育,树立人民至上的价值追求、健全全面从严治党体系,发扬优良作风、强化斗争意识,增强斗争本领上下功夫。     

三方物流联盟运行与管理研究 --重庆邮政与港务集团联盟案例分析

三方物流联盟已成为现代物流发展的必由之路,通过研究重庆邮政和重庆港务集团所建立的三方物流联盟的运行和管理模式,提出了三方物流联盟的流程重组、信息衔接和组织管理模式等,研究了利用信息化集成手段对物流资源进行重组、形成具有多个核心竞争能力和更广泛用户的三方物流联盟方法.对于构筑和优化三方物流联盟、促进现代物流业深入发展具有一定借鉴作用.     

唱响田园牧歌 促进科学发展

坚持唱响田园牧歌,科学发展团场的总体思路,遵循重基础、调结构、促加工、谋改革、活流通、建城镇、保民生、强职责的24字方针,在实现高产田、高效园、优质牧的基础上,促进团场一、二、三产业全面发展。     

中国人民解放军军史编研工作剪影

近年来,全军军史编研工作深入贯彻落实科学发展观,做了大量卓有成效的基础性、开创性、突破性工作,为军史编研工作科学发展奠定了坚实的基础。成功召开全军编委会第三次会议,讨论通过全军军史编研工作第一个五年规划,明确今后5年的工作任务;首次召开全军军史     

对基层舰连用网情况的调查与思考

利用网络开展政治工作是提高政治工作效益的有效手段。我们通过专题调研总的感到，随着政工网普及面的扩大，各级十分重视运用网络开展工作，也取得了初步成效。但在具体运用中，“三多三少”的现象尤为突出，应引起重视。     

整合军地资源 推行“三个转变” 广东省梅州军分区军兵种民兵分队作战能力实现跃升

近日，在广东省某荒野地域，梅州军分区和驻军部队联合组织实兵实装演练。下达命令后，短时间内，20余支民兵专业分队乘坐特种车辆进入预定地域，并运用携带的专业设备迅速展开安全警戒、伪装防护、通信抢修、铺路架桥……顺利完成各种勤务保障任务，受到驻军部队官兵和前来观摩演练的军地领导一致好评。据该军分区司令员曾友爱介绍说，这是他们贯彻落实科学发展观，整合军地资源，积极推进“三个转变”，有效提升民兵训练质量取得的可喜成绩。     

一类飞行器载荷设计的三分段方法研究与应用

为有效解决传统载荷设计方法中存在的诸多不足，提出一种适用于一类飞行器载荷设计的三分段法，即分段刚度、分段质量和分段气动。该方法能够很好地逼近飞行器的真实质量分布和气动载荷分布。针对简化飞行器，分别利用三分段法、理论计算法和质量分站法计算其模态参数和截面载荷。结果表明，三分段法和理论计算法在模型参数、计算原理上是一致的，基本可以认为是一种方法，因而它们的模态参数和截面载荷完全吻合；质量分站法所得左、右截面载荷不一致，且相差很大，还不符合真实载荷情况。总之，采用三分段法能够得到较为真实、合理的飞行器截面载荷分布，且工程应用简便,方法合理、可信，同时还可以在很大程度上降低飞行器载荷设计和结构设计的难度。     

三轴磁强计晃动对测量结果的影响分析及校正

三轴磁强计的主要误差有零偏误差、灵敏度误差以及三轴非正交误差。通过在三轴正交坐标体系下对传感器的三轴非正交误差进行分析,建立了传感器误差模型,分析了误差对传感器晃动所产生的影响。晃动1°产生的误差最大可达109.5 nT,晃动误差随着晃动角度的增加而增加。为控制晃动误差,通过对误差模型分析建立误差校正模型,并通过非线性曲线拟合对校正模型参数准确估计,将估计参数代入校正模型,可以实现对传感器输出校正,使其输出误差大大减小,晃动1°产生的误差范围可控制在0.03 nT以内。这表明该校正方法有效地降低了晃动对传感器输出产生的影响。     

多粒度直觉模糊三支决策及在目标识别中应用

针对直觉模糊三支决策模型在反映问题时存在不完全性以及统计特性单一的缺陷,将粒计算中多粒度空间描述问题的思想与直觉模糊三支决策模型的思想相结合,提出了多粒度直觉模糊三支决策模型。因不同粒空间呈现统计特性不同,给出具有一般性的乐观和悲观多粒度直觉模糊三支决策模型的定义。根据正域及负域不变的原则定义了多粒度直觉模糊三支决策模型的属性约简。基于Bayes最小风险理论对多粒度直觉模糊三支决策模型中的参数进行确定。将乐观多粒度直觉模糊三支决策模型应用于弹道导弹目标识别问题中。