魅力女兵

正盛懿绯[这样的我]入伍八年,飞行五年,当梦想照进现实,当初的满腔热血已然沉淀成一份责任和使命,促使我不断地超越和挑战,执著地坚守和承担。日月为伍,星辰为伴,今生的追求便是这蓝天碧海的专属浪漫![魅力评语]飞天之路上有坎坷,你昂首面对、奋勇拼搏;改装三代战机是使命也是挑战,你迎难而上、精飞苦练。你是英姿飒爽的     

区域防入侵中振动目标威胁评估研究

在分析地振动目标信号特征的基础上,提出了振动目标的威胁属性参数;建立了目标威胁隶属度函数和威胁等级判决模型;运用层次分析法确定了各目标威胁参数的权值,构建了振动目标的威胁评估函数,并通过实例验证了评估结果的合理性和实用性。     

舰艇编队协同作战的空中目标威胁评估研究

从系统分析舰艇编队协同作战的空中目标威胁评估问题入手,深入研究了协同作战环境下编队空中目标威胁评估的基本过程。在此基础上,针对编队协同决策的特点,建立了基于两层决策的协同作战环境下编队空中目标威胁评估模型,从而提出了舰艇编队协同作战的空中目标威胁评估方法。最后,通过实例说明了所提方法的有效性。     

发现未来20年内美可能面临的潜在威胁——美国防部智库ONA

近期,美国媒体披露美秘密智库“净评估办公室（ONA）”,自1996年起每年斥资30万美元研究俄罗斯总统普京、总理梅德韦杰夫以及世界其他国家领导人的肢体语言,以此来预判他们的意图、态度倾向和决策。对此,美国防部发言人约翰·卡比给予了证实。至此,该智库又一次成为媒体关注的焦点。     

一种新型动态贝叶斯网络及其在威胁评估中的应用

针对利用基本贝叶斯网络进行威胁评估时的不足,提出利用变结构区间概率动态贝叶斯网络(VSIP-DBN)进行威胁评估。对所提出的VSIP-DBN给出了其推理算法。在充分考虑目标的空战态势及空战能力下,建立了威胁评估的VSIP-DBN模型。将观测到的数据利用VSIP-DBN推理算法进行推理,推理结果就是目标的威胁等级。以往的威胁评估需要精确获得目标的模型参数和观测数据,通过仿真对比分析,利用VSIP-DBN建立的威胁评估模型不需要精确给出模型参数,即使出现观测数据的误差,仍能准确评估出目标的威胁程度。     

基于Grobner基与合冲模方法的M－带对称正交小波设计

通过引入计算代数中Grobner基以及合冲模的相关算法,提出对多相位矩阵进行正交化,从而得到了同时具有对称性和任意正则阶的M-带正交小波的高效设计方法。与现有方法相比,克服了构造过程复杂以及不能保持线性相位的缺陷。     

投影法在防空群火力分配中的应用

防空群火力分配作为防空兵指挥自动化系统作战指挥辅助决策的重要组成部分,在现代防空作战中将起着越来越重要的作用,火力分配的关键是及时、准确地判断出来袭目标的威胁程度.以前解决这一问题采用线性加权法,现在引入投影法,并通过实例说明了该方法具有简单、易于理解、计算结果合理等优点.     

基于Hamming网络的空袭目标评估模型

针对空袭目标威胁程度评估问题,在模糊优化模型的基础上,提出了一种基于Hamming神经网络的求解方法.该方法将神经网络与模糊优化模型相结合,既方便了原问题的描述又简化了问题的求解,发挥了二者的集合优势.经仿真试验证明了该模型的有效性.该方法为此类问题的研究提供了一种有效、可靠的新途径,同时它也是模糊理论与人工神经网络相结合的理论方法的有益尝试.     

“寓于式”发展:多种安全威胁下国民经济动员准备的最佳模式

国民经济动员能力"寓于式"发展,是指着眼保存国民经济动员"战时应战"能力,增强国民经济动员"急时应急"能力和"平时服务"能力,将"急时应急"和"平时服务"能力寓于国民经济动员"战时应战"能力之中,其主要内容包括国民经济动员能力的"调"、"建"、"寓"。推进国民经济动员能力"寓于式"发展,基础建设的融入式发展是基本前提,动员行为的市场化取向是必要条件,动员体制开放式演进是重要保证。     

基于BP神经网络的空中目标识别方法

提出了一种利用BP神经网络用于空中战机目标识别的方法.首先,分别用300张不同姿态的F-16和F-22战斗机图片建立样本图库.其次,利用不变矩理论,提取图片的不变矩作为神经网络的输入量,分别采用基本梯度下降算法、有动量和自适应学习速率梯度下降算法和Levenberg-Marguardt优化算法训练BP网络.然后从样本图库中随机抽取两种型号飞机图片各30张作为空中打击目标进行识别,结果表明采用LM优化算法的BP网络具有一定的抗噪声能力.