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退伍学生社团是由退伍复学大学生发起成立的高校学生组织,因其传承了人民军队的优秀文化,成为高校党史军史的供给站、军事实践的联络站和优良作风的传播站。高校要完善相关保障措施,发挥好退伍学生社团在思政课改革创新、思政教育实践拓展和校园文化建设等方面的作用,更好落实“立德树人”根本任务。 相似文献
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部队外出驻训演习,营区与城区交叉分布,任务与场地频繁转换,官兵与群众广泛接触,发生军民纠纷几率增大。如何树立法律意识,聚焦中心依法维权,是部队驻训演习期间法律服务工作需要解决的一个现实课题,应把握四个原则: 一、早预判形势。针对每次演训任务特点,充分研判形势,预想可能遇到的涉法问题和军民纠纷,依据相关法规制定完善应对措施,增强法律伴随保障时效性、针对性。积极防范化解有关训练场地矛盾纠纷,依据国家和军队有关政策法规,依法界定训练场地,坚决清理地方人员在场区内违规侵占行为,防止训练场区被蚕食。 相似文献
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通过对传统线性鉴别分析局限性的分析,提出一种基于两向二维非参数特征分析((2D)2NFA)的SAR图像目标识别方法,该方法有效克服了线性鉴别分析的固有缺陷并且运算量也大大降低。首先,定义一种图像矩阵的近邻样本选取方法,继而利用k近邻样本构造(2D)2NFA的类间散度矩阵和类内散度矩阵,然后使用(2D)2NFA提取样本的特征,最后在特征空间中使用简单的最近邻分类器进行待识别测试目标的分类识别。用美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的SAR图像数据进行了仿真实验,实验结果表明(2D)2NFA增强了提取特征的可鉴别性,能够获得更高的识别率,而且减小了特征维数。 相似文献
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针对利用基本贝叶斯网络进行威胁评估时的不足,提出利用变结构区间概率动态贝叶斯网络(VSIP-DBN)进行威胁评估。对所提出的VSIP-DBN给出了其推理算法。在充分考虑目标的空战态势及空战能力下,建立了威胁评估的VSIP-DBN模型。将观测到的数据利用VSIP-DBN推理算法进行推理,推理结果就是目标的威胁等级。以往的威胁评估需要精确获得目标的模型参数和观测数据,通过仿真对比分析,利用VSIP-DBN建立的威胁评估模型不需要精确给出模型参数,即使出现观测数据的误差,仍能准确评估出目标的威胁程度。 相似文献
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传统的脉冲多普勒雷达存在严重的测距测速模糊和盲区效应。考虑在正常脉冲重复间隔(PRI)上叠加一个随机扰动,并把PRI的随机变化巧妙转化为稀疏观测矩阵的受限等距性质,提出的基于压缩感知的随机脉冲重复间隔雷达为全相参动目标检测提供了一种新思路。针对其在实际应用中存在的粗糙损失和杂波干扰两个问题,分别提出了基于局部词典细化的精确测速算法和基于改进优化模型的杂波抑制方法。仿真实验结果表明该方案具有较高的测速精度和较强的杂波抑制性能。 相似文献
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万永胜,河北省邱县人。1950年生,1969年入伍,同年入党。大专学历。入伍后历任司务长、助理员、股长、后勤处长,1984年9月担任现职。他任职五年来,煤炭产销连续4年突破20万吨,年实现利润此原来提高200%,人均创产值30万元以上,全员工效提高4倍,在驻大同70多家军办矿中跃居首位,1987年受到北京军区表彰,并拍摄电视专 相似文献