以国家利益为重——记全国“五一劳动奖章”获得者刘霓生

屈指算来,刘霓生已为神舟飞船奋战13年了。从零高度逃逸救生试验,到神舟1号、2号、3号、4号、5号发射的成功,作为逃逸发动机主任设计师、总设计师的刘霓生,能为航天员的生命安全提供保障,激动的心情难以言表。回忆这一幕幕,年愈花甲的刘霓生沉浸在无比的幸福之中。     

舰艇编队对潜水声警戒主/被动探测转换区的决策指挥

从大型舰艇编队反潜战术及水声装备作战使用的角度出发,提出了水声警戒主/被动转换区的概念,分析了各种影响因素及其相互关系,研究了水声警戒主/被动转换区的计算方法,建立了转换区的数学模型,得出了多潜艇突防编队警戒幕的概率和水面舰艇编队的对潜警戒探测能力,提出了水声警戒主/被动转换区决策与指挥的方法。     

用DEA优化主成分回归的寿命周期费用建模

回归统计建模方法是寿命周期费用建模中常用的方法,回归统计建模方法本质上是对数据平均趋势的估算,无法回避"依据错误的数据得到错误的模型"的根本问题.为此.提出用DEA方法时数据进行评价,剔除无效数据,将有效的数据用于主成分回归的建模方法.该方法能有效克服干扰数据对提取成分的影响,弥补主成分分析的不足.通过实例计算并与PC...     

潜艇在波浪中潜水与浮起

潜艇在大风浪中航行实施潜水时,由于风浪的影响,会给潜水操纵带来复杂性。大风浪对潜水操纵带来影响主要表现在如下两个方面。一是使主压载水舱注水不均匀而延误潜水时间,并易发生纵横倾。     

Capon波束形成算法的改进及软件无线电实现

波束自动形成的Capon算法广泛应用于工程实际中。针对其主波束信号强度大,但总质量不尽理想的实际情况,提出更为适用的矩阵求逆（阶数较小）法,并据此给出了软件无线电实现框图。     

基于偏最小二乘回归的军用飞机采购价格预测

考虑到军用飞机采购价格样本数据少、难于预测的特点和偏最小二乘回归方法在处理小样本多元数据方面的优势,提出一种基于偏最小二乘回归的军用飞机价格预测方法.偏最小二乘回归首先提取第一、第二主成分对采购价格样本的特异点进行剔除;然后进行变量投影重要度分析来筛选变量;最后,偏最小二乘回归对筛选的变量进行回归建立军用飞机价格预测模型,并对军用飞机价格进行预测.结果表明,在军用飞机价格预测方面,与未筛选变量的回归模型和逐步多元回归相比,经过变量筛选的偏最小二乘回归模型预测的精度更高,更能体现采购价格与飞机性能参数之间的关系.     

国企主辅分离改制分流的难点及对策

中央、国务院提出的鼓励有条件的国有大中型企业实施主辅分离、辅业改制政策对国有企业来说是一次历史机遇,有利于加快企业发展,促进企业资产结构、组织结构、人员结构的优化,对实现企业精干壮大主业、放开搞活辅业、促进国有企业改革和发展具有积极作用。然而,国有企业的主辅分离改制分流是一项法律和政策性很强的工作,不仅涉及企业的资产处置、职工的劳动关系、辅业的改制问题、改制方案及报批程序问题,而且,还涉及企业的稳定及职工的心理承受能力。一、主辅分离改制分流的难点制约国有企业发展的一些深层次的矛盾是历史形成的,要解决这些…     

基于LMS2UKF的主/被动雷达融合算法

在主/被动雷达双传感器目标跟踪背景下,针对IMM算法的计算量大,提出一种基于变结构多模型思想的LMS2UKF分布式融合算法。该算法将LMS算法和UKF滤波算法结合进行矩阵加权融合。与IMM2UKF算法进行仿真比较,结果表明在相同情况下,本算法有较好的稳定性和较好的定位精度。     

装备技术状态动态评估方法

装备技术状态评估是状态维修中的关键技术,针对多参数下的状态评估问题,采取主成分分析方法对评价指标做降维处理,利用有序主成分进行评估,用装备技术状态劣化度,状态劣化趋势和状态劣化速率组成的向量表示装备的技术状态,通过实例验证模型的有效性.     

大型复杂武器装备质量综合评价及其支持系统设计

从大型复杂武器装备系统的具体特点出发,运用基于TOPSIS主成分价值函数模型的主成分分析法（PCA）,构建了大型复杂武器装备质量综合评估模型。进行了实证分析,结果表明,该方法的应用使前三个主成分综合携带了原系统全部信息的96.04%,避免了信息的重叠和交叉,也克服了主观因素对评价的影响,更客观全面地反映了设备的质量状况。最后通过对其支持系统的设计,实现对企业与部队不同质量管理决策层的信息支持。