多尺度PCA-HOG遥感异源图像匹配算法

针对遥感异源图像匹配中非线性灰度畸变和强噪声干扰问题,提出一种基于主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)和方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)的遥感异源图像匹配算法.该算法利用HOG提取图像间的几何结构共性特征,能有效克服异源...     

基于强跟踪滤波器的多雷达配准方法

在多雷达数据处理系统中,雷达本身的系统偏差是影响目标跟踪和数据融合质量的一个重要因素。提出了基于强跟踪滤波器(STF)的多雷达配准算法。该算法是利用各雷达相对主雷达的测量差值,利用强跟踪滤波器(STF)实时估计出各雷达的系统偏差(方位和距离),从而进行配准。仿真实验结果表明这种方法是有效的。     

基于小波分析的子带特征提取与选择方法

在研究了目标图像多尺度小波分解特性的基础上,提出了基于小波多尺度分解子带主成分的特征提取的算法。该算法利用图像在不同尺度的小波变换域中能量局部集中性,选择各子带能量较集中的局部小波系数构成图像目标特征向量。这种特征包含图像目标的主要边缘、纹理、灰度、结构等多种信息。由于对图像目标的特征信息的分布没有任何限制,因而适用于多种类型的图像的特征提取,可以解决单一特征提取方法中必须面对的所提取特征不明显的难点。这种特征向量对噪声有较好的鲁棒性。     

雷达智能BIT故障预测方法研究

在总结了几种比较常见的故障预测方法的基础上，介绍了基于统计学习理论的支持向量回归算法。提出将智能遗传算法用来对支持向量回归模型的参数进行优化选取，并详细介绍了模型参数的选取过程，避免了参数的盲目设置。将建立起来的模型应用于雷达智能BIT故障预测领域，并以一组智能BIT状态监测的数据对预测模型进行训练和验证，实验结果表明支持向量回归模型能有效地对雷达故障进行预测。     

主成分分析的模糊神经网络目标识别系统

提出了一种基于模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks,FNN)的目标识别算法.在对目标进行模糊化处理基础上,通过主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)提取相应的特征空间,以畸变的特征向量对系统进行训练,从而获得较高的目标变化适应性.仿真实验结果表明, 这种方法具有较强的自适应能力,抗噪性能也有所提高.     

数据挖掘在图像信息隐写分析中的应用

提出数据挖掘在图像信息隐写分析中的应用。首先计算原始图像和隐写图像在通用图像质量指标下的失真测度,然后利用数据挖掘技术建立一个预测模型,完成失真测度到已知隐写概率的映射,模型的输出即为预测隐写概率。实验结果表明,使用该方法得到的预测隐写概率和已知隐写概率的相关度,当使用训练样本时达到0.951以上,使用测试样本时达到0.943以上,达到了很好的预测效果。     

基于聚类回归算法的军种比例关系研究

军种比例关系是军队结构的重要组成部分,合理的军种比例关系对于军队建设意义重大.依据军事组织编制学中的“比较”的观点,运用聚类分析及偏最小二乘回归分析的算法分析军队的军种比例构成.运算结果表明,该方法军事理论依据充分,运算过程便捷,是一种新型的论证军种比例关系的算法.     

后方仓库管理保障能力评估指标体系设计

为科学全面地对后方仓库的管理保障能力进行评估,有针对性地完善和加强后方仓库后勤保障能力,借助SPSS软件运用相关性分析和主成分分析法,构建了包含基本业务、组织管理、安全工作、战备建设和基础设施5个方面的后方仓库管理保障能力评估指标体系,并对其进行信度和效度的检验,验证其可行性。该体系的构建对后方仓库的定级分类具有重要意义,也为今后仓库的发展建设提供理论基础和决策意义。     

军区官兵向四川汉川大地震遇难同胞默哀

为逝者默裒，为伤者祈祷．为平安者祝福！5月12日的这一刻，四川汶川发生8.0级大地震，全国人民的心被揪紧了。5月19日这一刻，军区全体官兵肃立默哀，沉痛悼念在这次大地震中遇难的同胞。14时28分开始，军区司令员张又侠、政委黄献中等军区常委在师以上领导干部理论轮训班主课堂肃立默哀3分钟。     

语文课程文本缺席现状及回归策略

在富有灵性的语文新课程中，阅读不能远离文本，远离作者，只有忠实于文本这一阅读中的特殊主体，以文本和作者的具体状况为基础的创造性阅读和个性化体验，才是语文新课程下真正的阅读。本文聚焦新课程小学语文阅读教学实践领域，分析随意肢解、拓展、歪曲、冲淡语文教材载体的文本缺席现状，从对文本价值的理解、文本处理规律的把握、教师引导阅读的作用和教师课程功力的提升四个角度，提出回归策略。