箔条和箔条云特性

从箔条应用的观点出发,详细叙述了单根箔条的平均雷达截面积、最大雷达截面积、带宽特性和半波振子长度的计算方法;还叙述了箔条云在不同高度时的下降速度及箔条云空间体积、密度对雷达截面积的影响。     

神经网络在图象处理中的应用

图象处理是神经网络的一个重要应用领域。本文首先介绍了神经网络的模型、学习规则及其处理能力,在此基础上综述神经网络在图象处理中的应用,重点放在神经网络分类器和Hopfield网络解决图象处理中的最优化问题。     

基于正交小波包和K-L变换的水声信号特征提取与识别

在海洋作战环境中,水声目标识别与分类是水声设备与水中兵器系统智能化的关键技术之一,基于小波变换的模式识别方法受到广泛研究与重视,在对水声信号进行正交小波包分析的基础上,以信号在各分解子空间的能量分布构成原始特征空间,运用K-L变换进行模式识别特征空间的提取,并基于最小欧氏距离设计分类器,提出了一种新的水声信号识别方法,仿真实验验证了算法是有效的.     

基于云模型的合成旅装备维修保障能力评估方法研究

针对当前合成旅装备维修保障能力评估中的不确定问题,构建了基于云模型的合成旅装备保障能力评估方法。基于指挥控制、维修准备、野战抢修机构开设、装备抢救和装备抢修五个方面,构建了合成旅装备维修保障能力评估指标体系;利用层次分析法和熵权法组合的方式,确定评估指标权重,避免了权重计算的片面性。通过建立评估标准云、评估指标云,计算综合评估云,从而确定评估等级,并通过实例验证了评估方法的可行性,实现了对合成旅装备维修保障能力的有效评估。     

云对卫星探测近地核爆光信号的影响（下）

由图3、图4可见,穿云光学透射比总的是随云光学厚度cot增大而减小,亦随卫星视角sla增大而减小。这完全符合前已述及的物理事实,故本结果与文献[13]、[14]完全一致。也与本课题组的M—C计算结果基本一致。下面仅就两种特殊情况作分析讨论。     

云对卫星探测近地核爆光信号的影响

定量分析了云对从卫星上探测近地面核爆光信号的影响。结果表明,其影响程度随云光学厚度或卫星视角的增大而增大;云会给可探测信号强度及光学定位精度带来不利影响,但影响程度并不特别大(例如最小穿云光学透射比一般不小于0．1);云多次散射会使穿云光信号波形出现一定的延时,并变得“矮胖”;当点光源位于云几何中位面上方时,其向上穿云光学透过比与无云时几乎相同;而当该源在云几何中位面之下方时,其向上穿云透射比与该源到其几何中位面之距离密切相关。     

新疆阿图什托云牧场边防民兵哨所 迎风冒雪走天山

风在呼啸,白雪皑皑。一大早,托云牧场边防民兵哨所哨长买买提吾肉孜•阿塞克带领哨兵到边境线巡逻。元旦、春节将至,哨所8名护边员一直坚守在岗位上,确保边境地区安宁稳定、确保边境群众欢度佳节。“边境安宁、边民安居是我们最大的心愿!”哨所全体护边员发出铮铮誓言。托云牧场边防民兵哨所地处天山西段南麓,是新疆生产建设兵团25个边境一线团场哨所之一。     

改进ADC-云模型在空地导弹武器系统效能评估中的应用

为了研究空地导弹武器系统效能,建立了评价指标体系,以改进ADC模型为基础,在各指标能力值计算时引入云模型算法,得到系统效能的云隶属度数值。对系统效能的云隶属度进行了模拟仿真,并分析了人为因素对效能评估的影响。结果表明:在人在回路类武器系统效能评估时,增加人为因素考虑,会一定程度降低最终的效能评估结果,但更符合实际,更能反映系统的实际效能结果。     

指挥云脑研究

智能化是指挥信息系统未来发展的重要方向。从类脑系统设计角度,基于云计算设计了指挥云脑的技术架构,分别从虚拟神经元、虚拟神经纤维、虚拟感觉、虚拟视觉和听觉系统、虚拟运动系统、虚拟记忆系统、虚拟自主神经系统、虚拟中枢神经系统和虚拟末梢神经系统,对指挥云脑功能进行重点阐述,并基于"数据-知识-智慧"的分层体系描绘了指挥云脑信息运行机理,以期为指挥信息系统的智能化研究提供参考。     

基于云架构的一体化联合训练仿真体系

因为现在的战争是联合作战,所以一体化联合作战训练系统已成为军工武器研制的必然趋势。介绍了国内外作战仿真技术的现状和发展趋势,提出了基于云架构的一体化联合作战支撑体系架构和关键技术,为全军作战训练系统提供有效的构建技术、方法和手段,以期推动我国军工武器研制技术的快速发展。