基于云理论的导弹作战体系生存能力评估

针对导弹作战体系生存能力评估的复杂性,提出了基于云理论的导弹作战体系生存能力评估方法,建立了相应的导弹作战体系生存能力评估指标体系,通过求各指标的云模型表征及各指标参数的权重,实现了导弹作战体系生存能力评估。仿真实例表明,该方法简单易行,可操作性强,可为同类作战体系效能评估提供参考。     

基于云进化的遗传粒子滤波算法

针对粒子滤波器存在的粒子贫乏问题,提出了一种基于云模型改进的遗传重采样方法。选择操作采用相隔一定代数进行随机采样的方式,防止选择压力过大导致粒子贫化;利用Y云发生器实现变异操作,根据粒子的观测概率自适应控制搜索范围,在现有粒子的附近搜索精良粒子,在提高粒子有效性的同时增加了粒子的多样性。仿真结果表明：改进后的算法有效地解决了粒子的贫乏问题,提高了滤波性能。     

基于颜色及梯度统计特征的结核杆菌目标识别

提出一种基于颜色及梯度统计特征的结核杆菌目标识别算法。首先基于HSV颜色空间进行图像预分割,然后在CIE L*a*b*颜色空间进行自适应分割以提取目标精细几何形状。为了适应背景的复杂变化,基于色调一致性假设对疑似目标进行色调一致性检验并剔除大部分伪目标。为了将重叠粘连目标从伪目标中分离出来,提出两个梯度统计特征,然后结合目标的面积、周长、长宽比、圆形度、粗糙度等形态特征,组成7维特征向量送入贝叶斯分类器进行分类。实验结果表明,本文算法能适应标本、染色及图像背景等复杂变化,目标识别率可达91%。     

云平台信息系统之于军需物资油料体系保障能力建设

云平台是包含云计算所需要的各种先进的硬件系统和应用程序的软件系统的集合体。利用云平台提高军需物油保障能力,应加强和完善"指控链-管理链-保障链-安全链"等基本要素建设,借助云平台信息系统实现军需物油保障指控机构多元一体化、资源管理可视唯一化、全域保障精确可控化,实现信息传输安全可靠,达到机制配套、资源共享、过程同步、安全保障之目的。     

基于云重心评判的战场态势评估方法

针对当前的战场态势评估方法所存在的对战场态势的综合评价和理解不足的问题,将云理论引入防空态势评估,提出一种基于云重心评判的战场态势评估方法.首先建立评估的指标体系,并将各指标值分别用云模型表示,然后确定各指标的权重,计算出加权偏离度θ,最后将加权偏离度输入评测云发生器得到评估结果.实例验证的结果表明,此方法对当前战场态...     

基于SDAE+Softmax模型的体系贡献率评估方法

战争就是交战双方作战体系之间的对抗.体系贡献率评估是体系建设和分析重点关注的问题,是对作战要素在作战体系中所发挥作用的一种度量.针对体系的复杂系统特性,构建SDAE+Softmax模型对体系效能涌现过程进行建模,模型描述了体系基础指标与任务指标之间的关系.提取Softmax分类器的分类概率相对值作为体系贡献率评估的综合特征指标,量化体系组分改变对体系效能的影响.基于SDAE+Softmax模型的评估方法,为体系贡献率评估提供了全新的思路,是对传统评估方法的突破.     

基于云重心评价法的雷达辐射源威胁评估

在联合防空作战背景下,建立雷达辐射源的评估指标集,利用云重心评价法,通过云模型初始化、拟定系统状态、确定指标权重、计算加权偏离度和确定评估模型的评语集5个步骤对目标进行威胁评估。计算指标权重多数利用AHP法、环比法等,受主观因素影响较大,为减少人为因素的干扰,采用排队法计算各指标的权重。最后进行仿真和案例分析,表明该方法的有效性和实用性。     

工业智能化背景下导弹测试技术的发展思考北大核心

在工业智能化大发展背景下,导弹测试技术面临多型号被测对象的通用、快速、并行、可靠的测试、诊断、维护一体化等需求,以满足武器装备的信息化、智能化综合保障能力的提升需求。导弹测试技术要紧密契合国防工业发展方向,以服务装备保障为中心,以提升技术能力为目标,以需求和问题为导向,创新测试理念、方法、技术手段等,重点发展大数据测试、智能化测试、网络化测试和云测试等技术,实现导弹测试从任务型向能力型的转变。     

箔条和箔条云特性

从箔条应用的观点出发,详细叙述了单根箔条的平均雷达截面积、最大雷达截面积、带宽特性和半波振子长度的计算方法;还叙述了箔条云在不同高度时的下降速度及箔条云空间体积、密度对雷达截面积的影响。