基于贝叶斯分类器的目标价值等级分析

现代战争作战目标繁多,从目标价值角度对目标的重要程度进行评估,建立了基于朴素贝叶斯分类器的目标价值评估模型,并利用基于无向完全图的贝叶斯分类器,将目标属性间的关系加入到评估模型中,为指挥员和决策机关的作战目标选择提供了科学的依据.     

基于云模型的无人机作战系统效能评估

对无人机作战系统进行效能评估有利于了解无人机的能力和不足,为无人机的后继研发提供有效依据。针对作战系统指标的相对性、模糊性与不确定性,通过层次分析法建立无人机作战系统效能评估的指标体系,采用云模型实现作战系统指标的定性属性与定量属性的相互结合与转换,结合专家打分法给出作战系统指标的定性权重和评价,并利用正态云拟合算法得出无人机作战系统的综合效能。通过实例分析,表明该方法具有可行性。     

基于二维云模型的复杂电磁环境下雷达作战能力仿真评估

复杂电磁环境对雷达作战能力影响存在不确定性,利用掌握的复杂电磁环境下雷达作战能力变化特点,建立基于二维云模型的云规则仿真模型,可以解决复杂电磁环境对雷达作战能力影响的模糊性和随机性问题,作出科学的评估。通过仿真算例,验证了模型的科学性与有效性。     

海上“气象战”

气象情报被称为战争中的“特种武器”是毫不为过的。历史上,运用有利气象条件在海战中克敌制胜或忽视气象因素而惨遭厄运的战例可谓多不胜举,从下面部分战例,可见一斑。     

防空体系作战能力评估方法

针对防空体系作战能力评估中不确定性指标难以量化的问题,将正态云模型与模糊推理相结合,提出一种基于正态云模糊推理的评估方法,依次通过模糊化,构造推理规则库,运用Larsen算法及中心平均解模糊算法实现定性与定量评估的有效转化。该方法综合考虑了指标信息的模糊性和随机性,有效提高了评估结果的可信度。最后,以典型防空体系侦察预警能力评估为例,验证了该方法的可用性与有效性。     

基于博弈云模型的目标作战效能态势评估方法

针对作战效能态势评估系统中因评估指标体系权重分配不合理而导致评估结果准确性出现偏移的问题,将博弈论应用到云模型加权偏离度的求取中,提出基于博弈云模型的目标作战效能态势评估方法。分别采用AHP与RAGA-PPM确定主观权重与客观权重,通过博弈云模型自适应地确定最优组合权重,并实现定性指标和定量指标的模糊转换,从而完成目标作战效能态势评估。实验结果表明,该方法准确率高达99.85%。     

基于能力的航天测试发射部队军事训练评估研究

为科学全面地检验航天测试发射部队军事训练效果,进一步完善部队军事训练评估体系,提出基于能力的军事训练评估思路和方法,构建了基于能力的军事训练评估指标体系,并详细介绍了应用云模型来实现军事训练评估的具体步骤,最后结合应用实例进行验证.     

战场目标声音识别关键技术研究

战场目标声音探测技术在现代战争中发挥着越来越重要的作用。针对战场目标声音识别的一些关键技术进行了研究。首先分析了目标声音探测技术的军事应用特点,然后对战场典型目标发出的噪声的物理特性进行了分析。最后论述了战场目标声音识别技术中的几种关键技术,重点分析了特征提取中的LPCC、MFCC技术以及分类器中的隐马尔可夫模型,为战场目标声音识别系统的开发奠定了基础。     

障碍物投影长度对海上可燃气云爆燃特性影响

针对海上运输和军事行动中可燃气泄漏形成气云等问题,利用涡耗散模型,对6种障碍物投影长度(0 m～180 m)下海上可燃气云的形成和爆燃过程进行了数值模拟,重点研究障碍物表面及周围气云爆燃压力和温度特性的具体变化规律。结果表明,存在障碍物时气云湍流性增强,可燃气浓度分布更加不均匀;随着投影长度的增加,障碍物前方最大爆燃压力略增,但前表面无法形成持续高温;上方最大压力略降,投影长度小于100 m时高温持续时间显著增加;后方最大压力骤降,投影长度大于100 m时高温持续时间大幅缩短。结果可用于预测和评估不同投影长度下气云爆燃对船舶等障碍物的危害,为交通运输和军事行动中的安全防护等实际应用提供参考。     

云存储环境下的安全密文模糊检索方案

针对密文模糊检索的特点和要求,提出云存储环境下的安全密文模糊检索模型,采用基于通配符和编辑距离的关键词模糊集生成方法,以关键词的词频信息为权值构建Huffman树形索引结构,使用高效的布隆过滤器存储和匹配关键词模糊集,最后通过改进的TF-IDF规则对检索出的密文文档进行评分排序以返回最符合用户需求的Top-k个结果。实验测试结果表明,方案在保证安全性的同时,能够满足存储规模的要求,并具有较高的检索效率。