评估C4ISR系统的目标分配质量

分析了影响防空C4ISR系统目标分配质量的主要因素,并以此定义了5个基本指标.利用线性加权法给出了一架歼击机对一架目标机的分配能力的计算方法,以此为基础提出了不同机场的多类歼击机对多批目标的分配能力的算法.最后通过实例计算验证了模型的正确性和实用性.     

坦克分队遭遇战斗火力运用研究

根据遭遇战斗的特点,运用随机格斗、微分对策数理战术模型,研究坦克分队遭遇战斗最优火力运用策略问题.研究得出的结论符合坦克分队战术特点,为坦克分队指挥决策提供辅助作用.     

农田里走出来的将军

上世纪60年代,刚刚圆了从军梦的我,被分配到地处北大荒北部、条件极为艰苦的北安市通北镇农场。军人以服从命令为天职,干一行就要干出一流的业绩.但我怎么也没有想到,这一干就是43年。从此,我的青春久久地融进了这片黑土地。1969年的寒冬,17岁的我穿上军装,离开齐鲁大地前往塞北边     

心理测验在部队新训士兵分配中的应用

部队每年新兵入伍训练以及各种新兵专业培训结束,都面临一个新训士兵的分配安置问题。新训士兵岗位安置是否合适,影响新训士兵个人能力水平的发挥,也影响部队的全面建设。心理测验作为一种有效的人才测评方式,为新训士兵的合理安置提供有价值的参考。一、心理测验在部队新训士兵分配中的作用。心理测验是指根据     

火力分配环协同度的编队反导决策优化

舰艇编队协同反导决策是一个多阶段多目标的决策系统,依据模糊权距离和隶属度概念,考虑系统中各阶段的协同关系,提出基于火力分配环协同度的概念,将模糊优选理论与动态规划原理有机地结合起来,寻求基于舰艇编队协同反导的多阶段多目标优化的最优均衡策略,并应用于解决舰艇编队协同反导决策的优化中,得出了具有指导意义的结论。     

基于效费比的武器目标分配

有效武器目标分配(WTA)是防空阵地的核心。分析了目标毁伤收益、武器损伤关键战术指标因素,提出基于效费比的WTA评价标准,建立了针对多目标的WTA模型,并研究了用遗传算法求解模型的方法。该遗传算法通过设计一种武器目标分配的染色体编码,利用最优保存策略选择运算、均匀交叉运算、非均匀变异运算来求解。仿真结果验证了模型的合理性和算法的有效性。     

传感器/武器——目标分配问题的两种规划模型及求解

通过分析现代火力打击作战中传感器——目标分配与武器——目标分配间的相互关系,在武器——目标分配问题基础上提出了传感器/武器——目标分配问题.依据目标被毁伤概率的两种计算方法,给出了该问题的两种规划模型,在武器目标分配时一种模型考虑所有可能被截获的目标,而另一种模型则只考虑被传感器截获的期望目标集合.根据模型特点在应用遗传算法对问题进行求解时,设计了异体交换算子和段内交换算子等两种新的遗传操作算子.最后通过仿真算例对两种模型进行了验证.     

编队对地攻击联合火力分配问题的Swt-opt算法

根据未来战争中编队对地攻击的特点,运用一致算法(consensus algorithm)的思想对Swt-opt算法进行改进,解决关于传感器-武器-目标的联合火力分配问题。改进算法继承了Swt-opt算法解决资源分配问题在通信、计算以及对战场态势的容错能力方面的优势,克服了Swt-opt算法受限于网络拓扑结构的缺点。最后,证明了改进算法的可行性,并运用Matlab对改进算法进行了仿真实现。     

对我国国防知识产权利益分配现状的基本认识

国防知识产权利益的合理分配能够有效的激励创新主体寻求技术突破,从根本上提高我国国防科技水平和武器装备自主创新能力,最终为国防建设的科学发展提供有力条件。文章针对当前我国国防知识产权利益分配中存在的三个现实问题：缺少明确的法律规范、没有清晰的分类标准和未找到适用的理论和方法,提出相应的对策,以达到激励国防知识产权生成,保护国防技术安全,促进国防科技进步的目的。     

基于自适应变异粒子群算法的火力分配方法研究

针对最优火力分配的特点,分析了火力分配优化问题的数学模型,设计了一种求解该类问题的自适应变异粒子群算法（Adaptive Mutation Particle Swarm Optimization, AMPSO）。该算法采用十进制编码方法和基于数值运算的个体更新方法;为平衡算法的局部搜索能力和全局收敛性能,设计了一种关键参数自适应调整方法;为增强种群在进化后期的多样性,提出了一种变异策略。仿真结果表明,所提AMPSO算法具有良好的寻优性能,是优化火力分配的一种有效算法。