多传感器图形图像处理传输与综合显示系统

江苏自动化研究所自主研发，拥有自主知识产权的多传感器图形图像处理传输与综合显示系统。传输系统可分为模拟式视频传输与数字式视频传输；综合显示按功能可分为综合显示处理模块和视频接口模块两大类；对外接口形式采用CPCI总线；该系统具有品种齐全、技术先进、可靠性高等特点，广泛应用于多型产品。     

美国NFIRE卫星计划

NFIRE项目被视为迈向外层空间武器化的一个步骤。发射该航天器可能引发新的争论。2007年3月，美国导弹防御周局长亨利。奥柏林在递交给国会委员会的证词中，给出了NFIRE卫星任务的官方观点：“我们计划研制天基传感器，提供一种持续的识别与全球跟踪能力。”奥柏林与其他项目官员坚持，NFIRE项目与太空武器完全无关。反对观点认为，尽管NFIRE卫星的初始试验不包括杀伤拦截器，但其试验了天基武器的众多关键技术。如果部署NFIRE卫星及类似系统，将刺激俄罗斯等国采取对抗措施，毕竟从击毁导弹到打击在轨卫星之间仅相差一步。     

地面无人作战平台信息感知及其关键技术研究

信息感知是地面无人平台自主导航控制和执行任务的前提。介绍了国内外地面无人作战平台信息感知技术的研究现状;根据地面无人作战平台对远、中、近不同层次环境信息感知能力的要求,建立基于对象协同的信息感知模型。分别阐述了自主感知与协同感知各自所需的关键技术,提出多技术融合、全方位协同的发展方向。研究表明,全方位的协同感知才能提高无人作战平台自身的生存和任务执行能力。     

基于证据聚类的多源传感器证据组合研究

在分析D-S证据组合公式所存在问题的基础上,根据聚类分析思想,提出了对证据进行聚类加权的证据组合方法.该方法将较为相似的证据归为一类,根据聚类结果对证据有区别地进行组合,不同类之间的证据根据聚类距离进行加权后组合,同一类证据按一种加权证据组合公式组合.应用到目标识别系统后使其性能在一定程度上得到改善.最后通过计算实例表明算法是有效的.     

基于时间外推的目标跟踪解析算法及其改进*

为了解决解析算法在解算过程中存在的多解问题,提出一种解的确定方法,通过预测传感器发现目标的时间,给出一种时间递进的解的确定过程。最后,借助于Repast仿真平台,对算法进行了仿真,表明解析算法与线性拟和算法相比,具有更好的精度。     

临近空间传感器动态组网优化部署研究

为了提高临近空间传感器系统整体性能,更好地适应现代条件下的高科技电子战、信息战,提出了一种基于遗传算法的临近空间传感器动态组网优化部署方法,建立了临近空间传感器组网优化部署的数学模型,给出遗传算法在该优化问题中的求解过程和步骤,为加快求解速度对遗传算法进行了改进.通过组网仿真表明该方法能够快速得出多种优化部署方案,从而为传感器组网部署提供了科学、有效的支持.     

基于神经网络集成的传感器故障诊断研究

针对诊断传感器偏置故障及漂移故障的难点问题,提出了一种基于神经网络集成的传感器故障诊断方法。该方法将传感器输出看做时间序列,通过加噪声生成抖动数据,建立多组神经网络,以获得神经网络集成预测器输出。通过将预测器输出与传感器实际输出相比较获取残差序列,获得基于残差序列的传感器偏置故障和漂移故障的辨识策略,实现传感器故障在线诊断。应用结果表明该方法可以提高神经网络的运算精度,从而快速准确地检测和分离传感器故障,辨识传感器故障类型以及故障发生的时间。     

未来海上协同作战技术

未来海上作战，主宰战争胜负的不再是单个舰艇，而是海上编队及编队与其他兵种的协同作战能力。这就需要解决各种不同层次的协同作战问题，包括海战场各作战单元的网络化连接、多源多平台信息融合处理、多平台多传感器目标协同探测和高精度定位、实时高速信息分发、协同作战指挥控制、武器协同分配及协同综合控制等技术，使分布在不同作战平台上的传感器、指挥系统和武器系统协同一致地迅速做出反应，实现信息共享、作战力量一体化、作战行动一体化、探测打击和评估一体化，从而达到作战效能最大化。     

基于传感器网络数据融合的目标定位方法

针对传感器网络测试系统在战场及终点效应中的应用,探讨了基于多种传感器网络的目标定位方法,提出了采用最优加权融合估计算法将各种传感器的定位信息进行融合处理,并将融合结果与各种传感器计算结果进行比较,结果证明了经融合处理可以大大提高定位精度.