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基于证据聚类的多源传感器证据组合研究
引用本文:谢斌,刘付显,邢清华.基于证据聚类的多源传感器证据组合研究[J].现代防御技术,2008,36(1):80-83.
作者姓名:谢斌  刘付显  邢清华
作者单位:空军工程大学,导弹学院,陕西,三原,713800
摘    要:在分析D-S证据组合公式所存在问题的基础上,根据聚类分析思想,提出了对证据进行聚类加权的证据组合方法.该方法将较为相似的证据归为一类,根据聚类结果对证据有区别地进行组合,不同类之间的证据根据聚类距离进行加权后组合,同一类证据按一种加权证据组合公式组合.应用到目标识别系统后使其性能在一定程度上得到改善.最后通过计算实例表明算法是有效的.

关 键 词:D-S证据理论  证据聚类  目标识别  证据聚类  多源传感器  组合研究  Cluster  Evidence  Combination  Based  Research  Sensor  Source  算法  计算实例  改善  程度  性能  识别系统  目标  应用  类加权  类距离  结果
文章编号:1009-086X(2008)-01-0080-04
修稿时间:2007年5月22日

Multiple Source Sensor Evidence Combination Research Based on Evidence Cluster
XIE Bin,LIU Fu-xian,XING Qing-hua.Multiple Source Sensor Evidence Combination Research Based on Evidence Cluster[J].Modern Defence Technology,2008,36(1):80-83.
Authors:XIE Bin  LIU Fu-xian  XING Qing-hua
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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