在防御仿真交互网上用高逼真度仿真来演示水下作战技术

高级研究计划署从1993年9月13日到17日正在举办一次在防御仿真互联网上的海上仿真演示。演示的目的是展示高级研究计划署(ARPA)开发的各种技术如何用于提高仿真的真实性。 海军作战依靠对敌目标探测、跟踪、交战和开火的传感器和处理系统。这些系统与坦克作战不同,坦克作战只需与要对付的目标目视接触。9月份的演示将是用传感器驱动武器系统的首次分布式交互演示。 这次演示将把具有低频主动搜索和反水雷能力的航母战斗群各成员舰连接成一个逼真的指挥和控制环境。这次演示将使用各种局部意外事件并与敌方水下舰艇交战。为了这次演示,许多平台或指挥中心将位于太平洋舰队司令部、12航母战斗群、五角大楼、空间与海上作战系统指挥部、海军海洋系统指挥部、高级研究计划署、约翰霍普金斯大学/应用物理实验室、科学与应用国际公司、联合技术系统机构、德雷珀实验室、海军海洋办公室和桑迪国家实验室等地。     

分布式交互仿真支持平台设计

分布式交互仿真是当前作战模拟系统的发展方向,它对分布式计算环境提出了特殊的需求。本文在分析这些需求的基础上,提出了一种仿真实体的通信语言,同时设计了一个支持分布式交互仿真系统开发的支持平台。实践证明,该平台对于分布式交互仿真系统的实现是简单、有效的。     

不忘历史惨剧 增强使命意识

2002年4月,杨兴龙任沁源县人武部部长以来,坚持把学习和实践“三个代表”作为为官从政、立身做人的根本,始终同部党委“一班人”团结协作,以部为家,艰苦创业,开创了沁源县武装工作新局面。人武部先后有8项工作受弹省军区和军分区的表彰奖励,自己也连续两年被省军区评为“先进入武干部”。     

要注重和谐文明的工作环境建设

构建社会主义和谐社会,是党的十六大和十六届三中、四中全会提出的重大任务。实现构建和谐社会的宏伟目标,需要社会方方面面的团结协作,共同努力。作为一个单位和部门来说,就是和谐社会的微观结构。他们既可发挥维系社会和谐的积极作用,在微观层面化解许多社会矛盾,也可能带来某些不和谐和不稳定。因此,在构建社会主义和谐社会中,要注重和谐文明的工作环境建设。一、以人为本,民主法制以人为本是社会主义和谐社会基本特征的集中体现,构建和谐、文明的工作环境,核心在于坚持以人为本,其本质要求是尊重人、理解人、关心人,做到以人为主体,以人…     

基于网络的虚拟装配可视化技术研究

分析了在计算机上实现虚拟装配的流程及如何用VRML创建三维可视化的虚拟场景,提出一种基于VRML和Java的虚拟现实构建方法,用以增强VRML虚拟场景与外界的交互性,并以球阀为例给出了在网络上创建虚拟装配动画演示的具体方案.该方法不仅可用于演示网络环境下的可视化装配,也适合于其它领域基于Web的科学可视化.     

基于U-D分解滤波的交互多模型算法

简要回顾了基于相控阵雷达的三维空间中机动目标建模与自适应跟踪的机理,针对交互多模型算法在其跟踪应用过程中可能会出现的滤波发散问题,提出了一种基于U-D分解的交互多模型目标跟踪算法.该算法可以有效地限制交互多模型算法滤波计算过程中的滤波发散的可能性,从而使得IMM算法更加稳定.     

装甲兵作战仿真系统信息存储与回放

在分析DIS信息结构和数据库的基础上,对基于DIS的装甲兵作战仿真系统信息存储与回放进行了研究,并将其应用于装甲兵作战仿真实验室的建设中,收到了良好的效果.     

株洲：教育协作效果好

2006年3月上旬，株洲某预备役炮兵营在组织调整前，准备召开一次预备役军官会议，想借用人武部教室，当时恰恰民兵也正处在组织调整期间，该人武部部长杨之金提出：“为何不一起搞教育，实现资源共享呢？”一个好建议，双方不谋而合。在该营所属预备役团领导和人武部领导的调研论证后，迅速研究出台了《协作落实预备役部队基层政治教育与民兵政治教育暂行办法》。他们采取抽调预备役班以上骨干和基干民兵定期组织培训，统一备课施教，统一考核验收，统一调配使用。每半年组织“优秀政治教育、优质教案、最佳一堂课”评教评学活动，并把政治教育水平作为评选“优秀预备役军官”和“优秀基干民兵”的一项重要指标，不断提高预备役基层官兵参与政治教育的积极性和创造性，有效地促进政治教育的落实。     

IMM PF算法在反舰导弹跟踪滤波中的应用

反舰导弹具有飞行速度高、进入目标高度低和机动性强等特点,对反舰导弹跟踪滤波属于典型的非线性系统估计问题,对算法要求较高。粒子滤波器可以获得近似最优解,采用粒子滤波代替交互多模型跟踪算法中的扩展卡尔曼滤波,将粒子滤波与交互多模型的优点相结合,用于非线性非系统的高速高机动反舰导弹目标跟踪,比较扩展卡尔曼滤波而言,这种滤波器对不确定情况有更好的滤波性能。将这种滤波器应用到跟踪算法中,可以对非线性系统取得良好的滤波效果。Monte Carlo仿真结果表明在反舰导弹各种机动情况下跟踪滤波算法是有效的。     

闪烁噪声条件下基于交互多模框架的雷达目标跟踪算法

针对传统雷达目标跟踪算法在处理闪烁噪声时面临的性能下降问题,提出一种将容积卡尔曼估计器与交互多模框架相结合的高性能滤波算法。该算法将目标状态建模为高斯分布,将闪烁噪声建模为混合高斯分布,同时将其发生概率建模为一阶马尔可夫过程;在此基础上,利用交互多模框架实现对不同高斯噪声分量的匹配滤波处理。为了减轻非线性观测条件对目标跟踪精度的影响,进一步采用容积卡尔曼估计器作为高斯近似滤波器,对目标状态进行递推预测和更新。仿真结果表明：所提算法较传统高斯混合滤波器和粒子滤波器具有更高的跟踪精度和更好的实时性能,同时还能对闪烁噪声出现时刻进行有效的估计。