基于Monte-Carlo方法的火炮瞄准校验系统精度评定

基于双经纬仪的火炮瞄准校验系统需要给出其校验精度,但传统的测量不确定度传递公式需要大量微分运算,校验精度计算很复杂,为此,提出了基于Monte-Carlo方法的火炮瞄准校验系统测量不确定度的评定。以调炮精度校验为例分析了校验系统的原理,结合调炮精度校验过程设计了基于Monte-Carlo方法的测量不确定度评定过程,分析比较了计算量的大小,并将评定结果与传统评定方法的结果进行比较。结果表明:二者一致性良好,Monte-Carlo方法能够完成对瞄准校验系统各校验项目的校验精度评定,并且简化了计算,节省了时间。     

山东省东明县人武部民兵基层建设“套路”多

近日，山东省东明县人武部召开了由各乡（镇、企事业单位）武装部长参加的民兵基层建设达标现场观摩会，参观了陆圈镇、交通局等试点单位的民兵基层建设成果，研究了新形势下制约民兵基层建设的瓶颈问题，针对民兵基层建设发展不平衡的实际，探索出一套抓基层建设的办法，有力地促进了民兵基层建设，取得了较好的效果。     

磁浮轨道不平顺对悬浮系统影响的抑制方法

为了研究磁浮轨道不平顺对悬浮系统的影响,介绍了轨枕铺设、轨道梁距离这两个轨道周期性不平顺的主要来源,建立带轨道周期性不平顺的悬浮模块模型。在此基础上,从干扰输入和系统输出的角度探究轨道不平顺对悬浮系统的影响。以数值仿真的方式,分析系统在额定车速下,受到不同轨道波长激励时的悬浮间隙波动输出。结合唐山轨道不平顺功率谱,指出车辆运行时的敏感波长区域,从轨枕铺设和轨道梁架设距离两个方面提出改进意见。针对现有的磁浮轨道工况,从控制器设计角度研究调整控制参数对抑制轨道周期性不平顺干扰的影响。     

控制不等式的改进

讨论了随机过程控制关系产生的不等式,对这个不等式给出了一个新系数,改进了以前的结果,并将其应用于局部平方可积鞅.     

力的空间连续条件及应用研究

分析了力的空间不连续性 ,导出了力的空间连续条件 ,并结合实例提出了两种实现力值连续变化的轨道计算方法     

基于深度神经网络的OFDM系统IQ不平衡补偿技术

正交频分复用(OFDM)是现代移动通信中一项重要的物理层通信技术，并且OFDM系统要求子载波间严格正交。然而在实际系统中，振荡器和滤波器等器件的非理想特性会导致同相正交(In-phase and Quadrature-phase，IQ)不平衡，从而破坏子载波的正交性，严重影响OFDM系统的性能。本文研究了IQ不平衡对OFDM系统的影响，提出了基于并联深度神经网络的IQ不平衡补偿技术。该算法利用了深度神经网络不依赖于模型的特点，直接从接收到的频域信号恢复原输入信号的二进制序列，并利用IQ不平衡的干扰信号来自镜像子载波的先验知识来初始化神经网络，加快其网络优化的收敛速度。仿真结果表明，该算法能有效地补偿IQ不平衡失真，并且在幅度和相位失真的补偿上，其性能都优于传统的导频的最小二乘（LS）估计补偿IQ不平衡的算法，证明了深度学习方法解决物理层问题的优越性。     

奔跑吧,刘云鹏

当笔者询问连队主官刘云鹏这么爱较真,有些时候让你们下不了台,你们喜欢他吗?"刘云鹏平时爱较真,在别人看来有些‘直’‘不懂事’,但他这样的较真我们喜欢!"刘云鹏,新疆军区某团步八连下士。身高一米有七,双眼炯炯有神,清瘦中透着阳刚,是个典型的西北汉子。因为爱较真,人送外号"较真士官"。别以为这个外号是瞎安的,看看刘云鹏都干了些啥,你便懂的!去年4月,在下午的体能训练中,刚上任不久的连长王会彬正组织义务兵百米不合格的战士练习百米,刘云鹏     

解开东京的核心结

为日本与印度之间的核合作设置附加条件可以限制印度进行核试验，而此举也将是在日本的利益与外国核合作伙伴乃至印度之间所能取得的一个合理和体面的妥协。虽然这肯定不会让参加“不扩散条约会议”的所有非核国家满意，但这无疑是目前所能取得的一个重大突破。     

国际·国内·兵团

(2010年5月1日至5月31日)国际3日至28日,第八次《不扩散核武器条约》缔约国审议大会在纽约联合国总部召开,来自189个缔约国的代表参加了此次会议,会议主要围绕《不扩散核武器条约》的三大支柱,即核不扩散、核裁军及和平利用核能等方面的议题,以大会和小组讨论的形式进行。     

基于GAHP和熵法的虚拟训练综合评价

针对武器装备虚拟训练中评价一次操作数据无法客观反映受评者真实水平问题,提出了基于灰色层次分析和熵理论的虚拟训练评价方法。在获取每名受评者操作数据样本的前提下,通过灰色层次分析,确定指标层次和初始权重,利用灰色评估方法确定相应指标的灰类,对灰数归一化加权得到每个指标的评分,并确定综合总评分;引入不稳定因子,借助熵法确定受评者每个指标的不稳定性。最后,通过实例验证了方法的有效性,并根据不稳定因子和各指标评分向受评者提供了后续训练提升的建议。