基于改进OTSU算法的红外图像分割

红外图像分割是红外目标检测与识别领域研究中的一项重要内容。针对经典OTSU阈值分割算法无法适应目标模糊、对比度低的红外图像的缺陷,提出了一种改进的OTSU红外图像分割算法。该算法首先对红外图像进行预处理操作,再利用非线性平均灰度值的权重计算方法,克服了因目标靶面面积过小造成的阈值偏移。实验表明该改进方法较传统OTSU算法有更好的分割效果。     

融合拓展强军路——江苏省深入推进军民融合式发展的实践与探索

正中央军委主席习近平指出:"要进一步做好军民融合式发展这篇大文章,坚持需求牵引、国家主导,努力形成基础设施和重要领域军民深度融合的发展格局",这是在全面建成小康社会进程中实现富国和强军相统一的重大战略举措,是加快转变经济增长方式和战斗力生成模式的重要途径。近年来,江苏省委、省政府和省军区认真贯彻习主席重要指示,始终牢记发展不忘国防、致富更要拥军,军地携手开启了军民融合式发展的新征程。     

大力推进经济建设与海防建设互促共赢

正近年来,随着军队使命任务拓展、战斗力生成模式转变和海洋经济加速发展,新时期海防建设的内涵、特点和外部环境都相继发生了深刻变化,同时也面临着一些新的矛盾,主要体现在"四个不相适应":一是海防监控能力与海洋经济大开发、大开放不相适应;二是海防管     

一种基于Canny算子的红外图像边缘检测算法

边缘检测是图像特征提取的关键技术。传统的Canny边缘检测算法中高斯滤波方差不具备自适应性,并且不能有效滤除红外图像特有的噪声,对红外图像的边缘提取存在局限性。深入研究了Canny边缘检测算法,并分析了红外图像噪声类型,针对高斯滤波影响红外图像去噪和边缘保持效果的问题,提出了用形态学滤波代替高斯滤波的改进的Canny算法。经过仿真实验,验证了本方法的有效性。改进算法能有效提取含噪红外图像的边缘,较好地保持了红外图像的边缘强度和细节。     

基于视频图像的目标识别与跟踪算法

研究了基于视频图像的目标识别与跟踪算法。主要应用了Hog特征和支持向量机(SVM)分类器设计完成对目标的侦察识别。当侦察到目标时,采用高斯模型对目标和背景建模,结合卡尔曼滤波预测估计方法和均值漂移(mean-shift)理论,实现目标跟踪和定位功能。最后通过缩微环境中的案例演示,验证了所提算法的可行性。     

光学显微结核杆菌图像的区域分割算法

为提高结核杆菌目标的分割精度,提出了一种区域级的光学显微结核杆菌图像分割算法。通过顶帽—底帽变换增强彩色图像对比度,融合图像局部特征和全局信息计算图像梯度,利用分水岭算法实现对图像的初始分割;对分割区域采用相邻区域最大相似度准则进行合并,从而得到完整的目标区域;根据结核杆菌图像的特点,通过分析结核杆菌目标区域的颜色特性,采用多阈值分割的方法滤除区域中的杂质,实现对结核杆菌目标的分割。实验结果表明,可以分割出目标对比度低以及饱和度过低的结核杆菌目标,并且对不同染色背景的图像均能取得较好的分割结果。     

刍议复杂系统视角下的战斗力生成模式转变

信息化条件下的战争正日益表现为复杂系统之间的体系作战能力的对抗,运用复杂系统理论来解析战斗力生成模式,对深入把握战争规律具有一定的参考价值。文章运用复杂理论视角,从生成目标、生成机理、生成过程和生成方式等四个方面,阐述了信息化条件下的战斗力生成模式。     

浅议武器装备“三全”质量监督工作

<正>对武器装备"三全"(全系统全特性全过程)质量监督理论分析研究,结合军事代表开展装备质量监督实际,通过落实"三全"质量监督工作要求,推广应用"三全"质量监督信息系统,进一步完善规范了装备质量监督工作,打牢装备质量生成基础,促进装备质量保证。     

保持连通的边缘细化算法

传统的图像边缘检测算子一般都只能得到多像素宽边缘,这为后续的图像处理带来了一定困难。结合边缘走向趋势的估计技术以及对连通关键点判断的方法,提出了一种新型的边缘细化算法———保持连通的边缘细化算法。该算法能在保持边缘原有信息(连通和走向)的前提下,以较小的计算开销,给出理想的或是可接受的单像素宽细化结果。     

着眼战斗力生成模式转变 把后勤人才培养成军队经济专家

经济学教学必须着眼加快战斗力生成模式转变,主动适应全面建设现代后勤新形势,培养优化资源配置的经济观、整体资源观、十个指头弹钢琴的统筹观、尊重规则的道德观和经济理论转化观,把后勤人才培养成为军队经济专家。