合成分队双层主从决策模型研究

针对合成分队不同指挥层级之间的决策交互优化问题,提出了基于主从决策的双层武器目标分配模型。该模型能够体现上下指挥层级之间交互式决策协调优化的特点:上层目标为主攻方向我方遭受威胁最小,下层目标为对敌打击最大。结合合成分队作战决策的特点和要求,提出了一种求解该模型的改进型粒子群优化算法。仿真结果表明,该模型合理有效,改进的求解算法能够获得满意解。     

采用PWPF调节器的再入飞行器最优控制分配方法

针对具有反作用控制系统(Reaction Control System,RCS)和气动舵两类控制机构的再入飞行器,提出一种基于脉宽脉频(Pulse-Width Pulse-Frequency,PWPF)调节器的最优控制分配方法。将RCS的输入信号转化为连续变化量,RCS与气动舵的控制分配问题被描述为二次规划问题,并采用有效集方法对其求解。采用离散法和PWPF调节器将优化结果转化为RCS的开关机状态。与混合整数规划问题相比,连续二次规划问题更容易求解,计算速度更快。通过对二次规划问题的重构,该算法能有效地应对故障情况。     

基于多粒度多语义语言判断矩阵的群决策方法

在基于语言判断矩阵的群决策中,多个决策者可能会使用不同粒度不同语义的语言评价集表达自己的偏好。针对此问题,提出了将多粒度多语义语言评价集统一转化为基本语言评价集上二元语义的一致化方法,证明该方法能够实现信息无损的转换,且转换后语言判断矩阵性质不会改变。在此基础上,基于二元语义的相关集结算子,将二元语义信息集结为群体的判断。通过一个实例验证了方法的有效性和实用性。     

西北工业大学七十周年校庆公告（第1号）

2008年10月，西北工业大学将迎来建校七十周年华诞。这是学校建设和发展史上的一大蛊事!在此，我们谨向多年来关爱和支持西北工业大学的各级领导、海内外校友和社会各界朋友致以诚挚的敬意和衷心的感谢!     

改进的SAR图像车辆目标姿态角估计方法

合成孔径雷达(SAR)对车辆目标的识别效果与目标的姿态角密切相关.如果确定了目标的姿态角,就可以大大降低识别系统的运算量,提高识别效率.Radon变换是一种检测目标姿态角的有效方法,但是Radon变换在实际应用中有一定的局限性.通过利用二维连续小波变换引入角能量密度函数的概念,提出了一种Radon变换和角能量密度相结合的姿态角识别算法.利用MSTAR公共目标数据库中的目标样本,通过实验验证该种方法能够准确的估计目标的姿态角.     

以科学发展统领人力资源能力建设

人是生产力诸要素中最积极．最活跃的要素。在全球经济一体化和知识经济蓬勃发展的今天，以人力资源能力竞争为主的态势愈加明显．人力资源能力建设在企业发展中的地位愈发重要。中国航天二院要实现协调．快速、可持续发展．实现建设国际一流防御技术研究院的发展战略，必须以科学发展观为统领．大力加强人力资源的能力建设。大力实施人才强院战略．建设一支爱岗敬业．团结和谐、业务精专．富于创新的人才队伍．才能确保发展战略目标的稳步实现。     

“哥伦比亚”号：三名海军人员为您殉职

1月16日，美国“哥伦比亚”号航天飞机，成功升入太空进入预定轨道。经过16天航行，完成预定任务，2月1日8时08分，休斯敦地面控制中心，向它发出了进入脱轨程序的指令；8时53分，出现不祥之兆，飞船左翼温度传感器失灵；8时59分，地面控制中心与飞船失去联络；9时06分，一声巨响，天空中布满了金属碎片；11时，肯尼迪航天中心降半旗；14时05分，美国布什总统发表演说：“‘哥伦比亚’号失事，没有幸存者。”这是继1986年“挑战者”号航天飞机失事以来，美国又一次重大的航天空难事件。     

“基辅”号航母鏖战记（之三）：“西方”集群发现危险目标

“西方”集群的舰艇缓缓驶出科拉湾，把布满点点灯火的黑暗世界抛在身后——那里是蜿蜒的海岸线。与海岸一起被抛下的还有：尘世的喧嚣，无谓的忙碌．司令部各办公室间的奔波，神经质的激动不安，对首长长时间的迎候。而且，根据航母机电业务长杜达金肯定的说法，岸上不知从何时起就开始实行“双重标准”。真理也被定为两种：一种是官方真理，另一种适用于生活和事业。甚至那些看上仿佛是永恒的概念，比如伦理、道德，在岸上也全都移了位，失去了原有的意义。     

基于递阶偏最小二乘回归的飞机采购价格预测

分析了飞机采购价格预测建模样本数据少、价格驱动因子众多的特点,考虑到递阶偏最小二乘回归(Hierarchical Partial Least-Squares Regression,Hi-PLS)方法在变量规模巨大情形下进行回归建模的优势,应用Hi-PLS对飞机采购价格进行预测。以战斗机采购价格预测为例进行了研究,首先对战斗机采购价格驱动因子进行分组,然后应用Hi-PLS对分组后的价格驱动因子进行回归,建立采购价格预测模型。实例表明,在飞机采购价格预测方面,采用递阶偏最小二乘回归预测更能体现价格与飞机性能参数之间的关系。     

基于二值细化指纹图像细节点提取算法的研究

指纹细节点的提取对于指纹识别系统的性能至关重要,文中在二值细化指纹图像的细节点提取算法基础上,对细节点提取范围进行了算法改进,用C++语言实现了一种限制提取范围的算法和一种去除伪细节点的算法。实验表明,改进算法提取细节点的速度和精度都有了明显改进,相对原始的未加限制和去除伪细节点的算法,文中算法耗时减少了约2/3,细节点有效性提升了约3/4。