在读书学习中为强军实践输入正能量

为扎实推进“好读书、读好书、读书好”活动深入开展,第二炮兵驻洛阳某通信团认真贯彻习主席系列重要讲话精神,坚持以文化人、以文育人,着力在抓好教育引导、跟进服务和实践转化上破解难题、推动落实,帮助官兵提高读书认识、拓展知识视野、健康生活情趣、纯正价值追求,为更好地引导官兵自觉投身强军实践输入了正能量。     

正能量

<正>在党的十八大会议上,正能量是关键词之一。社会的发展需要正能量的推动,企业发展同样需要正能量。就象一辆疾驰的列车,需要能量的驱动。"负能量"如同劣质的燃料,会使列车引发故障抛锚,甚至造成致命的伤害。只有不断消除负能量,激发正能量,列车才能安全地奔驰,到达理想的目的地。所谓"正能量"指的是一种健康乐观、积极向上的动力和情感。能量本是个物理学名词。根据能量守恒定律,能量是不会凭空产生或消失,它只能转化为其他形式或转移到其他物体,但能量的总量不变。     

基于相位序列降低多载波信号峰均比的研究

为了解决多载波信号峰值平均功率比(PAPR)较高的问题,从多载波信号的初始相位出发,结合预留子载波(TR)降低PAPR的方法,提出了Newman-TR联合算法,经理论分析和仿真表明,该算法能有效降低系统的PAPR,且不会产生误码率。针对所提算法复杂度较高的问题,提出一种次优搜索来代替全局搜索,降低了计算的复杂度,提高了该算法的实际可行性。     

人一生需配备四副“镜”

望远镜。现代社会中,随着生活与竞争压力增大,＂短视现象＂在大众中间越来越普遍。事如人意的时候,春风满面;事与愿违的时候,乌云密布,特别是在遇到挫折、委屈的时候,便产生自我怀疑、怪罪他人的想法,心态浮躁,情绪低落,在个人的＂小圈子＂里打转转。这时不妨从＂井底＂跳上来,放下眼前的忧患得失,忍一时之亏和一时之痛,看长一点,看远一点,从长计议,不断积蓄能量,乘风破浪,一步一步朝着既定目标前进。放大镜。金无足赤,人无完人。     

中国的核安全政策给世界核安全提供正能量

<正>第三届核安全峰会于2014年3月24-25日在海牙举行,来自全球53个国家、4个国际组织、58位领导人,以及数千名代表和记者参加了"2014核安全峰会"。中国国家主席习近平代表中国政府出席了本次海牙核安全峰会。一、首次提出中国的核安全观中国在核安全峰会框架里扮演着主要角色,并正在发挥着重要的建设性作用。中国国家主席习近平出席以"加强核安全、防范核恐怖主义"为主题的本届峰     

山河智能新推“节油王”混合动力挖掘机

<正>2014年9月28日下午,正值山河智能装备股份有限公司15周年庆典,ES系列液压混合动力挖掘机新品在喜悦祥和的氛围中精彩亮相。此次发布会中,SWE350ES挖掘机展示了优越的节油性能,引起客户热烈反响,多名客户当场均表达了采购意愿。中国工程机械工业协会秘书长苏子孟先生等行业领导与专家参加了此次新品发布会。据了解,山河智能自2006年开始对挖掘机节能技术进行研究,结合多项国家863与科技支撑项目,先后完成节     

星载AIS检测概率建模与仿真分析

针对现有星载AIS检测概率低的问题,对星载AIS接收信号冲突和检测概率进行了研究和论证,并对影响检测概率的诸多因素进行了分析。分析了星载AIS与地面AIS的差异性,指出了星载AIS面临的新挑战。重点对星载AIS信号多网冲突问题进行了研究,建立了一种基于船舶分布密度函数的星载AIS检测概率模型。通过分析时隙冲突、船舶动态、轨道高度、天线类型和B类AIS船舶等因素对系统检测概率的影响,为工程设计和性能评估提供了一定参考依据。     

逐步Ⅱ型混合截尾下Pareto分布的统计分析

基于逐步Ⅱ型混合截尾寿命试验数据,研究了Pareto分布的统计分析问题。利用极大似然方法和Bayes估计理论,导出了Pareto分布参数的极大似然估计和基于不同先验分布下的Bayes估计。最后利用Monte-Carlo模拟方法对估计的结果进行了对比分析。     

累积法在随机删失数据可靠性评估中的应用

在可靠性数据分析中引入累积法,结合平均秩次法解决随机删失数据下的参数估计问题。以双参数威布尔分布为例,设计了一种对比分析累积法和最小二乘法进行参数估计时估算效果优劣性的蒙特卡洛仿真方法。仿真结果表明,对于不同删失比、不同样本量下的随机删失数据,累积法的计算误差比最小二乘法更小,其结果更加接近真实值。     

基于Hopfield神经网络算法的雷达干扰资源分配

为了使有限的雷达干扰资源发挥最佳的干扰效果,基于干扰效益最大准则建立了雷达干扰资源优化分配模型。提出了基于Hopfield神经网络算法的干扰资源优化分配方法,利用该方法能够在可行的解空间中找出满足能量函数和约束条件的全局最优分配方案。并与干扰资源蚁群优化分配算法进行了比较,理论推导与仿真实验表明该方法的可行性与有效性,且比蚁群分配算法具有更快的收敛速度和更好的健壮性。