关于智能化的军事决策

本文提出了一个智能指挥与控制系统的简要模型 ,依据这个模型分析了专家系统技术在军事决策过程中的应用 ,并分析了分布式专家系统技术在C3 I中应用的前景和意义。最后简要介绍了一个以模型中的重要环节———态势估计任务为背景的分布式多智能主体知识表示框架DESW系统     

专家系统在电信网络管理中的应用

ＴＯＰＡＳ－ＥＳ是干线操作、保障、管理系统－专家系统的缩写。本文描述ＴＯＰＡＳ－ＥＳ的结构,软件子系统、推理子系统、;图象显示以及利用专家系统对网络进行监视、分析、诊断和维护。文章还介绍了其它的网管专家系统。     

一种实现智能化网络管理的实时专家系统结构2

网络技术的飞速发展对网络管理的实时性,智能性,协调性,交互性提出了更高的要求,网络管理日益增加的工作量和问题的复杂程度也呼唤着智能管理技术的到来。实时专家系统ＲＥＳ为网络管理开辟了新的空间。本文提出了一种基于ＲＥＳ的网络管理模型,给出了它的系统结构２,并进行了一定的讨论。     

机载制导武器的武器-目标分配算法研究

机载制导武器的武器-目标分配算法是智能航空指控系统的一个基础研究问题。本文在建立了武器-目标分配的基本概念和对算法要求的基础上,提出了两种武器-目标分配算法;基于决策论的武器-目标分配算法和基于导弹截获区的武器-目标分配算法,并对基于导弹截获区的武器-目标分配算法进行了仿真实验。结果表明,此算法具有高透明性、有限消除最大威肋、杀伤概率最大、充分利用机载武器等特点。     

一个地空导弹运动的实时计算系统

本文介绍了由三台MC68020微计算机组成的多机系统,在这个系统上实现了地空型号导弹运动的实时计算。     

基于神经网络的专家规则推理系统

本文将专家在平衡—模拟倒摆小车时记录下来的数据经处理后，用监督式学习的方法训练一前置式神经网络。训练后的神经网络派生出了一组专家尚未意识到或者表达不出来的规则，并将该规则构造的专家系统控制器与使用Ｑｕｉｎｌａｎ的ＩＤ３算法推导出的规则构造的专家系统控制器进行比较。实验结果表明，神经网络算法学习出来的规则较ＩＤ３算法推导出的规则更为有效，且更有应用价值。本文成功地将该规则应用于火箭的姿态控制，一类似倒摆小车的问题。     

战术指挥官反潜战专家系统模型

本文在介绍反潜战战术环境及对战术指挥官的要求、人工智能、专家系统特点的基础上,从一个已开发成功的战术指挥官反潜战专家系统模型机着手,阐述战术指挥官反潜战专家系统的界定、需求、开发过程及性能评价。此模型初步证明在反潜战领域建立基于知识的专家系统的可行性。     

基于案例的RCM分析系统研究

提出了利用基于案例的推理（CBR）技术开发以可靠性为中心的维修（RCM）分析系统的设想。提出了基于案例的RCM分析系统的结构,讨论了在开发系统原型机的过程中所采用的RCM案例的表示和组织,同类案例优先的检索策略,利用规则组合及调整案例等主要技术。     

政治工作专家系统的理论构想

实现政治工作指挥决策智能化需要建立政治工作专家系统。基于产生式规则的政治工作决策支持专家系统的理论构想,包括产生式规则集的构建、事实数据库的建立、知识推理树的生成、推理机原理解析等,为建立政治工作专家系统提供了理论基础。