战后局部战争中的“撒手锏”

"撒手锏"武器装备是一种技术含量高、作战使用隐蔽,能够在关键时刻出其不意"一招制敌",迅速扭转战局的武器装备。越南战争以来,侦察卫星、精确制导弹药、隐形飞机等"撒手锏"武器装备登上战争舞台,先后经历了单一使用、协同运用和系统对抗三个不同发展阶段,使用频率越来越高,对历次局部战争进程和结局的影响愈来愈大。     

驱护舰编队对潜防御性搜索态势分析与方法

针对驱护舰武器装备的发展,结合驱护舰编队海上对潜防御作战的新特点,根据特定驱护舰编队的使命任务,提出了特定驱护舰编队对潜进攻性搜索与防御性搜索的新概念,并在战斗战场范围内对特定驱护舰编队对潜防御性搜索态势进行了分析,给出了编队对潜防御性搜索方法.对部队作战与训练具有一定的参考应用价值.     

一种搜索鲁棒的中国余数定理的多基线相位解缠绕技术

多基线相位解缠绕的性能深受噪声水平制约,比如基于经典中国余数定理的相位解缠方法,由于其糟糕的抗噪声性能,限制了其在实际中的广泛运用。基于搜索鲁棒的余数定理,通过引入公因子,构建新的同余方程组,提出了一种搜索鲁棒的中国余数定理的相位解缠方法。仿真实验验证了该方法的有效性,并表明选择合理的公因子可以有效提高算法的抗噪声性能。     

机动目标对搜索的最优规避

研究规避搜索时机动目标运动的最优控制问题。首先针对一组相同的搜索者用变分法求出了机动目标的最优逃避路线,然后求出了确保能发现目标的搜索者数量,最后在搜索者数量一定的情况下求出了目标不可逃避区域内的最优控制规律。     

目标区域局部特征和局部图像质量相结合的激光干扰效果评估

为客观描述光电成像系统激光干扰效果,提出目标区域局部特征和图像质量相结合的干扰效果评估算法。图像的局部特征用特征点描述,图像质量用结构相似度指数描述。该算法利用特征点匹配算法确定场景图像中的目标区域,计算干扰前后目标区域内特征点数量的变化、干扰后目标区域内未饱和面积所占的比重以及目标区域内图像的结构相似度指数,并将上述各参数相乘得到最终的评价指标。利用该方法对典型激光干扰图像进行评估,结果表明:在不同入射功率和不同光斑位置情况下,所提评估指标比单独使用结构相似度的评估指标具有更大的取值范围和更明显的非线性变化特征。这说明:该指标能够反映光电成像系统激光干扰过程的丰富细节,更加适合激光干扰效果的评估。     

不确定环境下无人机区域目标搜索及载荷参数影响

针对不确定环境下无人机区域搜索问题,建立了实时探测更新的搜索方法,提出了机载光电载荷参数优化配置策略。建立了基于二维离散网格的无人机区域搜索模型,采用概率地图描述目标信息的实时获取与更新;引入不确定度指标、目标网格的重访和网格探测次数控制,建立搜索目标函数;建立了基于粒子群算法的搜索路径滚动优化方法;通过对任务区域平均探测时间步数和误判概率的估计分析,建立了机载光电载荷参数优化配置策略。使用蒙特卡洛方法验证了区域搜索方法的有效性和光电载荷参数配置对搜索效率、误判概率的影响。     

基于异环境重要性采样的增强DDRQN网络

针对局部可观测多智能体学习环境下,智能体与环境频繁交互造成环境不稳定,导致智能体无法使用经验回放机制(experience replay)的问题,采用了一种基于异环境重要性采样的回放经验利用机制。并结合该机制再深度强化学习算法,深度分布式循环Q网络(DDRQN)基础上进行了改进,提出一种增强型的深度分布式循环Q网络。通过对Deep Mind的Py SC2平台Defeat Roaches局部可观测多智能体学习环境实验结果对比分析表明,增强型的深度分布式循环Q网络相比于DDRQN网络,具有良好的学习性能,稳定性、收敛速度均具有显著提升。