隐性伤害莫忽视

对基层主官来讲，帮助、爱护、关心战士是密切官兵关系的法宝。在实际工作中，随着“以人为本”意识的提高和相关规定的实施，基层主官体罚、报复、刁难战士的显性伤害行为已基本杜绝。但是，个别基层主官在日常言行中有意无意给战士带来的隐性伤害还时有发生。这同样会挫伤战士的积极性，伤害战士的自尊心，不利于单位的整体建设。在工作生活中，基层主官以下行为应当避免。     

基于隐Markov树的序贯故障诊断模型

为了充分利用先验信息和实测信号,提高故障识别率,根据Bayes方法和序贯决策的思想,将实测信号分段,将前一段信号的诊断后验信息作为后一段信号的先验信息,提出了一种基于隐Markov树(hidden Markov tree,HMT)的序贯故障诊断模型.给出了诊断模型的建模步骤、HMT模型的建立方法和Bayes后验概率的计算方法.将模型应用于某型减速器故障诊断的结果表明,对于有先验信息和无先验情况,该序贯模型都可以有效地提高故障识别率.     

内隐自尊、外显自尊及其交互作用对应对方式的影响研究

为了探讨内隐自尊、外显自尊及其交互作用对应对方式的影响，我们采用实验设计方法对某大学60名学生进行研究，选用自尊量表（SES）、应对方式问卷（CSQ）和内隐测验程序（IAT）施测。结果显示：一是内隐自尊、外显自尊存在低相关；二是外显自尊在积极、消极两种应对方式上主效应显著；三是不同外显自尊水平下，内隐自尊对积极应对方式有不同的影响。即高外显自尊水平下，高内隐自尊者比低内隐自尊者应用更多的积极应对方式；低外显自尊水平下，内隐自尊水平不影响积极应对方式的应用。由此可见，自尊类型影响个体应对方式，要培养个体安全的高自尊以促使个体在压力面前更多使用积极应对方式。     

基于单类集成分类器的JPEG通用隐写分析

针对JPEG图像通用隐写检测问题,提出了一种基于单类集成分类器的新方法。算法提取图像DCT块内、块间和小波层内、层间的共生特征以及小波子带系数的直方图特征对图像进行描述,并计算检测图像及其原始估计图像所提共生矩阵和直方图分布的对称交互熵作为隐写分析特征;然后,随机构造若干个特征子空间,利用bootstrap方法构造载体图像训练子集,分别进行单类训练得到数个基分类器;最后,将基分类器的分类结果按多数投票法进行融合作为单类集成分类器的分类结果。实验结果表明,单类集成分类器能显著提高算法的检测效果,而且,本方法相比基于多超球面OC-SVM分类器的单类隐写分析方法,具有更高检测率。