基于Logistic映射的混沌序列扩频序列生成算法

直序扩频通信系统中,扩频序列的各项性能指标直接影响到通信系统的扩频增益、抗干扰性能以及多用户复用性能等。混沌序列具有良好的相关性、可重生性等特性,可作为理想的直序扩频码应用于低压电力线通信中。对混沌扩频技术在电力线通信中的应用进行了探讨,提出了一种利用Logistic映射得到大量适用于直序扩频系统的混沌扩频序列的算法,并在Matlab环境下编程实现了该算法。在此基础上分析了所得混沌序列的性能并与M序列、Gold序列加以比较,证明了算法的可行性。     

作战实验设计与运筹分析方法

认为作战实验具有间接性、难度大、结构不确定性、对抗博奕和复杂性5个特点,实验设计的核心是实验点设计。通过一个案例验证了实验设计中运筹分析方法的运用。运筹分析方法对实验设计有四个方面的影响：一是缩小了实验方案空间和规模;二是消除迭代对实验的影响;三是优化了实验点设置;四是拓宽了实验结果分析范围。     

射击精度的序贯检验评定方法

在分析传统T检验法不足的基础上,提出采用序贯比值检验方法评定射击精度,能有效减少试验次数,缩短试验时间.并对序贯比值检验中两个常值的取值问题进行了深入的研究,最后给出了确定常值的具体方法并进行了方案设计举例,供有关人员参考.     

榴弹炮大型射击试验规范浅析与探讨

介绍我国火炮大型射击试验规范的由来,并以榴弹炮现行大型射击试验规范中弹序标准存在问题为例,分析探讨制定科学的火炮大型射击试验规范的原则及难点,并提出设想方案。     

适于直扩体制的自适应零位天线和自适应陷波处理综合抗干扰系统

本文介绍了一种适用于直接序列扩频体制的综合抗干扰技术,描述了应用该技术的抗干扰系统的基本结构和原理,给出了一些实验结果,指出了工程实施的中几个关键问题,并得出了几点有益的结论。     

关于防空导弹落入概率评定的一种设想

由于防空导弹靶场飞行试验中,实弹靶试的次数极为有限。因此,使其落入概率的评定成为小样本容量的统计评定问题。而这种统计评定问题在方法上尚未解决,是武器系统性能评定中的疑难问题。本文从工程实践的角度,提出了一种组建混合观测样本的设想,藉以扩展观测样本的容量,使得靶场试验中落入概率的统计评定结果能有较高的置信度,从而为确认制导与控制系统的精度指标,提供可靠的技术依据。     

适用于水下高速机动目标的自适应检测方法

近年来,发展主动声呐目标检测技术逐渐成为水声信号领域的研究热点。该技术在实际应用中,浅海探测环境的复杂多变导致辅助数据获取困难,同时目标高速运动时引起的距离徙动现象会导致水下目标检测性能下降。针对这类问题,提出了一种适用于水下高速机动目标的自适应检测方法。首先,构建多元假设检验模型来准确描述高速机动目标的回波分布情况。其次,使用模型阶数选择方法来估计目标回波位置。然后,利用干扰协方差矩阵的斜对称特性有效减少辅助数据的需求量,以降低检测方法对辅助数据的依赖性。最后,基于广义似然比检验准则实现未知参数的最大似然估计以及检测统计量的推导。仿真结果表明,该方法具有恒虚警特性,同时在辅助数据受限的情况下,相较于其他同类检测方法有7dB以上的目标检测性能优势,并且能够更准确地估计目标回波分布情况,有效改善了距离徙动现象导致的检测性能下降问题。     

基于时空序贯融合的TBM拦截效果评估

基于时空信息进行了TBM拦截效果评估的研究。首先分析了拦截效果评估信息的特征,建立了TBM拦截效果评估流程;在此基础上提出了基于"空间特征级-时间决策级"思想的序贯融合评估模型;融合评估算法中,空间域选取模糊神经网络进行特征级融合,时间域选取D-S证据理论完成决策级融合,空间特征级融合模糊神经网络的各层映射函数分别由模糊隶属函数和采用贝叶斯网络的方法来获取;最后通过实验仿真了评估流程,验证了融合评估模型及融合算法的有效性。