围绕大局 实现新闻宣传工作的新突破

面对实现兵团跨越式发展和长治久安的新形势、新任务,新闻宣传工作一方面要紧紧围绕大局,服务职工群众,以正确的舆论引导人,营造良好的舆论氛围;另一方面,要解放思想,调整思路,创新方法,积极主动破解工作中遇到的难题,推进新闻宣传工作大步迈进。这二者应相辅相成、互为促进,唯有此,新闻宣传工作才能在兵团跨越式发展中实现新的发展和突破。     

讲好政治教育课须把握六要点

讲好思想政治教育课,是基层政治干部必须具备的基本功。经验表明,一堂成功的思想政治教育课,其基本要求应该是把基本道理讲清,把大道理讲实,把难道理讲懂,把歪道理驳倒,把思想疙瘩讲通;注意理论灌输与交流互动相结合,思想启发与典型引导相结合,心理疏导与知识启迪相结合,     

一种基于预测滤波器的自适应卡尔曼滤波算法

针对系统过程噪声统计特性不确切或未知的条件下,研究了一种基于预测滤波器的自适应卡尔曼滤波算法。由预测滤波器实时估计系统模型误差及其协方差矩阵,再用其修正系统状态预测值及预测误差协方差矩阵,从而自适应调节卡尔曼增益。将该算法应用于弹载SINS/GPS紧耦合组合导航系统并与普通卡尔曼滤波、基于新息的移动开窗自适应卡尔曼滤波进行了对比,仿真结果说明该自适应滤波算法具有更高的可靠性和精度。     

引导打击与近距空中支援作战分析

由于火力引导打击与近距空中支援在末端作战流程上极其相似,都是由占位部署、目标侦察、目标定位、上报目标信息、引导飞机(火力)、实施打击、评估、退出等步骤组成,造成相关研究人员在概念上将火力引导打击与近距空中支援相互混淆,为消除理解上的差异,明晰二者的区别,从作战概念、样式、流程等角度,对引导打击与近距空中支援进行比较研究,分析出二者在末端控制、人员要求、作战目的等方面均有本质区别,是两种相互独立的作战样式,无相互包含和繁简关系。     

潜射鱼雷在引导兵力通报下的远距攻击

在分析引导兵力通报情况下鱼雷远距攻击流程的基础上,建立了引导兵力通报下鱼雷远距攻击中的有关数学模型,并对鱼雷远距攻击命中概率进行了计算分析,对鱼雷在引导兵力通报下远距攻击的作战使用提出了对策建议。     

一种改进的基于交互式模型的机动目标跟踪算法

针对传统的以匀速(CV)或匀加速(CA)运动作为目标运动模型的卡尔曼跟踪滤波器的计算量大及跟踪精度低的固有缺陷,提出了一种基于CV和CA的交互式卡尔曼滤波模型的机动目标跟踪算法,该算法能在保持直线运动跟踪精度不变的前提下,使做曲线运动的目标的跟踪精度逼近做直线运动的目标的跟踪精度。并将CV和CA模型混合起来进行仿真估计,系统仿真结果表明该算法提高了系统的跟踪精度。     

大力弘扬优秀传统文化 引导官兵立足本职成人成才

十七大报告第七部分强调要全面认识祖国传统文化,取其精华,去其糟粕,使之与当代社会相适应、与现代文明相协调,保持民族性,体现时代性。传承中国传统文化,是贯彻十七大精神的需要,是落实科学发展观的需要,是构建和谐社会的需要,是加强部队全面建设的需要。在学习贯彻十七大精神的过程中要把学习创新理论与弘扬传统文化结合起来,以提高官兵素质为目标,积极引导官兵立足本职岗位成人成才。     

基于改进Elman神经网络的SINS动基座传递对准研究

在运用Kalman滤波进行SINS动基座传递对准时,当模型存在误差或系统噪声不能反映实际噪声时,会降低滤波精度甚至导致滤波发散.针对这个问题,提出基于改进Elman神经网络的SINS动基座传递对准方法.首先通过增加输出层节点的反馈来改进普通的Elman神经网络模型,其次采用强跟踪滤波器对改进Elman神经网络进行训练.利用仿真数据对该算法进行验证,结果表明,该算法能够克服Kalman滤波的缺陷,提高传递对准精度达100%～150%.     

基于影响图方法的信息战模型

由于粒子滤波的算法原理,其计算量很大。研究了针对机动目标的交互式多模型粒子滤波器(IMMPF)算法和多速率交互式多模型(MRIMM)算法,提出了多速率交互式多模型粒子滤波器(MRIMMPF)算法。该算法是在交互式多模型粒子滤波器(IMMPF)的基础上引入多速率技术,期望在保持IMMPF的性能同时能够减少因为粒子滤波带来的计算量;最后通过和一般基于EKF的IMM算法、IMMPF算法的比较,验证了该算法的有效性。     

预警机引导战斗机空战目标分配模型

从预警机引导战斗机空战的角度出发,通过对预警机引导战斗机空战过程的分析,确立了战斗机对敌攻击时应具有的优势函数,建立了基于蚁群算法的空战目标分配模型。最后通过具体仿真算例,证明文中给出的蚁群算法模型能够有效地解决预警机引导战斗机空战目标分配问题。