利用对象Petri网验证场景

序列图表示的场景常被用于系统开发早期的需求获取与描述,但因其弱语义性而难以被验证.将序列图表示的场景转换为语义精细的对象Petri网模型OPDL,并通过其仿真环境OPMSE对其进行仿真,将场景描述的系统行为"展示"给需求开发者和用户,以此进行行为需求的验证.     

一种面向飞机虚拟维修的面向对象松散八叉树

为提高飞机虚拟维修场景的组织管理效率,提出一种面向对象松散八叉树方法,它结合面向对象和松散八叉树算法,构成一种以松散八叉树叶节点存储对象AABB树的新型树结构,该结构将场景对象从三角面片中分离出来,以实现对维修对象和工具的快速定位,降低因对象移动造成的场景更新时间开销。经过验证,该方法比传统八叉树效率更高。     

一种改进的无参考图像质量评估算法

无参考图像质量评估方法一直是图像质量研究所关注的重点。本文针对无参考图像质量评估问题,在当前被广泛接受的 DIIVINE 图像质量评估方法基础上进行了深入的研究,研究发现经典的 DIIVINE 方法中使用了过多的统计特征量,由于统计量无差别的使用影响了方法的预测性能。基于此,利用主成分分析（PCA）算法对该特征向量进行降维,得到“精简的特征向量”,用此向量可以达到更好的分类性能和评估性能。试验证明,在图像数据库上,该算法表现出较好的预测性能,其性能优于其他主流的无参考图像评估算法。     

一种Mini-SAR的极坐标成像算法

Mini-SAR技术是目前SAR领域一个新兴的重要研究方向,但目前投入实用的成像算法很少。针对Mini-SAR的成像原理,给出了一种新的投入实用的极坐标成像算法,通过对该算法优缺点的研究,分析了Mini-SAR成像场景、分辨率及作用距离三者之间的关系,讨论了该算法对成像场景尺寸的限制要求,明确了算法的适用条件;最后利用某型Mini-SAR实际复数图像数据验证了该算法的正确性。研究结论对国内小型SAR的研制具有一定参考价值。     

地铁站台防排烟设计方案探讨

以双层岛式站台为研究对象,建立了物理模型,采用FDS模拟软件对地铁站台进行了火灾模拟。重点研究了岛式站台在现阶段机械通风条件下,火灾发生在站台一端的几种通风模式,掌握在机械排烟情况下烟气的扩散形式,并对多种烟气控制方式进行了分析比较,在此基础上分别给出了相对最优化的结果。     

“全球行动”叫板“反恐精英”

组队网络FPS对战游戏现在成了一股风潮,而主要原因是《反恐精英》的风靡与不衰,许多类似的游戏也逐渐面世,《全球行动XGLOBAL OPERATlONS》就是其中翘楚。说到《全球行动》的开发小组Barking Dog Studios也许大家并不太陌生。它就是著名的《家园：灾难》(Homeoworld：Cataclysm)的开发者,据说小组还曾经参与过《反恐精英》Beta 5版的部分开发工作,其开发技术及经验勿庸置疑。早在99年末他们就。     

面向道路交通场景的车辆违规占道实时检测

为了提高道路管理的智能化,面向交通场景搭建了车辆违规占道自动检测系统,对违规占道的车辆进行检测并自动识别其车牌.首先,以Yolov3目标检测器为基础,针对交通场景下的车辆检测,对检测器的主干网络进行改进,使得Yolov3更加适应现实的应用场景;然后,在检测到违规车辆后,基于卷积神经网络,对其进行车牌识别;最后,为了应对...     

恶劣气象环境中低空突防安全约束分析北大核心

针对恶劣气象环境中低空突防飞行安全性问题,提出了低空突防安全约束条件。构建了低空突防飞行场景,建立了恶劣气象环境(微下冲流风切)下的低空突防动力学模型,仿真分析了特定场景中低空突防飞行特性,得到了舵面偏转规律和不同操纵方法与低空突防安全之间的关系,给出了提高恶劣气象环境中低空突防安全飞行的措施,为飞机低空突防模态设计提供理论参考。     

基于半实物仿真的水面无人艇测试系统构建方法

水面无人艇是一种新型无人自主作战舰艇,能够通过任务设定、预规划航路、搭载不同的任务载荷,完成多种任务,包括警戒巡逻、侦察监视、反潜反水雷等.由于水面无人艇对工作环境要求较高,因此为了能够在实艇海上试验之前,在实验室条件下进行充分的测试,提出一种基于半实物仿真的水面无人艇测试系统构建方法,测试系统基于由实物岸基航行任务指...     

购物中心典型火灾场景的实验研究

首先对天津等北方4个城市的典型购物中心商铺进行了火灾荷载调查,分析其中服装类商铺的调查数据,并基于均值火灾荷载密度337 MJ.m-2制定了燃料包,进行了ISO 9705标准房间火的实验。结果表明购物中心类典型服装店场景在大尺寸实验的条件下,热释放速率的峰值达到1 MW左右,平均热释放速率为191 kW,火灾增长率是处于中速火和快速火之间,并且偏向于快速火。