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11.
本文设计了一款18-40GHz超宽带耦合放大组件。该组件对接收的超宽带信号进行补偿放大,又可以完成耦合两个定点自检信号输入进行组件自检。组件主要组成部分包含耦合器、放大器和用于增益调节的衰减器。搭建了ADS仿真模型验证电路,并制作了实物。实测该耦合放大组件直通端增益直通端增24.1~26.5dB,平坦度≤±1.5dB,噪声系数≤4.5dB,输出P-1≥11dBm,耦合端增益0.5~1dB(26.5GHz±50MHz;24GHz±50MHz),驻波≤1.7,满足技术要求。该组件用于毫米波增益补偿和监测,实现了100%国产化设计。  相似文献   
12.
2006年,我国运行核电机组取得良好业绩,总发电量548.45亿千瓦时,上网电量为518.08亿千瓦时,同比分别增长33%和29%。9台商运机组的平均负荷因子达到8768%。田湾核电站1号机组于2006年5月实现并网,使我国核电运行机组增加到10台。  相似文献   
13.
基于S-TDMA协议的Link16是美军目前广泛使用的一种战术数据链.时隙预约选择算法是基于S-TDMA协议的数据链实现自组织特性的关键;而时隙冲突概率则是衡量时隙预约选择算法优劣的重要指标,也是S-TDMA数据链重要的性能指标.一帧中的时隙个数、用户的报文报告率、候选时隙窗口调整因子等参数对时隙冲突概率都有重要影响.采用经典概率方法对时隙冲突概率进行分析,得到了冲突概率的数学表达;针对美军Link16 数据链的一些参数,分析了它们对时隙冲突概率的影响;就如何控制时隙冲突得出了一些结论.  相似文献   
14.
应用神经网络理论与方法建立了坦克火力性能比较的BP网络模型,利用MATLAB中神经网络工具箱对国内外几种代表性坦克的火力性能进行比较.结果表明,BP神经网络模型能很好地解决评价因子与装备性能之间的非线性关系,评价坦克火力性能简便可靠,客观性强.  相似文献   
15.
针对原有的声矢量阵三阶PARAFAC(平行因子)模型维数高、参数求解过程运算量大的缺点,建立了一种降维的PARAFAC模型。将声矢量阵看作空间共点的声压传感器子阵和振速传感器子阵,计算各子阵输出数据的自协方差,并构造了三阶张量,最后证明该张量满足三阶PARAFAC模型并利用交替迭代算法估计声源参数。仿真和实测数据表明:该方法可以用于多目标方位估计且估计精度优于超分辨率的ESPRIT算法。  相似文献   
16.
北斗系统三频载波相位整周模糊度快速解算   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
北斗导航定位系统播发三个频率观测值,有助于载波相位整周模糊度的快速、准确固定。传统的几何无关模型三频载波相位模糊度固定算法通常采用遍历整数搜索的方法确定载波相位-伪距组合系数,组合后的噪声因子较大,模糊度固定成功率不高。在分析了北斗系统伪距测量误差特性的基础上,给出了加权组合噪声因子的定义及其约束下的最优组合系数的求解方法。采用Hatch滤波提高电离层延时误差实时估计精度,成功固定三组线性无关组合系数对应整周模糊度,进而确定基础整周模糊度。利用北斗系统短基线、长基线实测数据对算法性能进行了验证,实验表明:提出的算法可优化超宽巷、宽巷组合噪声因子20%以上,模糊度固定成功率提高10%~18%左右,30s历元平滑后的基础模糊度固定成功率可达90%以上。  相似文献   
17.
军队财务预警是对单位财务状况可能出现的问题进行分析和预测,并向领导者发出警告。对部队单位财务进行预警分析,可以运用因子分析法,分别从偿债能力、自我弥补、资金保障、预算执行、预算外收支、经费上交以及家底经费等反映军队财务状况的变量中提取公因子,计算出单位财务状况的因子得分,进而评价部队单位的财务状况和作出预警判断。  相似文献   
18.
针对水下电磁探测系统对直接耦合干扰的补偿精度受限于硬件采样分辨率的问题,研究了基于自适应技术的直接耦合干扰两级补偿方法。采用高速 DSP 芯片实现直接耦合干扰补偿电路,完成直接耦合干扰的粗调补偿;提出了基于可变遗忘因子的 QRD-LS 算法,并采用基于该算法的自适应陷波器实现了直接耦合干扰的微调补偿。实验研究验证了两级补偿方法对直接耦合干扰的补偿性能。结果表明:基于可变遗忘因子的QRD-LS 算法稳定性好,收敛速度快;基于该算法的自适应两级补偿方法对直接耦合干扰的补偿精度达到10-4倍。  相似文献   
19.
在分析了MTD雷达工作特点和工作原理的基础上,详细讨论了MTD雷达的抗干扰性能.首先,将MTD系统分解成MTI滤波器和多普勒滤波器的级联系统,在分别讨论各分系统抗干扰性能的基础上,给出了MTD雷达的抗杂波干扰改善因子的定量计算方法.然后,根据MTD雷达系统的特点,详细分析了MTD雷达抗有源干扰能力,并且在分析的基础上得出了抗有源干扰改善因子的计算方法.  相似文献   
20.
针对互联网上存在的大量垃圾评论,提出一种基于电阻网络的垃圾评论检测方法,该方法用电阻距离来度量评论之间的上下文语义相似性,把整个评论数据表示成一个电阻网络,把垃圾评论当作该网络上的语义离群点来处理,根据网络节点对电阻网络平均电能消耗的影响,建立电离群因子来度量数据的离群程度,以此来识别垃圾评论。实验证明了该方法的有效性,在多个数据集上取得了较好的效果。  相似文献   
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