LDPC编码跳频通信系统中的迭代抗干扰抑制算法研究

文中讨论 LDPC 码在抗干扰跳频通信中的应用问题。在接收机几乎没有任何信道先验知识(包括信噪比/信干扰比,部分频带干扰信息等)的假设下,推导了一种新的鲁棒检测算法。该鲁棒检测算法与最小和迭代解码算法结合可成功用于 LDPC 码的有效接收,性能逼近理想不可实现条件下的最佳检测算法。     

ATIE:一种自适应的可调域间出口选择算法

TIE算法能对域间出口的选择进行调节,但是该算法的参数计算过于复杂,并且出口选择的调节并不能随负载的变化而变化,因此提出了一种自适应的可调域间出口选择算法ATIE,该算法能够满足流量工程和网络健壮性要求,并通过参数T的改变随当前负载的变化而变化.实验表明,ATIE算法能够在控制剖面敏感性和随负载变化的流量工程自适应性上达到合理的折衷.     

中国国防科技工业信息化高峰论坛

国防信息化带动国防工业化是未来发展方向。但新形势下国防科技工业新型工业化道路如何选择？有什么制度支撑？技术创新和商业模式如何创新？信息技术如何改造和提升国防传统产业？     

基于遗传BP神经网络的装备研制风险分析方法

简要介绍了GA和BP算法,利用遗传算法全局性搜索的特点,改变BP算法依赖梯度信息的指导来调整网络权值的方法,寻找最为合适的网络连接权和网络结构,提出了遗传算法优化BP神经网络的思路及其数学模型.最后,结合对某型航空装备的风险源的分析,利用此优化模型进行了验证.结果表明了该方法的可行性,为装备研制风险分析提供了一种新思路.     

基于遗传算法的项目评标研究

针对遗传算法中的两项重要技术——编码问题和适应度函数的设计做了深入探讨，利用遗传算法全局最优的特点，对教学设备进行了评标，同时对适应度函数的设计针对以往的设计方法提出新的见解，对其设计方案提出改进，引入AHP算法进行适应度函数的设计，给出利用AHP算法进行适应度函数设计的全过程。     

军民结合产业基地建设的研究与建议

军民结合不仅是国防建设的需要,也是国民经济发展的需要。目前,对于军民结合的一般理论、基本思路、政策方向等方面的研究已经比较多,但操作性的措施相对较少。在新的历史时期推进军民结合,必须有实质性举措。军民结合产业基地（园区）就是这样的重大举措之一。     

在联系实际中提高学习成效

理论联系实际是我们党一贯坚持的马克思主义学风。建设学习型党组织,必须紧密联系部队建设实际,以工作牵引学习、以学习促进工作,切实打牢官兵思想政治根基,推动部队建设科学发展。     

射频发射模块非线性效应的消除方法

射频模块存在相位特性的非线性效应,群延迟随频率的变化不再是一个常数,并可能造成输出射频信号的波形失真,而影响精密射频信号源的输出精度。基于递归最小二乘算法的自适应滤波器,提出了消除其非线性效应的新方法。并以GPS模拟源为例,利用其自校模块,采用软件无线电和数字信号处理技术,精确估计出射频模块的模型参数。将基带合成信号通过一个数字逆滤波器,以消除相位的非线性和群延迟随频率的变化。利用自编的仿真程序包,在Matlab中进行了相应的模拟计算。仿真结果表明,该方法可有效地消除相位非线性效应对射频信号的影响,输出信号的波形失真在理论上可控制在0.01%以内。     

蚁群算法在光电载荷标校中的应用

针对空中平台光电载荷安装误差的梗准问题,提出了一种利用蚁群算法实现动态标校的方法.通过光电裁荷测量得到的目标方位角、俯仰角和平台导航信息,结合GPs转化得到的方位角、俯仰角真值,建立了基于最优估计理论的目标函数,并利用蚁群算法求得了系统的安装误差.通过蒙特卡洛模拟仿真,验证了该方法能够较为准确地标定出安装误差;通过校准,有效避免了由安装误差引起的结果有偏,使得目标跟踪结果收敛至真值附近.     

调运问题中基于栅格模型的快速路径规划方法

针对调运路径规划这一问题,采用栅格模型表示环境地图,通过设定路径搜索方向权重,剔除不必要的搜索区域,提高了搜索效率.仿真结果表明,该算法能有效地提高路径搜索效率,并能搜索到最优路径.