中航工业动控所

中航工业航空动力控制系统研究所（614所）是中国航空上业集团公司所属的航空动力控制系统专业研究所，主要承担航空动力控制系统的研究、设计、制造、试验验证以及系统集成和交付等任务，预研和型号项目以及产品覆盖了航空、舰船、导弹、燃机等多个领域，多项技术取得突破，填补了国内空白，50余项技术和科技成果获得各项奖励，一批科研成果应用于国防武器装备，多种型号的动力控制系统、综合电子控制器和功率分出轴等产品装备海军，形成战斗力。     

德国海军舰船技术发展趋势

<正>冷战结束以来,世界各地局部性冲突不断,尤其是进入21世纪以后,各种新的军事需求再次考验着德国海军及其他北约成员国。面对层出不穷的各种挑战,不仅需要更加先进的武器装备,而且还需要更适合军事形势发展的组织结构和军事训练。其中,武器装备的发展需要更多的资金投入,并且其发展过程又非常缓慢,难     

大跨越输电塔塔线耦联体系动力特性分析

采用有限元分析软件ANSYS9．0对耐张塔、跨越塔单塔的未挂线状态和工作状态进行模态分析。用Beam188单元模拟输电塔自身杆件，用Link180单元模拟导线和绝缘子，用Plane82单元建立自定义杆件截面，用Mass21单元模拟附加质量。建立塔线耦联体系，比较了其动力特性与单塔的区别，研究了跨越塔的振型频率随挡距改变的变化趋势，指出塔线耦联体系的动力特性与单塔相比有较大不同，在进行科研和设计工作时必须考虑耦联体系的工况。     

对党委建设标准的思考

一、理论学习 ,不能以“篇目多少”为标准。近年来 ,各级党委在学习上掀起了一个又一个热潮 ,但由于工学矛盾比较突出 ,学习成果不易显现 ,致使有的单位和个人对学习的外在形式比较重视 ,以有多少个学习日、记多少读书笔记、写多少体会文章 ,作为衡量和评价学习的标准。应该说 ,各级为激发学习动力 ,促进学习落实 ,增强学习效果 ,采取了一些有效的形式 ,这是完全必要的。但如果将此作为标准 ,是远远不够的 ,这不仅与加强党委班子建设的要求相违背 ,而且与新的形势和任务极不适应。之所以存在这一问题 ,既与各级机关对学习的检查、评比和考核…     

基于UKF和后向平滑的单站无源定位跟踪算法

为利用无源固定单站对运动辐射源快速定位,将不敏卡尔曼滤波(UKF)和后向平滑算法应用于单站无源定位,给出了一种基于后向平滑的改进UKF算法;该算法利用当前时刻滤波结果通过后向平滑算法平滑估计前一时刻状态向量和协方差矩阵的估计值,为前向滤波提供较高精度的起始值。仿真结果表明改进的UKF算法在保证实时性的基础上改善了定位性能。     

一种基于支持向量机的无源雷达目标识别方法

针对传统的无源雷达目标识别系统存在的不足,提出了一种新的基于模式识别的目标识别方法。在提取雷达辐射源信号熵特征的基础上,设计支持向量机(SVM)分类器完成目标的分类识别。理论分析和实验结果表明,提出的方法在较大信噪比范围内均能获得比较满意的识别率及识别效率,优于传统的基于常规特征参数的识别方法。     

差分多普勒在无源雷达目标速度估计中的应用

提出了一种差分多普勒信息在目标速度估计中的应用方法,并给出了具体的算法。对差分多普勒信息应用于目标速度估计中的精度进行了理论分析,通过Monte carlo仿真对提出的算法进行了验证。仿真结果表明,利用差分多普勒信息能够有效地提高对目标速度的估计精度,并且对目标机动段也能够取得很好的速度估计精度。     

注重激发基层干部提高自身素质的动力

基层干部缺乏提高自身素质的动力,直接影响其能力的提高.激发基层干部提高自身素质的动力,应当进行教育引导,打牢提高自身素质动力的思想基础;搞好指导帮带,激发在实践中提升素质的动力;完善激励机制,积极营造奋发进取的良好环境.     

剪切来流条件下的涡生振荡机理的数值研究

将指数极坐标系建立在运动的圆柱上,推导了运动坐标中剪切来流条件下,涡生振荡的涡量-流函数守恒方程及其初始和边界条件,圆柱表面的水动力表达式以及圆柱振荡方程。对圆柱从静止开始振荡,到发展为稳定振荡状态进行了计算和讨论,描述了脱体涡街的发展过程,升阻力相图的连续变形和漂移,圆柱振荡和平衡位置的变化过程。并研究了涡生振荡终态随剪切度K的变化。结果表明,剪切来流给流场加入了背景涡,使圆柱的上涡增强而下涡减弱,流场的对称性被破坏。随着剪切度K的增大,涡街的倾斜程度增大,压力曲线的漂移量增大,由此导致升力的绝对值增大,圆柱的振幅增大且平衡位置向圆柱下侧的漂移也越大。     

基于RBF网络的滑模变结构控制在无刷直流电机伺服系统中的应用

无刷直流电动机的参数强耦合、高度非线性特性增加了对其速度控制的难度，针对这一特点，设计了一种神经网络滑模变结构速度控制器。将无刷直流电机速度伺服系统分成名义模型和不确定模型，采用状态反馈方法对名义模型进行控制，以RBF神经网络为滑模动态补偿器对不确定系统进行控制。该方法不仪具有变结构控制的抗参数摄动、抗干扰以及速度快等优点，神经网络控制的加入还有效地减弱了单纯滑模变结构控制所带来的“抖振”现象。Matlab仿真结果表明，该控制器具有良好的控制性能和鲁棒性能。