基于概念模型的仿真模型调度决策法

仿真模型调度决策是实现仿真结果合理、可信、可用的重要环节。界定了模型调度决策问题域,引入了模型调度序列表示决策结果,提出了基于UML(unified modeling language)概念模型的模型调度决策法,分析了防空作战仿真模型调度决策示例,为解决舰艇作战仿真模型的调度决策提供可行办法,对复杂军事问题仿真模型调度决策具有一定的理论意义。     

关于举办“首届中国智能博览会”的通知

各理事单位、专业委员会、省人工智能学会、高科技产业园及企事业单位:为贯彻落实温家宝总理提出感知中国的科技纲领,推进国家十二五建设的新举措,激发广大科技工作者投身建设创新型国家的积极性和创造热情,进一步推动智能科学技术担当起信息化向智能化高端发展进程中的历史重任,欣逢纪念中国人工智能学会成立30周年和世界人工智能科学诞生55周年,经中国科学技术协会批准,得到国家科学技术部、工业和信息化部、教育部、住房和城乡建设     

基于优化神经网络的雷达波束分配方法研究

在多目标的跟踪过程中,自适应地分配雷达波束能够进一步提升雷达的工作效率.为了合理调度雷达波束跟踪目标,根据目标运动状态参数,建立了目标威胁度评估模型.该模型根据目标运动状态,包含类型、速度、加速度、航向角、高度、距离和干扰程度等;然后基于混合遗传粒子群优化算法改进了BP神经网络,分别采用运动状态信息和目标威胁度作为神经网络的输入和输出,建立了目标威胁度评估模型;算法根据威胁度的大小进行波束调度,并采用执行威胁率衡量波束调度的效果.仿真结果表明,该模型具有更高的预测精度,能够准确地实现目标威胁评估,在此基础上具有较好的波束调度效果.     

多岛礁协同护航任务的均衡调度规划模型

针对战斗机协同护航任务的调度规划问题,以油料、弹药、飞行员工作量和保障人员工作量的相对均衡为目标函数,在确保护航任务完成的约束下,建立护航任务均衡分配优化模型;根据战斗机寿控件状态,建立指标体系评估战斗机状态,形成战斗机状态的优先级队列,从而构成战斗机值飞选派模型;仿真算例分析中,采用贪心搜索算法进行求解,给出1周的战斗机护航调度方案.在此方案下,油料消耗相对均衡率0.335、航材消耗相对均衡率为0.149、弹药消耗相对均衡率为0.129,说明护航任务分配均匀,验证了模型的有效性和先进性.     

外军智能武器装备发展研究

美国在技术革命领域和军事变革领域处于主导地位,因此其逐步运用大数据技术、物联网技术、人工智能技术等进行智能化武器装备研发,从提前筹划到智能化技术的武器研发嵌入再到无人机的研发关注,其武器装备智能化水平明显提升,需要引起我们足够的关注。     

关于智能化导弹武器发展的思考

人工智能技术正在加速牵引战争形态从机械化、信息化向智能化转变,导弹武器的智能化水平也在加速推进,深入了解当前智能化导弹武器发展概况,对我军客观认识智能化技术、导弹武器智能化发展以及应对智能化带来的军事变革具有十分重要的意义。     

现有军用光电装备快速智能化手段

近年来,人工智能技术在图像处理领域取得了突破性进展,使得目标识别和目标检测算法的性能得到大幅提高,也为军用光电装备智能化创造了有利条件。本文从算法、数据和计算能力等人工智能三要素入手,分析了快速实现军用光电装备智能化的有效途径及过程中可能面临的问题,指出:现有的技术理论基本满足装备升级需求,智能化过程中还应重点加强实时性算法的研究,提早对专用数据集的收集整理进行布局完善,采用低功耗高性能边缘计算设备为装备计算能力水平提升提供支撑等。同时,在工程化过程中仍存在部分实际问题,需根据装备进行个性化设计,以解决理论与应用之间的差距。最后,建议重点加强国产化水平与能力的提高,以实现关键技术自主可控。     

【专题】智能化导弹质量检测方法研究

导弹是由各种类型装备组成的综合性很强的复杂系统,智能技术的引入进一步丰富了智能导弹质量特性的内涵,对质量检测和控制提出了更高要求,需要开发与之相适应的检测方法。本文先给出了智能导弹的定义和内涵,分析了其智能特性,接着概述了智能化导弹的结构组成,分析了各智能部件的功能和结构组成,从智能化导弹结构组成及测试参数、智能化部件的嵌入式软件作用、零部件机械加工精度等方面提出了智能化导弹质量检测的需求,并在此基础上结合智能化制造等技术提出了在线检测、自动检测/测试、BIT自检、软件测评技术以及弹载遥测的智能化导弹质量检测途径和方法。     

智能化军事物流保障技术体系研究

智能化军事物流保障技术体系是为满足多样化、多层次的军事物流活动技术需求,由多项技术复合组成,具有层次结构和体系化特征的技术集合,是保障军事物流系统快速、高效运行的重要支撑.运用系统工程原理,在分析军事物流的能力生成需求基础上,基于军事物流保障流程研究构建智能化军事物流保障技术体系,着重分析了其关键核心技术及对智能化军事物流保障的支撑作用,并从理论研究、协同创新、标准规范、人才培育等方面分析其支撑系统,为推动智能化军事物流保障技术发展提供理论支撑和方法启示.