黑龙江:为受援地发展提供不竭动力

一张名片黑龙江黑龙江省曾拥有耕地数量、石油产量、森林面积和粮食产量居于全国第一的地位。五年来,黑龙江省确立了建设"八大经济区"和"十大工程"的总体发展战略,明确提出富强、文明、和谐、大美和幸福"五个龙江"建设的宏伟目标,重点发展面向未来、富民强省的"十大重点产业",助推黑龙江省闯出了一条符合科学发展要求的新路。黑龙江省这块富饶大美的神奇土地,开始步入老工业基地重振雄风的"快车道"。     

解读军民融合发展的“浦东样本”

今天的上海浦东,已经是一颗名副其实的东方明珠。     

军费增长适度区间的选择

文章以突变理论为基础,运用经济分析力学的原理,采用数量分析方法,力图计算出军费增长的适度区间。     

基于分类算法的装备健康度评估方法

装备健康度的准确评估是装备作战训练工作开展和维修保障对策实施的基础,针对传统装备健康状况难以科学评估的问题,提出了综合考虑装备寿命、使用维修情况、装备及其子系统健康状况的装备健康度评价模型,结合装备健康度分类多和样本数据不平衡的特点,采用7种分类算法和10种样本均衡方法对装备健康度进行评估。实验表明,综合运用Near-Miss、SMOTEENN、SMOTE Tomek采样方法和DT、GBDT、RF分类算法,可以有效提高装备健康度分类和指标水平,为装备健康状况的合理评估提供了有效方法。     

青春闪烁迷彩色——解读一所大学征兵工作的实践样本

校园文化传递参军报国正能量。“上大学前,我并没有想过参军,是大学新生军训,促使我萌生了走进军营的想法。”管理学院大三学生乔景超,曾服役于火箭军某部,他告诉记者,当第一次踏入校园就感受到热烈而青春的“绿色军营”校园文化氛围。军训是青年学生接受国防教育的一门基础课,也是为军队培养优质后备兵员的重要途径。     

基于PSO-SVM与样本加权的武器装备费用建模与预测

武器装备费用预测是武器装备费用分析的重要内容,预测分析的难点之一在于样本数据少,且样本数据具有复杂的非线性特点。充分利用支持向量机的结构风险最小化与粒子群算法快速全局优化的特点,采用粒子群算法快速优化支持向量机的模型参数;充分利用样本信息,模型中样本加权值的确定采用预测误差和样本相似度的样本加权方法,研究建立基于PSO...     

浅谈加强和改进民兵预备役部队组织建设

加强和改进民兵预备役部队组织建设,应重点在三个方面着力:一是要调整规模结构。着眼由数量规模型向质量效能型转变,由参战支前向平时应急、战时应战转     

作战飞机数量与质量关系的哲学思考

数量和质量的问题是一个哲学命题.随着作战飞机在现代战争中的地位和作用日益增强,作战飞机如何处理好数量和质量之间的关系问题,又成为一个国家制定国防科技发展战略的问题.文章从两个典型战例出发,分析了作战飞机数量与质量之间的关系,并提出了作战飞机第一类代差和第二类代差的新概念.最后得出了作战飞机数量与质量应辩证发展的结论.     

BP神经网络在效能评估中的样本训练

根据WSEIAC模型建立了地面防空导弹武器系统效能评估的指标体系,并依此模型建立与之对应的三层BP神经网络.简要分析了BP算法的实现过程,利用专家打分法和模糊层次法相结合的方式取得该神经网络应用于地面防空导弹武器系统效能评估时的训练样本,并对此神经网络进行学习训练,直至达到精度要求.经验证,该网络在评价地面防空导弹武器系统效能时减少了评估中的人因影响,使评估结果更为科学.     

数字

自2009年8月1日起中国海军第三批护航编队接替执行亚丁湾护航任务以来，由“舟山”舰、“徐州”舰和“千岛湖”舰组成的护航编队先后担负了47批、504艘船舶的护航任务，创下了护航编队护送船舶总量和单批、单月护航船舶数量最多、首次和外军联合护航、首次在远洋和外军举行联合军演等多项海军护航行动新纪录。