龙珍高级中学创建特色学校的探索与实践

创办特色学校是学生发展的需要,是学校生存与发展的需要,是学校个性化发展的需要。在由"学校特色"到"特色学校"这个复杂而曲折的发展过程中,理念创新是前提,坚持"普惠性"原则、着眼于学生群体素质的整体优化是本质,科学分析内外环境选定优势特色项目是关键,长期坚持注重量的积累是基础。龙珍高级中学顺应教育发展的需要,科学定位学校发展特色,遵循特色学校创建规律,全体师生广泛参与,积极探索和实践,使特色学校创建工作初见成效。     

宿舍文化研究的文献计量分析(1991-2013)

本文以计量学为基础,采取回溯性文献检索方法,以《CNKI中国期刊全文数据库》(1991-2013年3月)为数据源,建立国内宿舍文化文献数据库。通过对527篇关于高校宿舍文化的文献进行年度分布、被引频次、期刊分布、主要发文单位、文献研究主题进行计量分析,以期了解国内关于宿舍文化的研究水平和发展趋势,把握研究重点和热点,旨在为后续相关研究提供参考和借鉴。     

拉波夫的叙事分析模式在语篇分析教学中的应用研究——以语篇《Face to Face with Guns》为例

拉波夫的叙事分析模式包括点题、指向、进展、评议、结果或结局和回应六个部分。本文从语篇分析教学的角度,运用拉波夫的叙事分析模式对（Face to Face with Guns）一文的叙事结构进行了讨论,指出该分析模式在语篇分析教学中对读写教学具有一定的指导意义。     

中美四所大学章程文本分析及启示

本文选取了耶鲁大学、康奈尔大学、吉林大学和石河子大学的章程作为研究样本,从大学章程的文本结构、章程的制定与完善、章程规定的内部治理结构以及章程规定的外部治理结构等方面进行比较分析,得出两国大学章程之间的差异并进行了相关分析,最后提出关于如何完善大学章程的相关建议。     

高红卫:一主两翼三创新 再谋航天事业新发展

重点抓好航天产业、信息技术产业以及先进装备制造业"一主两翼"产业发展,大力推行科技创新、商业模式创新以及管理创新,航天科工集团向建设国际一流的航天防务公司战略目标稳步迈进高红卫,1956年9月出生,湖北京山人。清华大学导航仪器与自动控制专业毕业。曾任原航天科工066基地设计员、设计室主任、车间主任、总工程师、总经理等职。2001年11月,任中国航天科工集团公司副总经理。2013年4月任集团公司董事长、党组书记。从长期的技术及管理工作,到集团公司掌门人,高红卫既具有战略眼光、前瞻意识,又崇尚理论研究与管理实务。朴实的话     

高重合度人字齿轮轮齿最佳修形优化设计

基于斜齿轮轮齿接触分析技术,建立了考虑人字齿轮典型安装误差的抛物线人字齿轮轮齿接触分析方法。综合考虑人字齿轮的传动误差与啮合特性,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法对高重合度人字齿轮的传动性能进行了多目标优化设计,该算法克服了优化结果的局部收敛,获得了人字齿轮最佳的齿廓、齿向抛物线修形参数。通过实例表明,修形优化后的齿面啮合印痕与传动误差较优化之前得到了明显的改善,有效地改善了高重合度人字齿轮的齿面偏载现象,降低了齿轮传动过程中的啮合冲击。对加工的人字齿轮在减振降噪试验台上进行带载试验,对比优化前后的噪音分贝值,进一步验证了该优化方法对人字齿轮副减振降噪具有一定作用。     

有人机/无人机协同空地攻击效能评估的综合指数模型

研究了未来有人机/无人机协同空地攻击的典型作战模式,然后根据混合编队的作战过程和特点,提出了一种建立有人机/无人机协同空地攻击效能评估的综合指数模型;同时确定了综合指数模型中各分系统和分项能力的评估模型。最后以6种有人机和6种无人机的协同空地攻击效能评估为例计算并检验了模型的可用性。     

基于立方体理论的MFTA软件设计与实现

本文报道的MFTA(Multi-stateFaultTreeAnalysis)软件为可靠性工程师分析多状态系统提供一种计算机辅助分析工具。我们设计了友好的Windows95用户交互界面 ,采用树视图组件实现逻辑树结构框架的输入 ,采用字符串表格组件实现判定表的直接输入 (立方体形式的 0 -1序列 ) ,还实现了多态单调关联典型结构函数到立方体形式判定表的转化。以标准模板库 (StandardTemplateLibrary)为基础 ,采用面向对象程序设计方法构建了立方体类库 ;然后 ,实现了以立方体理论为核心的MFTA定性定量分析算法 ,完成了软件的研制。     

精密加工过程切削用量和表面粗糙度关系的模糊化处理方法

在金属切削原理中,用切削用量可以估计理论表面粗糙度。由于切削过程的复杂性,实际加工表面粗糙度和理论表面粗糙度有较大差距。本文采用模糊模式识别方法,对切削用量和表面粗糙度的关系进行了实验研究。本人介绍的理论方法、实现技术路线和实验结果,为以后开展ＦＭＳ或ＣＩＭＳ中智能化质量监控技术的进一步研究打下了基础。     

主成分分析在铁谱磨粒识别中的应用研究

介绍了主成分分析(PCA)基本原理与算法,提出了主成分分析用于铁谱磨粒识别的基本思路和方法,给出了具体的应用步骤,并通过实例对基于主成分分析的铁谱磨粒识别方法有效性进行了分析和验证,结果表明,该方法在减少铁谱磨粒识别工作量和提高识别准确率方面效果良好。