从“亚洲历史资料中心”看档案史料的价值提升

亚洲历史资料中心作为数字化档案馆,其主要功能是通过互联网向公众提供日本国立公文书馆、外务省外交史料馆、防卫厅防卫研究所图书馆等收藏的档案资料。中心的建立,为信息化条件下档案史料的开放利用、进一步提升档案史料的价值提供了很好的启示。本文在概述亚洲历史资料中心基本特点基础上,就中心对于信息化条件下档案史料公开利用的启示谈了几点认识。     

基于混合优化的前馈—反馈复合控制器最优设计

为了解决传统PID控制器在电动舵机系统设计中难以满足控制要求的问题,首先设计了一种规范化前馈-反馈控制系统,然后利用混沌优化算法和共轭梯度方法相结合的混合优化算法对前馈-反馈控制器参数进行了优化.仿真结果表明:基于混合优化算法的前馈-反馈控制器具有很好的动态和静态性能,增强了系统的稳定性和鲁棒性,降低了学习参数选择的盲目性和对经验的高度依赖性.     

变“议钱”为“议战斗力”贵州普安县议军会新风扑面

笔者从8月28日召开的贵州普安县议军会上获悉:该县将着力解决基层武装部达标、常备民兵应急分队建设、作战装备购置等5个制约战斗力提升的瓶颈问题。议军会不再议钱,而转变为议战斗力,让人顿感新风扑面。该县是一个欠开发、欠发展的地区,经济发展相对滞后。为了进一步提升驻地部队的战斗力,充分发挥其在扶贫     

变化风场对气象火箭射高的影响

建立了变化风场的气动力模型 ,讨论了风梯度的气动力效应。对气象火箭在弹道风和变化风场中的飞行轨迹进行了数值仿真。计算结果表明 :该模型正确合理 ,与实际飞行结果吻合好。     

多层局部回归神经网络在激光陀螺捷联惯导系统惯性敏感器误差补偿中的应用

惯导系统误差补偿技术对提高武器装备的性能具有重要的意义 ,而误差补偿的关键在于误差模型的辨识。探讨将多层局部回归神经网络引入到惯性敏感器误差建模中 ,详细介绍了网络结构和对应的自适应动态梯度算法。仿真算例说明 ,多层局部回归神经网络在惯性敏感器输出误差建模时具有一定的优点 :网络收敛速度快、较好的跟踪性能、稳定性好。     

共轭梯度反传算法及其在液体火箭发动机系统辨识中的应用

结合非线性优化理论和方法提出了易于实现、收敛速度比较快的多层神经网络共轭梯度反传算法。液体火箭发动机参数辨识技术已得到广泛的应用,由于传统的数学方法必须基于发动机已知模型,使得其参数辨识受到极大的限制。文中基于神经网络共轭梯度反传算法进行液体火箭发动机的系统辨识,结合变推力发动机热试车动态数据,得到了满意的仿真结果。     

退役军人提升学历和就业能力现状研究

军人用青春和热血为国防和军队建设作出了重要贡献，他们在完成各项军事任务的同时，还积极参与地方经济社会建设，在抢险救灾、精准扶贫、文明创建、维护稳定等方面同样有重要贡献。退役后走向社会，他们如何提升学历和就业能力仍是亟待解决的问题，通过分析提升退役军人学历和就业能力现状，提出相关意见和建议，研究具体措施，帮助退役军人提升学历和就业能力。     

学校国防教育提升路径研究

学校国防教育是全民国防教育的基础。围绕组织管理、师资队伍、教育活动、条件保障、特色成效5个维度进行调查研究，梳理国防教育现状及问题，并从完善组织领导机制、加强师资队伍建设、丰富国防教育内涵、强化条件保障、打造国防教育品牌5个方面提出对策建议，为全面提升学校国防教育水平提供决策参考。     

基于提升框架检测的空中强机动视频目标跟踪

空中强机动性目标在视频中表现出运动形变剧烈、运动规律难预测且背景特征不明显不稳定等特点,传统的检测跟踪算法不能有效地对其实施检测跟踪.为解决上述问题,提出一种不依赖于帧间运动特性的基于提升框架检测的空中强机动视频目标跟踪算法.首先,利用提升框架实现图像的小波变换,得到目标的高频分量信息.然后,对高频分量进行融合,并提出了目标特征增强的方法,完成单帧图像的目标检测.最后,实现视频序列的实时跟踪.实验结果表明,该算法能够实时、准确地对空中背景下的强机动性目标进行检测跟踪,有效地解决了目标运动形变剧烈、某些帧中存在遮挡而造成后续帧失跟等跟踪困难.     

模拟海深条件下提升阀流动特性的实验研究

水压传动技术应用于深海环境可以直接从海洋中吸水加压,高压水作功之后可以直接排入海洋,不需要水箱和回水管道,大大简化了系统,具有独特的优势。然而,在深海作业时,液压元件的工况同陆地相比有较大的差异,海深压力相当于在元件出口加了一个背压。文中用背压来模拟海水压力,对以水作介质时背压对提升阀口流量特性的影响进行了实验研究。研究结果表明,背压使得流量饱和更容易发生;有背压时的流量系数比没有背压时的流量系数大;当阀芯和阀座有叠合时,背压对阀口流量特性的影响比阀芯和阀座没有叠合时的影响大。