法律是为自己遵守的

生活中常会遇到这样的现象:无人监督,就随便闯红灯;无人检查,就不系安全带;无人管理,就会伺机插队……如果好心提醒,或许还会换来"又没人管,何必遵守规则"的回应。这些现象都催人思考:在建设法治中国的今天,如何涵养规则意识、树立法治信仰?其实,类似行人闯红灯这样的违法行为,靠执法者管理不仅难度大、成本高,而且在生活中又缺少可操作性。因此,法治的实施,就不仅需要执法者的矢志以求,更需要每个人发自内心的敬畏与遵守。深入分析就会发现,守法不是"为监管者守法",而是"为自己守法"。就拿交通规则来说,如果人人遵守规则,降低事故风险最终让每个人     

军事代表在装备采购风险管理上的作用探讨

<正>本文针对当前装备采购中风险管理的现状,分析了装备采购在研制、试生产、批生产和使用阶段中存在的风险状况,构建了各阶段的风险体系,并结合军代表的质量监督工作实际,探讨军代表在装备采购风险管理的作用,并提出了军代表通过日常监督管理工作降低装备采购风险的措施方法。一、引言随着科学技术和社会生产力的迅猛发展,装备系统化、配套化、复杂化的程度越来越高,使得武器装备采购项目日趋庞大和复杂。武器装备     

新形势下企业纪检监察与内部审计联动的机制探索

十八届三中全会明确指出:落实党风廉政建设责任制,党委负主体责任,纪委负监督责任。作为企业的纪检监察部门,如何履行好监督责任,执好纪、问好责是需要认真思考的。在实际工作中,除了认真学习,增强责任意识、使命意识,把监督责任牢牢地扛在肩上,还要结合企业实际,运用现代企业管理手段和工具来开展工作。纪检监察与内部审计在企业改革发展中发挥着各自独特的作用纪检监察和内部审计作为对企业"管理的     

美国海军作业风险管理

美国海军针对作业风险管理制定了一个政策性的指导文件,要求海军内部所有人员必须贯彻执行。分析了美国海军进行作业风险管理需要开展的主要工作,在此基础上对美国海军作业风险管理过程中各级人员的相关职责进行阐述,并对美国海军作业风险管理的层次和作用进行了简述。     

静态初始条件下的歼击机中距攻防引导方法决策

在静态初始条件下,歼击机中距攻防引导方法的选择是一个定性与定量相结合的类别划分问题,因此,将粗糙集理论与概率神经网络相结合用于该问题的解决。首先,利用粗糙集理论实现专家知识约简、空战态势信息集压缩,得到最小决策信息集;其次,利用概率神经网络进行概率决策推理;最后,通过实例分析,结果表明决策推理正确,在不确定环境下仍然有效,提高了决策过程的自动化程度。     

导弹命中精度的序贯截尾概率圆检验方法

针对圆概率偏差检验难以直接计算的问题,提出序贯截尾概率圆检验方法,以目标点为中心,绘制两个同心圆,其中小圆以内区域为接受域,大圆以外区域为拒绝域,中间区域为继续试验域,在此基础上定义了序贯检验的基本决策规则,给出了双方风险及平均试验次数计算模型,提出了两种不同的决策阈值优化计算模型,通过求解优化问题确定接受域及拒绝域半径。利用数值仿真分析了两种不同决策阈值计算方法下检验方案中的各类参数,其中以平均试验次数最小为优化目标的计算模型具有更好的工程实用性。     

军事物流运输中的最小风险最大流模型构建及求解

文章综合考虑运输风险、弧的容量和网络流量等因素,基于最小费用最大流问题,构建最小风险最大流模型并进行求解,研究军事物流运输中的最小风险路径选择和增广链流量调整问题。实例分析结果表明,最小风险最大流模型,可以较好地应用于军事物流运输路线的选择上。通过获得最优的运输路线,可以为军事物流运输的决策提供理论支持。     

基于蒙特卡罗法的高炮空域窗射击毁歼概率计算

为提高高炮系统拦截空中来袭目标的能力,未来空域窗射击体制应运而生。针对准确计算此体制毁歼概率的需要,并考虑到蒙特卡罗法可以全面考虑随机因素对毁歼概率的影响,适合评估高炮系统的毁歼概率,故提出了基于蒙特卡罗法的高炮空域窗射击毁歼概率仿真方法。按照高炮系统点射全过程构建仿真模型,以某型高炮为例,仿真统计了未来空域窗射击方式的毁歼概率,并与相应的集火射击方式毁歼概率进行了比较分析,证明了蒙特卡罗法的可行性以及未来空域窗射击方式的有效性。     

星载AIS检测概率建模与仿真分析

针对现有星载AIS检测概率低的问题,对星载AIS接收信号冲突和检测概率进行了研究和论证,并对影响检测概率的诸多因素进行了分析。分析了星载AIS与地面AIS的差异性,指出了星载AIS面临的新挑战。重点对星载AIS信号多网冲突问题进行了研究,建立了一种基于船舶分布密度函数的星载AIS检测概率模型。通过分析时隙冲突、船舶动态、轨道高度、天线类型和B类AIS船舶等因素对系统检测概率的影响,为工程设计和性能评估提供了一定参考依据。     

基于HDSmP转换的态势估计方法

战场态势分析是指挥决策的基础,D-S证据理论广泛应用于不确定性下的近似推理,尤其在战场的态势估计中起到了重要作用。为了降低命题中含复合焦元时的不确定度,需要运用概率转换方法如Pignistic方法等对这些焦元进行概率转换。当存在命题的基本信度赋值函数(BBA)bba(全称)为零的情况时,一些常规的概率转换方法不能处理,即使能处理这种情况的概率转换方法在降低不确定度方面也没有达到理想效果。提出利用HDSmP方法将信度函数近似转换成概率函数,不仅可解决辨识框架中存在信度为零的命题时的情况,而且可以降低不确定性。此外,对HDSmP方法中比率再分配因子的取值进行了分析,通过实例验证了该方法在战场态势估计中的可行性和实用性。